Организм любого ИТ-специалиста, нынче проводящего большую часть времени в сидяче-лежачем состоянии, ничем не отличается от организма любого человека и эволюционно сформировался под влиянием движения и предназначен для движения. Вся история развития человечества связана с движением, наши предки выживали, используя движение для того, чтобы добыть пищу и убегать от опасностей. В последнее время человек стал сильно меньше двигаться. Что будет дальше? Мы станем похожи на инопланетян с огромной головой и маленькой тушкой?

Привет!

Меня зовут Коля, и я системный аналитик.

В большинстве источников моделирование данных (в контексте создания приложений) рассматривается как последовательное создание трёх моделей данных - концептуальной, логической и физический. Такого порядка придерживаются, например, DMBOK2 и BABOK, а также многочисленные статьи в сети Интернет:

Рискну предложить несколько дополнений и уточнений к этому процессу - как на основании собственного опыта, так и обобщения опыта коллег, с которыми обсуждал этот вопрос.

Часть 1: процедурная генерация

Это список вопросов на которые должен уметь ответить тот кто хочет программировать микроконтроллеры и заниматься разработкой электроники. Вопросы в частности взяты из технических собеседований при устройстве на работу в разные компании. Постарался отобрать только самые приближенные к практике вопросы, которые можно выделить после 11 лет insider(ского) опыта.

Если вы знаете адекватные, сложные и интересные вопросы по теме разработки на MCU, то пишите их в комментариях.

▍ Матрица и девяностые

Как известно, пользователи и группы в Linux определяются по целочисленному идентификатору, который используется при описании владельца и группы файла, а также для создания контекста текущего пользователя после авторизации. Но как это работает внутри? И можно ли создать свою реализацию для взаимного преобразования имен и идентификаторов и для аутентификации пользователей? В этой статье мы детально рассмотрим анатомию подсистем NSS (Name Service Switch) и создадим свою простую реализацию подсистем для использования с текстовым файлом со списком пользователей и паролей. Во второй части статьи мы поговорим о PAM и обсудим возможные способы ее реализации и применения.

Это стандартизированные методы реализации и вызова функций.

Соглашение о вызовах опредяют как функция вызывается, как функция управляет стеком и стековым кадром, как аргументы передаются в функцию, как функция возвращает значения.

Алгоритм ECDSA (Elliptic Curve Digital Signature Algorithm) — это реализация схемы цифровой подписи, основанная на использовании эллиптических кривых и модульной арифметики.

Мы оставим подробный разбор всех тонкостей этого алгоритма и соответствующей математической теории для будущих статей. Здесь же просто покажем основные идеи, за счет которых в ECDSA реализуются алгоритмы KeyGen, Sig и Ver.

Модульную арифметику пока полностью оставим в стороне. Эта тема несложная, но требует подробного рассмотрения. Поговорим сейчас только об эллиптических кривых — для начала нам этого будет достаточно.

Эллиптическая кривая в ECDSA — это линия на плоскости, задаваемая уравнением y²=x³+a∙x+b, где a и b — такие числа, что 4∙a³+27∙b²≠0. Например, Bitcoin и Ethereum используют кривую y²=x³+7 (рис. 1).

Библиотеки PAM (Pluggable Authentication Module) используются для добавления сложного сценария проверки учетных данных и выполнения дополнительных действий при аутентификации пользователя и доступе к службам. В этой статье мы разберемся с внутренней архитектурой PAM, особенностями конфигурации и сделаем простой модуль для отправки уведомлений в Slack при входе пользователя в систему.

Начиная с PVS-Studio 7.14, для C и C++ анализатора появилась поддержка межмодульного анализа. В этой статье, которая будет состоять из двух частей, мы расскажем, как устроены похожие механизмы в компиляторах и раскроем некоторые технические подробности реализации в нашем статическом анализаторе.

В этой статье я расскажу, в чем состоит проблема N + 1 запросов при использовании JPA и Hibernate, и как ее лучше всего исправить. 

Проблема N + 1 не специфична для JPA и Hibernate, с ней вы можете столкнуться и при использовании других технологий доступа к данным.

N-граммы 

N-граммы – это статистические модели, которые предсказывают следующее слово после N-1 слов на основе вероятности их сочетания. Например, сочетание I want to в английском языке имеет высокую вероятностью, а want I to – низкую. Говоря простым языком, N-грамма – это последовательность n слов. Например, биграммы – это последовательности из двух слов (I want, want to, to, go, go to, to the…), триграммы – последовательности из трех слов (I want to, want to go, to go to…) и так далее.

Такие распределения вероятностей имеют широкое применение в машинном переводе, автоматической проверке орфографии, распознавании речи и умном вводе. Например, при распознавании речи, по сравнению с фразой eyes awe of an, последовательность I saw a van будет иметь большую вероятность. Во всех этих случаях мы подсчитываем вероятность следующего слова или последовательности слов. Такие подсчеты  называются языковыми моделями.

