Не эксперт в теме, мысленно ориентируюсь на мобильные версии видеокарт для ноутбуков, вроде бы существуют игровые сборки со сравнимой производительностью.
Касаемо внешней видеокарты - и этот вариант интересен, если бы кто-то поделился опытом - был бы благодарен.
Выше уже все сказали, что модели подобраны рандомно без всякой логики и никакого профита в ИИ ждать от них не приходится - это база. Давайте поговорим о другом - почему нет подобных сборок с карточками от NVidia? Чтобы можно было просто взять этот небольшой девайс, поставить под стол и спокойно сервить локальную OLLama для собственных нужд? Я искал что-то подобное недавно, и либо все такие сборки забросили 3-4 года назад, либо навыки поиска ухудшились (клятые LLM 🤷♂️)
Проблема не в резюме. Оно не стало вдруг плохим за два года
Да, оно не стало хуже, но и хорошим его не назвать. Надо понимать, что постепенно на фоне других резюме оно совершенно перестало котироваться, потому что сейчас к оформлению подросли требования. Остается только вспомнить:
Нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее!
Это все еще лучший совет как оставаться актуальным в найме в IT
В 2ГИС тоже появилась такая возможность, только рекламируется заметно скромнее. Интересно, с чем это связано - навигатор не основной функционал сервиса?
Кмк базово автор должен признаваться к этом, т.е. должна быть соответствующая кнопка в конструкторе статьи. А уже дополнить этот механизм можно за счет читателей. Например, встроив в текущий механизм отрицательного голосования, добавив туда новую причину минуса "Нейростатья без тэга".
Я как могу пытаюсь продвигать эту идею. Для меня Хабр это критически важный ресурс с точки зрения кругозора и образования. Очень нужна маркировка, что это переработанный нейросетью текст, а не оригинальная авторская мысль.
За карьеру провел сотни собеседований и в разы больше просмотрел резюме. Могу подтвердить, что "вылизанный" проект чаще работает в минус, чем в плюс. У среднего соискателя в github'е несколько форков (в основном ради пары коммитов) и полтора пет-проекта, собранные на коленке. На этом фоне тщательно оформленный и прибранный проект смотрится слишком подозрительно. При внимательном изучении часто оказывается, что это артефакт прохождения какого-нибудь курса или практикума, в котором обещано портфолио. Т.е. никакой реальный опыт работы не подтверждает.
Когда уже на Хабре появится значок - нейростатья?.. Хотя бы для удобства чтения и восприятия. Пусть живут такие статьи, на здоровье, потому что минорная ценность все же есть, но легко отделять оригинальную авторскую мысль от очередного пересказа все же очень хотелось бы!
Возможно кому-то будет интересно послушать про то, почему литий так мало распространен во Вселенной и в чем его уникальность с точки зрения строения атомного ядра:
Основной посыл статьи неплохой, однако выводы на основе частных случаев смущают. Например:
Тимлид – это когда ты должен быть на связи 24/7. Суббота, воскресенье, утро 1 января – не важно
Нет, это просто-напросто неправда. Похоже вас в этом убедила пагубная среда или это ваша гиперответственность материализовалась. На самом деле бывает и даже очень распространена зрелая, спокойная и уверенная тимлидская работа.
История стара как мир наша индустрия. Подобное часто бывает с тимлидами-самоучками (или как сейчас называют first-time manager). Главное не опускать руки, ознакомиться с многочисленными похожими историями и научиться терраформировать окружение под себя, а не пытаться усидеть на всех стульях. И работа снова начнет приносить удовольствие ;)
Тут все очень просто: выпустили в режиме догоняющих, без киллер-фич, как следствие не взлетело, критмассы нет, молча похоронили. Индустрия AI сейчас меняет курс слишком быстро, что поделать...
язык становится востребованным, когда с его помощью удаётся реализовать что-то значимое - быстрее, надёжнее, проще или красивее, чем на других технологиях
Из этого кстати может возникнуть интересное обсуждение. Начну: Go - Kubernetes
В статье не хватает информации о потреблении ресурсов по сравнению с градиентным бустингом (который неплохо работает на CPU в отличие от нейросетевых моделей).
Дополнительным эффектом бессмертных объектов является отсутствие записи в счетчик ссылок, а значит, отсутствие необходимости обновлять кеши CPU, что отобразится в более эффективных паттернах работы с памятью для таких объектов.
В функцию Py_INCREF добавился if, причем обычно не выполняющийся (исходя из предположения, что большинство объектов не бессмертные). Навскидку бы сказал, что в этом основная причина деградации по скорости
Я хоть и не узнал ничего нового, но тем не менее статья видится очень полезной. Буду рекомендовать всем, кто на собеседованиях путает unicode, utf8, руны и т.д. Спасибо за систематизацию!
Я не решил так, а описал впечатление от прочтения. Дочитал, в конце стало непонятно какая судьба теперь у async/await, у threading, у multiprocessing, когда что использовать и т.д. И в бенчмарках нет однозначного фаворита. Я отчасти поэтому спросил про юзкейсы. Что происходит в идеальном сценарии развития языка и библиотек по задумке авторов субинтерпретаторов?
