Очередной пост по личным впечатлениям, написанный в минуты отдыха (читай: прокрастинации). И, конечно, снова о работе! (irony mode:on) На этот раз — про рабочие инструменты. (irony mode:off) Основано на реальном опыте: когда-то я выстраивал систему работы с контентом в стартапе с нуля.

Когда я пришёл в новую команду, сперва просто впал в ступор: задачи разлетались по чатам, созданным непонятно кем, дедлайны плыли, контроль держался исключительно на напоминаниях. А мне в этом всём предстояло наладить выпуск материалов.

Разбирался я поэтапно, но в детали вдаваться не буду — специфические нюансы контент-менеджмента вряд ли пригодятся разработчикам, тестировщикам или дизайнерам. Зато вот этап, который применим в любой команде — выбор системы управления задачами.

Так как я за этим рынком постоянно не слежу, пришлось порядочно походить по сайтам систем и пересмотреть с десяток обзоров. После всего этого понял простую вещь: идеальной системы нет. Все они строятся вокруг одной концепции — канбан-доски.

Но какие из них действительно стоят внимания? И причём тут вообще кофе?

Нейросети — это уже не будущее, а вполне себе настоящее. Каждый день появляются новости о каком-нибудь стартапе (сразу приходит на ум китайская DeepSeek), новом научном прорыве или очередном способе заменить человеческий труд.

В кино ИИ тоже давно прижился. Он помогает писать сценарии, озвучивать актеров, делать спецэффекты и даже превращать одного человека в другого. Вспомнить хотя бы фильм Бруталист, где нейросети использовали для стилизации изображения, или Эмилию Перес, где ИИ преобразил главную героиню.

Нейросети уже создавали трейлеры для фильмов, как это было с Морган от 20th Century Fox, но теперь речь идет о том, чтобы доверить им весь процесс. Индийский стартап Intelliflicks Studios заявил, что в 2025 году они выпустят первый полнометражный фильм, сделанный ИИ от начала до конца. И, конечно, в лучших традициях Болливуда — с песнями, танцами и кучей спецэффектов (ну а как иначе в Индии).

Сегодня рассмотрим одну из передовых технологий, над которой сейчас бьются инженеры двух гигантов индустрии. Причем идут они двумя принципиально разными путями: OLED и MicroLED. Забегая вперед, подобные дисплеи вряд ли появятся в наших с вами гостиных в ближайшее время. 

На рынке существуют мобильные устройства для специфических задач: работы в условиях повышенной безопасности, экстремальной среды или там, где необходимы модели без камеры и других стандартных функций. Такие устройства выбирают путешественники, охранники и те, кто хочет минимизировать внимание со стороны Apple и Google.

В статье мы кратко рассмотрим популярные модели таких устройств, их особенности и области применения в различных странах, а также обсудим, почему они востребованы в определенных секторах.

Кожа защищает людей от вирусов и бактерий, помогает не перегреться и приспособиться к условиям окружающей среды. На первый взгляд может показаться, что роботам, в отличие от нас, всё это не слишком нужно. Но это только на первый: хотя люди создают роботов под узкие задачи, механическая «кожа» с каждым годом становится всё сложнее.

В статье расскажем, зачем люди работают над «кожей» андроидов, из чего её делали раньше и сейчас и чем это полезно для человечества.

Многие фантасты XIX — XX веков предсказывали появление устройства, позволяющего не только слышать собеседника, но и видеть его. Сегодня это стало реальностью: мы можем позвонить человеку через интернет в любую точку мира и увидеть его лицо на экране, даже если он находится за тысячи километров.

Сегодня расскажем о программе, которая, хотя и не произвела революции в онлайн-общении, дала мощный толчок их развитию. Это история о небольшом стартапе, который за несколько месяцев привлек первый миллион пользователей и со временем вырос до 400 миллионов. Вот уже третье десятилетие об этой программе знают все, и она до сих пор существует, пусть и в измененном виде. Как появился этот пионер онлайн-общения и какое будущее его ждет?

Вот вы купили подписку на онлайн-кинотеатр или музыкальный сервис, а, может быть, решили почитать книгу в электронном магазине. И эта книга оказалась настолько увлекательной, что вы захотели поделиться своими эмоциями с лучшим другом. Вы открываете диалог в мессенджере, прикрепляете файл с электронной версией издания в сообщении и… Стоп! Можете ли вы его пересылать или размещать где-то в другом месте? И касается ли это только книг? Нет, вы также не имеете права предоставлять свой доступ к музыкальным и киносервисам даже самым близким людям.

В статье рассмотрим, почему это так и какие есть ограничения при использовании цифрового контента.