Как же рассчитать P(w)? Например, вероятность предложения P(I, found, two, pounds, in, the, library). Для этого нам понадобится цепное правило, которое определяется так:

Однажды я купил ноутбук Dell, да не простой, а XPS, о котором мечтал давным-давно, и хотя это была не компактная 13”-14” модель, а 15”, это не помешало ему стать моей верной рабочей лошадкой. Спустя некоторое время ноутбук начал греться и шуметь вентиляторами, в том числе во время простоя. В какой-то момент он просто начал жарить мои штаны.

Как сделать так, чтобы ноутбук не грелся? В этой статье я расскажу про очевидные и подробно рассмотрю нестандартные способы решения.

Последнее десятилетие проходило под знаком контейнеризации, появлялись десятки и сотни инструментов для управления контейнерами, создания виртуальных сетей для взаимодействия контейнеров на разных узлах кластера, появлялись системы маршрутизации трафика, мониторинга доступности и иные DevOps-инструменты, которые во многом трансформировали деятельность системных администраторов вплоть до того, что начали появляться сомнения в потребности организаций в администраторах Linux (особенно с учетом появления облачных провайдеров, предоставляющих как среды для запуска контейнеров в Kubernetes, так и полностью настроенные и управляемые сервисы баз данных, очередей, систем для накопления и анализа логов и т.п.). Но нередко возникают ситуации, когда нужно осуществить некоторый уровень изоляции или ограничения уже запущенных процессов и для этого можно использовать возможности control groups ядра Linux, которые также лежат в основе технологий контейнеризации Docker и LXC. В этой статье мы последовательно разберем возможности cgroups, обсудим отличия новой cgroups v2 и затронем тему контейнеризации на основе Linux Containers. Да пребудет с вами безопасное окружение выполнения.

Эта история началась когда удобный для меня инструмент VSCode из за одного плагина на борту стал не совсем удобен. А именно, «natizyskunk.sftp» плагин, который позволяет подключится по протоколу (S)FTP к серверу, и вносить изменения на сервер, просто сохранив файл. Всё нечего, если бы настройки подключения к серверам не хранились в корне отдельно взятого проекта. Когда у тебя с десяток проектов, ещё можно потерпеть, но более 70 проектов и они все на разных серверах, то перенос и добавление в каждый из проектов актуальной настройки, например пароль, который периодически меняется, заставляет как минимум раздражённо искать подходящую настройку и с комбинацией клавиш Ctrl+C, Ctrl+V, менять устаревшие настройки или добавлять новые. В дальнейшем оказалось, что коллеги пользуются другими идентичными плагинами с названиями «liximomo.sftp», «doujinya.sftp-revived».

В этом посте будет проанализировано, как каналы Unix реализуются в Linux. Для этого мы напишем и в несколько итераций оптимизируем тестовую программу, которая записывает и считывает данные через канал.  

До того, как Сатоши Накамото применил блокчейн в системе биткоина, было предпринято огромное количество попыток создать децентрализованную платежную систему. Но все они были безуспешны, так как разработчикам не удавалось создать такие условия, которые бы позволили достичь соглашения между всеми участниками сети и обеспечить ее работоспособность. Это и называется консенсусом в сети блокчейн. Он достигается тогда, когда все участники сети согласны относительно валидности транзакций и все реестры – точная копия друг друга.

В статье мы рассмотрим самые популярные алгоритмы консенсуса, как достигается соглашение, подробно поговорим о майнинге, стейкинге и остановимся на криптографической задаче, которую решают участники майнерской сети.

Консенсус в широком смысле этого слова означает способ прийти к соглашению. Важное свойство блокчейна состоит в том, что участникам сети совершенно не обязательно доверять друг другу, как в централизованной системе, достаточно просто договорится о правилах, которые будут устраивать всех. Именно об этих правилах мы сегодня и поговорим.

О том, как замаскировать QEMU с Linux под приложение на Windows.

В некоторых задачах Linux просто необходим. И самым ярким тому примером на сегодня является наличие системы WSL. Однако не везде ею можно пользоваться. Некоторые предприятия принципиально застревают на Win7. И их можно понять. Эта система не столь требовательна к железу (особенно к видео-подсистеме), не ломится чуть-что в интернет, да и в Ultimate варианте вообще не требует подключения к глобальной сети.

В большей части случаев можно обойтись родными для системы средствами разработки и сторонними инструментами. Но представьте себе, что для работы Вашего комплекса нужно собрать вместе более десятка не маленьких opensource проектов с перекрёстными зависимостями. Причём часть из них написана под python (и тут никаких проблем нет - виртуальная среда и всё ок), а часть собирается в бинарные исполняшки, от которых зависят другие модули. И тут может быть как минимум три решения.

Собеседования в крупные IT-компании почти всегда содержат алгоритмическую секцию — даже если вы собеседуетесь на позицию, в работе на которой алгоритмы возникать вряд ли будут. Ниже мы приводим пример задачи, с которой вы можете столкнуться на вашем следующем интервью. Мы расскажем, как эта задача решается, но мы настоятельно рекомендуем вам читать решение только после того, как вы попробуете решить задачу самостоятельно: во-первых, это отличная тренировка; во-вторых, вы лучше запомните решение, если придумаете его сами (не отказывайте себе в этом удовольствии!); в-третьих, даже если вы подумаете над задачей, но не решите её, время не будет потеряно: прочитав потом решение, вы лучше его поймёте и оцените его красоту.