Практическое руководство по получению сертификата ISTQB по тестированию AI (ИИ), в котором рассказывается о преимуществах, трудностях и практических советах для успеха. Эта статья содержит личные впечатления о том, как сертификация улучшила карьерные возможности, укрепила уверенность в тестировании проектов на базе ИИ и предоставила структурированный путь к овладению навыками тестирования ИИ. 

Что именно вы хотите знать о тестировании на вашем проекте? Качество продукта, эффективность тестирования, статус QA или процесс исправления багов?

В сегодняшней статье расмотрим Эффективность тестирования

Какими метриками измерить эффективность тестирования? 

Каждая организация, внедряющая новые системы, сталкивается с проблемами при их первом использовании. Системы, которые даже в незначительной степени не соответствуют существующей инфраструктуре и бизнес-процессам, могут привести к хаосу и быть сложными для обслуживания. 

Итеративные, гибкие и более эффективные методы совместной работы помогают, но проблемы интеграции в масштабах предприятия могут быть решены только на заключительном этапе тестирования. 

Тема автоматизации тестирования (обычно с помощью графического интерфейса пользователя) занимает важное место в числе ключевых приоритетов большинства тестировщиков и менеджеров по тестированию. На первый взгляд эти инструменты кажутся многообещающими, но многие организации, желающие автоматизировать часть или все свои функциональные тесты, сталкиваются с проблемами. 

В этой статье мы не будем вдаваться в технические подробности, но затронем некоторые вопросы, актуальные для менеджеров по тестированию и проектам, которым необходимо создать бизнес-обоснование для автоматизации.

Каждый баг в проекте проходит определенный жизненный цикл — от момента обнаружения до полного устранения. В новой статье мы подробно рассматриваем ключевые этапы этого процесса, уделяя особое внимание рабочим статусам багов в системе JIRA, таким как «Open», «Blocked», «Closed» и «Rejected».

Автор делится практическими примерами из реального опыта, чтобы показать, как стандартизация процессов помогает улучшить коммуникацию внутри команды, повысить качество продукта и упростить управление ошибками. Узнайте, почему единый подход к работе с багами — это не просто формальность, а важный инструмент для эффективного ведения проекта.

В мире технологий даже мельчайшая ошибка может иметь огромные последствия. Иногда один баг приводит к катастрофе, а иногда — к неожиданным открытиям и прогрессу. Перед вами — истории багов, которые оставили след не только в коде, но и в истории человечества.

В мире технологий есть один необычный момент, который навсегда остался в истории — мотылёк стал частью истории вычислительной техники. Слово «баг» использовалось для обозначения сбоев в работе машин и до этого, но 9 сентября 1947 года это слово приобрело совершенно новый смысл.

Команды по разработке ПО, работающие самостоятельно, используют более широкий набор инструментов, чем когда-либо прежде. В обычной команде по разработке ПО может быть двадцать или даже тридцать инструментов.

В этой статье мы обсудим набор инструментов для тестировщика, о том, как выбрать между проприетарным и открытым исходным кодом, а также разберем краткое упражнение по выбору инструмента. 

Компания Atlassian была первопроходцем в преобразовании традиционной модели обеспечения качества (Quality Assurance) в модель Поддержки Качества (Quality Assistance). На протяжении многих лет они разрабатывают свою методологию, доступную в различных материалах. 

В этой статье расскажем о том, как Atlassian проводит анализ качества своего менеджмента, организации, навыков и методологий. В их модели инициирующая сила начинается с руководства. 

Что бы вы хотели знать о тестировании на своем проекте? Какое качество продукта, какая эффективность тестирования, статус QA или эффективность исправления ошибок?

В сегодняшней статье расмотрим Качество продукта 

Удовлетворительно ли качество продукта?  

Стоит ли его улучшить? 

Давайте взглянем на несколько метрик, которые помогут нам разобраться. 

При оценке инструмента управления тестированием важно учесть несколько основных характеристик, которые обеспечат эффективное и точное планирование, исполнение и документирование процесса тестирования.

Инфраструктура — это термин, который мы используем для описания всего оборудования, облачных сервисов, сетей, вспомогательного программного обеспечения и тестируемого приложения, необходимого для разработки, тестирования, развертывания и эксплуатации наших систем.

В статье обсудим программное обеспечение для ИТ‑инфраструктуры, инфраструктуру тестирования и тестовые среды.

В предыдущей статье мы рассмотрели тестирование сервисов и его основные компоненты: тестирование производительности, тестирование на отказоустойчивость и управляемость. Как и было обещано, здесь мы рассмотрим тестирование производительности более подробно. 

Цель этой статьи - дать несколько советов и рекомендаций по управлению важнейшим компонентом тестирования сервисов, упомянутым в этой статье, а именно, барабанная дробь, ... тестированием производительности! 

Автоматизированное тестирование стало неотъемлемой частью разработки современного программного обеспечения, позволяя командам оптимизировать свои усилия по тестированию и быстрее поставлять высококачественное программное обеспечение. 

В этой статье я расскажу о простых, но эффективных методах, которые помогут вам получить максимальный результат от автоматизации тестирования.

Тестирование сервисов включает проверку производительности, надежности и управляемости веб-приложения. Особое внимание уделяется анализу сбоев, нагрузочным испытаниям и способности системы работать непрерывно. В этой статье мы детально рассмотрим все эти аспекты тестирования сервисов.

Исследовательское тестирование — это динамичный и творческий метод проверки программного обеспечения, который предоставляет свободу действий без необходимости создания тест-кейсов. Однако без четко заданных целей легко потерять фокус и не получить значимых результатов. Вот тут-то и пригодятся концепции тестирования. Концепции тестирования помогают направлять исследовательское тестирование, задавая цели и области для проверки. В данной статье мы рассмотрим, что такое концепции тестирования, как их создавать и использовать для оптимизации процесса исследовательского тестирования.

В данной статье я планирую обсудить весьма интересную тему - применение лучших практик из области разработки программного обеспечения для автотестов.

В последние годы ответственность за тестирование стала более распределенной. Вместо того, чтобы выделять команды для тестирования, команды теперь поощряют пользователей, аналитиков, разработчиков и тестировщиков к перераспределению ответственности за тестирование для улучшения совместной работы. Поэтому некоторые виды деятельности по тестированию и обязанности переносятся влево.

Отчеты об ошибках являются важными для поддержания качества программного обеспечения и обеспечения общего успеха проекта. Это процесс взаимодействия пользователей, тестировщиков и разработчиков для создания надежного и эффективного ПО.

Системное тестирование - это этап тестирования программного обеспечения, на котором тестируется полный и полностью интегрированный программный продукт на основе спецификации программного обеспечения (SRS: Software Requirement Specification). Основная цель такого тестирования — это процесс оценки, который охватывает аспекты, связанные с бизнесом, функциональной спецификой и потребительскими ожиданиями.