Ну вообще про пробив давно известно, тут человеческий фактор, его никак не уберешь. Если у человека есть доступ к информации, за которую платят деньги, у человека появляется соблазн информацию продать.
Вообще с банками ситуция интересная. Паттерны миллионов людей собирают с помощью алгоритмов — предсказывать спрос, изучать поведение, потом для каждого составлять персонифицированную рекламу, миркротаргетирование. Вроде Cambridge Analytica, только банковская.
Забавно, что банки собирают паттерны и им за это еще и платят сами клиенты.Потом паттерны такое же товар как и «пробив»
Почитать можно здесь. www.computerworld.com.au/article/664459/machine-learning-can-find-heavily-sampled-anonymised-dataset
Проще почитать норвежского исследователя Stefano Nichele "Towards a framework for the evolution of artificial general intelligence" найдете в гугле
Мои исследования в области искусственного интеллекта (ИИ), искусственной жизни (ALife) и сложных систем (CS) .
Мои долгосрочные цели:
понять, как интеллект может возникнуть в машинах, как это происходит в биологических организмах;
создавать машины, которые будут более адаптивными, живыми и в целом разумными.
Для достижения этих целей я исследую:
эволюция генетических представлений разумных и живых машин;
самоорганизация и развитие мозга и тела роботов;
глобальная координация и обучение посредством локального взаимодействия;
возникновение сложности из простых правил.
www.computerworld.com.au/article/664459/machine-learning-can-find-heavily-sampled-anonymised-dataset
Вообще с банками ситуция интересная. Паттерны миллионов людей собирают с помощью алгоритмов — предсказывать спрос, изучать поведение, потом для каждого составлять персонифицированную рекламу, миркротаргетирование. Вроде Cambridge Analytica, только банковская.
Забавно, что банки собирают паттерны и им за это еще и платят сами клиенты.Потом паттерны такое же товар как и «пробив»
Почитать можно здесь.
www.computerworld.com.au/article/664459/machine-learning-can-find-heavily-sampled-anonymised-dataset