Дисклеймер. Материал подготовлен исключительно в образовательных и исследовательских целях. Автор не связан с группой «Руки Вверх» и не планирует получать прибыль от её творчества. Упоминания произведений и отдельные фрагменты используются только для технического анализа в рамках применимых ограничений авторского права, включая право цитирования. Материал не является инструкцией или призывом к нарушению авторских прав.

От RNN до Qwen и Suno: как я бы в 2026 году повторил эксперимент с генерацией песни

В 2019 году я уже проводил похожий эксперимент.

Я собрал тексты песен группы «Руки Вверх», подготовил небольшой датасет, обучил на нём рекуррентную нейронную сеть и попросил её писать новые тексты.

ML-часть проекта могла выглядеть примерно так:

from textgenrnn import textgenrnn

textgen = textgenrnn()

textgen.train_from_file(
    "trans.csv",
    num_epochs=1,
)

textgen.generate(
    3,
    temperature=1.0,
)

По меркам 2019 года это был вполне нормальный учебный проект:

песни
 ↓
датасет
 ↓
RNN
 ↓
новый текст

Прошло семь лет.

Сегодня повторять тот же эксперимент буквально было бы не очень интересно.

Современная языковая модель уже знает русский язык, умеет писать связный текст, понимает инструкции и даже без специального обучения способна создать вполне приличный текст песни.

Поэтому вопрос теперь другой.

Не:

Может ли нейросеть написать песню?

А:

Что сегодня можно сделать с небольшим специализированным корпусом, если сама языковая модель уже умеет почти всё?

И второй, более практический вопрос:

Можно ли пройти весь путь от старого набора текстов до действительно готовой композиции с музыкой и вокалом?

Именно это я и попробую собрать.