Не эксперт в теме, мысленно ориентируюсь на мобильные версии видеокарт для ноутбуков, вроде бы существуют игровые сборки со сравнимой производительностью.
Касаемо внешней видеокарты - и этот вариант интересен, если бы кто-то поделился опытом - был бы благодарен.
Выше уже все сказали, что модели подобраны рандомно без всякой логики и никакого профита в ИИ ждать от них не приходится - это база. Давайте поговорим о другом - почему нет подобных сборок с карточками от NVidia? Чтобы можно было просто взять этот небольшой девайс, поставить под стол и спокойно сервить локальную OLLama для собственных нужд? Я искал что-то подобное недавно, и либо все такие сборки забросили 3-4 года назад, либо навыки поиска ухудшились (клятые LLM 🤷♂️)
Зашел увидеть этот комментарий. Автор пишет:
Да, оно не стало хуже, но и хорошим его не назвать. Надо понимать, что постепенно на фоне других резюме оно совершенно перестало котироваться, потому что сейчас к оформлению подросли требования. Остается только вспомнить:
Это все еще лучший совет как оставаться актуальным в найме в IT
У меня такое было одно время до рестарта Chrome. Не могу сказать наверняка, но похоже на какую-то редкую багу, не относящуюся к Хабру
Я бы не сказал, что Sands of time или Warrior Within это поделки - вполне себе знаковые игры своего времени
В 2ГИС тоже появилась такая возможность, только рекламируется заметно скромнее. Интересно, с чем это связано - навигатор не основной функционал сервиса?
Кмк базово автор должен признаваться к этом, т.е. должна быть соответствующая кнопка в конструкторе статьи. А уже дополнить этот механизм можно за счет читателей. Например, встроив в текущий механизм отрицательного голосования, добавив туда новую причину минуса "Нейростатья без тэга".
Я как могу пытаюсь продвигать эту идею. Для меня Хабр это критически важный ресурс с точки зрения кругозора и образования. Очень нужна маркировка, что это переработанный нейросетью текст, а не оригинальная авторская мысль.
@Boomburum призываю обсудить
Забавно, что на буклете перепутаны местами подписи к SD Card Reader и Kensington lock
Отличный разбор!
За карьеру провел сотни собеседований и в разы больше просмотрел резюме. Могу подтвердить, что "вылизанный" проект чаще работает в минус, чем в плюс. У среднего соискателя в github'е несколько форков (в основном ради пары коммитов) и полтора пет-проекта, собранные на коленке. На этом фоне тщательно оформленный и прибранный проект смотрится слишком подозрительно. При внимательном изучении часто оказывается, что это артефакт прохождения какого-нибудь курса или практикума, в котором обещано портфолио. Т.е. никакой реальный опыт работы не подтверждает.
Когда уже на Хабре появится значок - нейростатья?.. Хотя бы для удобства чтения и восприятия. Пусть живут такие статьи, на здоровье, потому что минорная ценность все же есть, но легко отделять оригинальную авторскую мысль от очередного пересказа все же очень хотелось бы!
Статья нейросетевая, тут не о чем говорить.
Возможно кому-то будет интересно послушать про то, почему литий так мало распространен во Вселенной и в чем его уникальность с точки зрения строения атомного ядра:
https://youtu.be/3ra5KERCwOc?si=kvhNv531z4ogW01X
Основной посыл статьи неплохой, однако выводы на основе частных случаев смущают. Например:
Нет, это просто-напросто неправда. Похоже вас в этом убедила пагубная среда или это ваша гиперответственность материализовалась. На самом деле бывает и даже очень распространена зрелая, спокойная и уверенная тимлидская работа.
История стара как
мирнаша индустрия. Подобное часто бывает с тимлидами-самоучками (или как сейчас называют first-time manager). Главное не опускать руки, ознакомиться с многочисленными похожими историями и научиться терраформировать окружение под себя, а не пытаться усидеть на всех стульях. И работа снова начнет приносить удовольствие ;)Тут все очень просто: выпустили в режиме догоняющих, без киллер-фич, как следствие не взлетело, критмассы нет, молча похоронили. Индустрия AI сейчас меняет курс слишком быстро, что поделать...
Картинка в тему
Из этого кстати может возникнуть интересное обсуждение. Начну: Go - Kubernetes
В статье не хватает информации о потреблении ресурсов по сравнению с градиентным бустингом (который неплохо работает на CPU в отличие от нейросетевых моделей).
В функцию Py_INCREF добавился if, причем обычно не выполняющийся (исходя из предположения, что большинство объектов не бессмертные). Навскидку бы сказал, что в этом основная причина деградации по скорости
Я хоть и не узнал ничего нового, но тем не менее статья видится очень полезной. Буду рекомендовать всем, кто на собеседованиях путает unicode, utf8, руны и т.д. Спасибо за систематизацию!
Я не решил так, а описал впечатление от прочтения. Дочитал, в конце стало непонятно какая судьба теперь у async/await, у threading, у multiprocessing, когда что использовать и т.д. И в бенчмарках нет однозначного фаворита. Я отчасти поэтому спросил про юзкейсы. Что происходит в идеальном сценарии развития языка и библиотек по задумке авторов субинтерпретаторов?