Тестирование программного обеспечения позволяет оценить новое приложение, чтобы убедиться в том, что после запуска оно работает так, как задумано. Составление плана тестирования помогает предотвратить ошибки, снизить затраты на разработку и повысить производительность приложения. В современной цифровой среде люди сильно зависят от программного обеспечения и приложений, поэтому надежность - одно из самых важных качеств.   

Верификация и валидация при тестировании жизненно важны для обеспечения того, чтобы разработчики использовали передовые методы создания программного обеспечения. Цель состоит в том, чтобы избежать сбоев в работе приложений на критическом этапе и гарантировать, что они продолжают работать на благо пользователя. Давайте сравним верификацию и валидацию и то, как они влияют на конечный продукт.   

Что такое верификация? 

При верификации команда разработчиков изучает документы для создания программного обеспечения или приложения. Цель состоит в том, чтобы убедиться, что разработчик, которому поручен проект, соблюдает все изложенные требования. Логика кода должна соответствовать проектной документации независимо от языка программирования. 

Процесс верификации 

Он включает следующие этапы: 

Я часто работаю с клиентами, которые либо только начинают, либо пытаются развивать свои навыки в автоматизации тестирования, и чаще всего все они совершают одни и те же фатальные ошибки.

Хотя они могут понимать основы автоматизации тестирования, они по-прежнему считают ценность скриптовых тестов экономией времени за счет автоматического выполнения сценариев, а не вручную. Они считают, что если автоматизированные сценарии выполняются быстрее, чем это могут сделать люди, то наибольший выигрыш в эффективности должен быть достигнут за счет автоматизации самых длительных тестов.

И если бы время исполнения было единственным временем для оценки, они были бы правы.

Но время выполнения теста — это всего лишь одна проблема, связанная со временем. Вам также нужно подумать о времени, необходимом для написания автоматизированных тестов, и о времени, которое вам нужно, чтобы научиться писать тесты.

Команды добиваются успеха чаще, когда они перерабатывают большие тесты в меньшие, более короткие. Вот как вы можете извлечь выгоду из этой не интуитивной идеи.

 Оставьте время для обучения

Малыши учатся балансировать, прежде чем они смогут встать. Они стоят перед тем, как научатся ходить. Программисты пишут «Hello world» каждый раз, когда изучают новый язык программирования.

Команды, обучающиеся автоматизации, могут проходить через несколько кривых обучения одновременно: язык программирования, концепции программирования, инструмент или фреймворк автоматизации тестирования, управление исходным кодом и совместная работа над программным проектом.

За последние десять лет индустрия программного обеспечения сильно изменилась. И хотя трудно точно предсказать, что принесет следующее десятилетие, оно, безусловно, поставит перед специалистами по тестированию и контролю качества целый ряд новых задач. 

Во-первых, это искусственный интеллект и машинное обучение, которые давно прогнозировались как путь к тому, чтобы сделать тестирование программного обеспечения лучше, быстрее и дешевле.

Однако для того, чтобы к этому прийти, потребуется время. Одновременно с этим изменится тип требуемых навыков. Для работы, связанной с тестированием программного обеспечения, потребуется больше опыта работы с данными и аналитикой, поэтому образование в области науки о данных и глубокого обучения (deep learning) должно стать частью роли тестировщика программного обеспечения. Кроме того, поскольку все больше тестов автоматизируется, человеческое взаимодействие будет иметь реальную ценность при утверждении результатов тестирования и принятии соответствующих мер. 

Несмотря на то, что специалисты по тестированию часто остаются невоспетыми героями, их работа получает все большее признание за ее вклад в DevOps. В то же время тестирование будет продолжать становиться неотъемлемой частью других частей жизненного цикла программного обеспечения, а быстро развивающиеся инструменты сделают тестирование доступным для большего числа членов команды.

Итак, что, как мы знаем или хотя бы подозреваем, повлияет на будущее тестирования программного обеспечения?

Искусственный интеллект (artificial intelligence) и машинное обучение (machine learning)

Аудит качества помогает выяснить, следует ли команда бизнес-процессам. Кроме того, аудит качества позволяет поддерживать желаемые стандарты качества. Этот процесс гарантирует, что сотрудники следуют всем процессам и процедурам, а команда соответствует ожиданиям клиентов при предоставлении продуктов и услуг.

Составные части аудита качества:

• Текущее качество продукции.

• Качество тестирования.

• Качество разработки.

• Требования к качеству.

• Готовность к производству.

• Опасные области.

• Состояние процессов по проекту.

• Автоматизация + Рентабельность инвестиций.

• Удовлетворенность клиентов.

Когда:

• У вас нет четкой видимости качества программного обеспечения или узких мест в процессе работы.

• Рабочая нагрузка вашего проекта увеличивается, но ваш текущий процесс контроля качества не позволяет масштабировать ресурсы.

• Ваш текущий процесс контроля качества не позволяет вам перейти на другую методологию разработки, применить другой подход к управлению инфраструктурой или внедрить другие изменения в процессе.

• Вам необходимо пройти сертификацию продукта/процесса, и вы хотите убедиться, что ваш процесс контроля качества соответствует требованиям, установленным соответствующим стандартом.

• Качество продукта в вашем проекте низкое, и для этого нет очевидных причин, вы получаете много жалоб от конечных пользователей.

Для чего:

• Изучить, с чего начинается процесс, как он поддерживает развитие и где он эффективно заканчивается.

Когда мы слышим термин "Quality Gates" (QGS), мы склонны думать о них довольно недальновидно на уровне проекта как об этапах и предпосылках для перехода к следующему этапу реализации проекта. На проектах, особенно на тех, которые работают с использованием любой гибкой методологии, часто можно обнаружить что показатели качества более низкого уровня (например, критерии входа и выхода из теста, а также определение Definition of Done) часто обсуждаются/документируются, но затем упускаются из виду или вообще не используются. 

QGS – это, по сути, очень хорошие чек-листы, подкрепленные простыми рабочими процессами. Они обеспечивают нам наглядность, уверенность и структурность того, что мы поставляем как результат процесса разработки, а также соответствие нашим установленным стандартам качества и ожиданиям. Для любой роли необходимо убедиться, что вы можете организовать список необходимых задач (чек-листов) и выполнить эти важные задачи. Этот процесс является ключом к предоставлению качественного программного обеспечения, когда команда поставляет продукт без спешки и потери качества. 

Ниже приведены примеры использования QGS для различных ролей и областей в рамках цикла обеспечения качества и контроля качества. Они продемонстрируют, насколько они могут быть полезны для обеспечения структуры и качества команды и управления разработкой продукта. Несмотря на то, что мы используем QGS, которые визуально являются последовательными, задачи и действия, проходящие через них, могут выполняться параллельно или последовательно в зависимости от вашей методологии доставки (например, гибкая, водопадная и т.д.).

В настоящее время мы можем наблюдать, что в процессе разработки продукта командам приходится быть все более гибкими, так как условия и требования постоянно меняются. В такой ситуации очень легко упустить момент, когда процесс разработки и сам продукт перестают соответствовать необходимым стандартам качества.

Сегодня мы рассмотрим одну из best practices, которая может помочь в такой ситуации – Quality Gates.