Многим жителям российских городов-миллионников 2016 год запомнился новым веянием. На улицах, в подъездах, на дорогах и в метро сотни молодых людей как оголтелые носились с телефонами наперевес и пытались поймать мультяшных монстров. Доходило до абсурда, скандалов и даже несчастных случаев. Причем такое творилось буквально по всему миру, в России еще было не все так уж плохо. 

Но как эта игра про рисованных монстриков обрела такую огромную популярность и стала на тот момент самым скачиваемым приложением в истории магазина Apple? Давайте разбираться.

Прямо сейчас я пишу эту статью в одном из реально удобных сервисов Google Docs. Да и каждый из нас по много раз в день контактирует с каким-то сервисом Google: просматривает почту на Gmail, смотрит ролики на YouTube, ищет информацию в Chrome, пользуется смартфоном на Android и так далее. В общем, Google вряд ли нуждается в представлении.

Но есть у компании и провальные проекты вроде Google Glass. Еще на нее сыплются многочисленные иски от недовольных пользователей, а правительства выписывают многомиллионные штрафы за монополизацию. Тем не менее этот гигант стоит крепко и падать не собирается. Например, недавно Google включился со своим Gemini в нейросетевую гонку с OpenAI.

А ведь компании могло и не случиться, если бы не настойчивость двух студентов, которые создали лучшую поисковую систему в мире. О них и их главном детище — наш сегодняшний рассказ.

Одна из главных сложностей в IT и бизнесе — принятие взвешенных и, главное, правильных решений. Действия конкурентов, сложные технические процессы, риски и прочие переменные мешают увидеть общую картину и понять, какие шаги нужно делать дальше.

Теория игр позволяет посмотреть на ситуацию «свысока» и без эмоций. Она предлагает математический подход к решению проблем, основанный на высокой вариативности, логике и точном расчете. О том, как работает теория игр и чем она полезна в бизнесе и IT, подробнее расскажем в этой статье.  

В этом посте я расскажу о некоторых уловках, которыми я воспользовалась, чтобы уменьшить двоичные файлы С/С++/Python с помощью ассемблера для x86. Здесь всё крутится вокруг кодовой базы Cosmopolitan. Дело в том, что из недавнего отзыва по проекту ELKS я узнала, что мой код там всем понравился и они хотят узнать больше о том, что трюки cosmo могут дать проектам вроде «Linux-порта i8086». Я почувствовала, что мы с ребятами проекта ELKS «одной крови», ведь первое, что я написала при создании Cosmopolitan, — это загрузчик i8086, который назывался Actually Portable Executable. А ещё мне было приятно узнать, что людям, которые погрузились в эту проблему гораздо раньше меня, нравятся мои наработки в Cosmopolitan. И тогда я решила, что неплохо было бы поделиться ими с более широкой аудиторией.

Большие языковые модели, например GPT-3, в основном использовались для генерации текста, но язык — лишь средство достижения цели. В ближайшие годы модели станут не просто говорить, а действовать. Подробности — к старту нашего флагманского курса по Data Science.

К старту курса по Fullstack-разработке на Python показываем, как работают регулярные выражения, на примере их движка с визуализацией, которую вы видите на КДПВ. Под катом подробности и код.

В своём доказательстве того, что мир контекстуален, учёные создали сеть возможных значений спина частицы, измеренных в разных направлениях. Есть мнение, что в будущем эти эксперименты могут применяться для исследования возможностей квантовых вычислительных устройств. Подробности — к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Понять суть состязания можно по уровню скорости и манёвренности на видео пролёта гоночным дроном трёх кругов трека в Цюрихском университете. Этим видео и не только делимся под катом к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Сложно реконструировать то, что произошло более 1000 лет назад, когда солнечные бури ещё не имели последствий для человечества, а солнечной астрономии не существовало вообще. Но благодаря неожиданному свидетелю — древним кедрам — то, что когда-то было догадкой, вдруг стало научным детективом. Подробности под катом к старту флагманского курса по Data Science.

Во всех браузерах элементу body через таблицу стилей по умолчанию добавляется внешний отступ 8px. Но почему именно 8px? Разбираемся вместе с автором книги Jump Start Sass: Get Up to Speed With Sass in a Weekend к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

В ответе на пустой запрос ставшая вирусной DALL E mini часто генерирует фото женщин в сари. Почему? Пытаемся разобраться под катом к старту флагманского курса по Data Science.

Второй закон термодинамики — один из самых священных во всей науке, но он всегда опирался на обоснование XIX века, которое касается вероятности. В новой аргументации истинный его источник усматривают в потоках квантовой информации. Подробности — к старту флагманского курса по Data Science.

Сегодня разбираемся, как создавать собственные преобразователи Sklearn, позволяющие интегрировать практически любую функцию или преобразование данных в классы конвейера Sklearn. Подробности под катом к старту флагманского курса по Data Science.