Команды по разработке ПО, работающие самостоятельно, используют более широкий набор инструментов, чем когда-либо прежде. В обычной команде по разработке ПО может быть двадцать или даже тридцать инструментов.

В этой статье мы обсудим набор инструментов для тестировщика, о том, как выбрать между проприетарным и открытым исходным кодом, а также разберем краткое упражнение по выбору инструмента. 

Компания Atlassian была первопроходцем в преобразовании традиционной модели обеспечения качества (Quality Assurance) в модель Поддержки Качества (Quality Assistance). На протяжении многих лет они разрабатывают свою методологию, доступную в различных материалах. 

В этой статье расскажем о том, как Atlassian проводит анализ качества своего менеджмента, организации, навыков и методологий. В их модели инициирующая сила начинается с руководства. 

Что бы вы хотели знать о тестировании на своем проекте? Какое качество продукта, какая эффективность тестирования, статус QA или эффективность исправления ошибок?

В сегодняшней статье расмотрим Качество продукта 

Удовлетворительно ли качество продукта?  

Стоит ли его улучшить? 

Давайте взглянем на несколько метрик, которые помогут нам разобраться. 

При оценке инструмента управления тестированием важно учесть несколько основных характеристик, которые обеспечат эффективное и точное планирование, исполнение и документирование процесса тестирования.

Инфраструктура — это термин, который мы используем для описания всего оборудования, облачных сервисов, сетей, вспомогательного программного обеспечения и тестируемого приложения, необходимого для разработки, тестирования, развертывания и эксплуатации наших систем.

В статье обсудим программное обеспечение для ИТ‑инфраструктуры, инфраструктуру тестирования и тестовые среды.

В предыдущей статье мы рассмотрели тестирование сервисов и его основные компоненты: тестирование производительности, тестирование на отказоустойчивость и управляемость. Как и было обещано, здесь мы рассмотрим тестирование производительности более подробно. 

Цель этой статьи - дать несколько советов и рекомендаций по управлению важнейшим компонентом тестирования сервисов, упомянутым в этой статье, а именно, барабанная дробь, ... тестированием производительности! 

Автоматизированное тестирование стало неотъемлемой частью разработки современного программного обеспечения, позволяя командам оптимизировать свои усилия по тестированию и быстрее поставлять высококачественное программное обеспечение. 

В этой статье я расскажу о простых, но эффективных методах, которые помогут вам получить максимальный результат от автоматизации тестирования.

Тестирование сервисов включает проверку производительности, надежности и управляемости веб-приложения. Особое внимание уделяется анализу сбоев, нагрузочным испытаниям и способности системы работать непрерывно. В этой статье мы детально рассмотрим все эти аспекты тестирования сервисов.

Исследовательское тестирование — это динамичный и творческий метод проверки программного обеспечения, который предоставляет свободу действий без необходимости создания тест-кейсов. Однако без четко заданных целей легко потерять фокус и не получить значимых результатов. Вот тут-то и пригодятся концепции тестирования. Концепции тестирования помогают направлять исследовательское тестирование, задавая цели и области для проверки. В данной статье мы рассмотрим, что такое концепции тестирования, как их создавать и использовать для оптимизации процесса исследовательского тестирования.

В данной статье я планирую обсудить весьма интересную тему - применение лучших практик из области разработки программного обеспечения для автотестов.

В последние годы ответственность за тестирование стала более распределенной. Вместо того, чтобы выделять команды для тестирования, команды теперь поощряют пользователей, аналитиков, разработчиков и тестировщиков к перераспределению ответственности за тестирование для улучшения совместной работы. Поэтому некоторые виды деятельности по тестированию и обязанности переносятся влево.

Отчеты об ошибках являются важными для поддержания качества программного обеспечения и обеспечения общего успеха проекта. Это процесс взаимодействия пользователей, тестировщиков и разработчиков для создания надежного и эффективного ПО.

Системное тестирование - это этап тестирования программного обеспечения, на котором тестируется полный и полностью интегрированный программный продукт на основе спецификации программного обеспечения (SRS: Software Requirement Specification). Основная цель такого тестирования — это процесс оценки, который охватывает аспекты, связанные с бизнесом, функциональной спецификой и потребительскими ожиданиями. 

Цель нашего обсуждения сегодня - разобрать процесс проведения тестирования проекта. Мы затронем следующие темы: 

• Классический подход к тестированию 

• Анализ успехов и неудач в ходе тестирования 

• Проблема уменьшения покрытия(эрозии) тестирования

• Управление инцидентами в процессе тестирования 

• Управление финальной игрой

В своей книге "Методы тестирования программного обеспечения" Борис Бейзер описывает парадокс пестицидов. В контексте тестирования программного обеспечения - независимо от того, какой метод тестирования вы выберете, вы все равно пропустите более незаметных “вредителей”, то есть баги.

Объяснение Бейзера заключается в том, что со временем все меньше и меньше ошибок будут находиться в тех частях кода, которые были тщательно протестированы, а ошибки, которые обнаружат пользователи, будут в областях, которые были протестированы менее тщательно.

Как же с этим справиться? Расширить охват тестирования, добавив в свой процесс фаззинг.

Интересуетесь, как ускорить автоматизированные UI тесты? Узнайте эффективные и действенные советы, которые помогут вам быстрее и эффективнее выполнять UI автотесты.

Современные приложения становятся все более сложными и потребность в актуальном и эффективном тестировании растет. Ручное создание тест-кейсов может занять много времени, поэтому применение генерации тестов на основе ИИ может сделать этот процесс более эффективным. 

По мере того, как растет потребность в более быстрых циклах разработки и повышении качества программного обеспечения, генерация тест-кейсов на основе ИИ выступает в роли силы, которая способствует преобразованиям в тестировании. В этой статье мы изучим революционный концепт создания тест-кейсов с использованием ИИ, и покажем его потенциал в изменении парадигм тестирования ПО за счет повышения эффективности, покрытия и точности.

Требование — это спецификация того, что должно быть реализовано. В нем описывается поведение и атрибуты системы.

Тестирование требований - необходимая и очень важная процедура, которая помогает оптимизировать работу команды и избежать недопонимания, а также позволяет понять, могут ли эти требования быть выполнены с точки зрения времени, ресурсов и бюджета.

Какого объема тестирования достаточно? Это классический, не имеющий ответа философский вопрос, который задают все тестировщики, потому что заинтересованные стороны задают его им самим.

Заинтересованные стороны хотят знать это, потому что им нужна уверенность в том, что системы прошли надлежащее тестирование, но, поскольку они платят за это и должны уложиться в установленные сроки, они также хотят знать потенциальную стоимость тестирования и сколько времени это займет.

Пирамида автоматизации тестирования Майка Кона помогла многим командам с начала 2000-х годов.С тех пор мы немного подкорректировали её, чтобы уточнить наши цели, добавили облако сверху, чтобы показать, что не все регрессионные тесты можно автоматизировать. Иногда нам нужны тесты, ориентированные на человека, которые включают в себя исследовательские тесты (ИТ - exploratory tests).

Эта модель помогает командам понять, что в большинстве случаев стоит автоматизировать тесты на максимально детализированном уровне приложения, чтобы обеспечить адекватную защиту от нестабильности при проверке регрессии.