Не замечал подобного за данной нейросетью, если я правильно понял, она собирает информацию за несколько кадров дабы различать где и что нужно нарисовать. (А я косяки искал :) )
Исходные конечно, банально анимация упала в качестве а толерантном варианте мультика, не знаю почему конкретно это произошло, возможно, что этим занимались уже другие аниматоры.
Хотя доля правды в твоём сообщении есть, всплески воды стали менее контрастными, но тут не то что нейросеть, даже человек вряд-ли бы отличил шум от всплесков правильно.
1) Даже если бы я про это знал, то это слишком большой объём работы 2) Мне RIFE не понравился, я пробовал его год назад использовать, картинка скакала назад и вперёд. Иногда результат был прям удивительный, но по большей части он очень сильно ошибался. Ну и интерполяцией по большей части не занялся по той же причине что и вы описали, насчёт комментаторов. 3) Я использовал подобные апскейлеры в stable diffusion, мне результат нравится, но по некоторым причинам использовал всё же топаз, если захотите - найдёте в комментариях.
Я использовал в буквально паре моментов озвучку при помощи ИИ, но полностью переводить они пока не умеет на мой взгляд. Я конечно нейросеть от Яндекса ещё не тестировал, но остальное большинство могло не распознать голос или голос слишком натянутый, что очень сильно выделяет нейросеть. Так же в моём случае была проблема, что большая часть озвучки касается надписей на картинке. Именно в паре таких моментов я и использовал нейросеть от elevenlabs. Я бы этот момент упомянул, но забыл.
Была бы возможность, я это видео удалил из ютуба, примеры сделаны специально чтобы укрепить своё надуманное мнение, которое к тому же на данный момент уже более чем на 90% не актуально. Никакой здравомыслящий человек не будет заставлять нейросеть за него с нуля рисовать анимацию, как было показано в его примерах. Про разное количество сменяемых кадров тоже бред, потому что блин на паскале можно написать скрипт который будет определять их количество и говорить сколько дополнительных кадров нужно дорисовать.
Это невозможно как по мне, эффект рисовки пропал ещё на моменте реставрации плёнки, в полном разрешении это ровно тот же цветовой помёт как с кассет, но без царапин. При сжатии картинки кодеком помёт пропадает, но вместе с ним и собственно пропадает эффект рисовки. Топаз хорошо умеет фильтровать артефакты видео, вот собственно этим и был обусловлен выбор данной нейросети. Прикол в том что при скане с кассеты ты как правило, не можешь сжать сильнее видео и более-менее не потерять в деталях, а вот в такой реставрации так сделать можно. БОльше комментариев по этой теме я давать не буду. Думаю, что всем понятно почему это так получилось, и какое у меня мнение на данный счёт.
Качественные сканы вряд-ли уже возможно сделать, HBO Max относительно недавно производила реставрацию, помёта на картинке стало ещё больше чем на старых двд дисках выпускаемых вб. По сути можно было бы и просто прогнать через что-то, что весь этот цветовой "помёт" убрало, но я подобных утилит не нашёл, но он устранялся путём уменьшения разрешения и сжатия кодеком. Я как уже ранее упоминалось, нашёл коллекцию исходников, там на мой взгляд было максимально грамотно проделана эта работа, у меня например не получилось это воспроизвести, даже имея на руках отреставрированные записи в полном разрешении.
Там несколько сраввнений, дабы показать как нейросеть работает при разных исходных данных. Есть как и совсем угроханные, так и более чем хорошие как тут, где нейросеть филернула картинку, в основном аспект на её чёткости.
Там ужасная цветокоррекция, я сам часто пользуюсь kdenlive, но он вообще не по этой теме.
Не замечал подобного за данной нейросетью, если я правильно понял, она собирает информацию за несколько кадров дабы различать где и что нужно нарисовать. (А я косяки искал :) )
Исходные конечно, банально анимация упала в качестве а толерантном варианте мультика, не знаю почему конкретно это произошло, возможно, что этим занимались уже другие аниматоры.
выглядит как реклама
Поправочка, она была перемещена, но в посте на трекере есть на её новое расположение ссылка
когда шумы начали восприниматься как детализация?
Хотя доля правды в твоём сообщении есть, всплески воды стали менее контрастными, но тут не то что нейросеть, даже человек вряд-ли бы отличил шум от всплесков правильно.
https://imgsli.com/MjI4NDk0/0/1
1) Даже если бы я про это знал, то это слишком большой объём работы
2) Мне RIFE не понравился, я пробовал его год назад использовать, картинка скакала назад и вперёд. Иногда результат был прям удивительный, но по большей части он очень сильно ошибался. Ну и интерполяцией по большей части не занялся по той же причине что и вы описали, насчёт комментаторов.
3) Я использовал подобные апскейлеры в stable diffusion, мне результат нравится, но по некоторым причинам использовал всё же топаз, если захотите - найдёте в комментариях.
скорее-всего да, я взял все серии до того как началась эпоха тв рисовки, и серий по 20 минут.
спасибо
Я использовал в буквально паре моментов озвучку при помощи ИИ, но полностью переводить они пока не умеет на мой взгляд. Я конечно нейросеть от Яндекса ещё не тестировал, но остальное большинство могло не распознать голос или голос слишком натянутый, что очень сильно выделяет нейросеть. Так же в моём случае была проблема, что большая часть озвучки касается надписей на картинке. Именно в паре таких моментов я и использовал нейросеть от elevenlabs. Я бы этот момент упомянул, но забыл.
Была бы возможность, я это видео удалил из ютуба, примеры сделаны специально чтобы укрепить своё надуманное мнение, которое к тому же на данный момент уже более чем на 90% не актуально. Никакой здравомыслящий человек не будет заставлять нейросеть за него с нуля рисовать анимацию, как было показано в его примерах. Про разное количество сменяемых кадров тоже бред, потому что блин на паскале можно написать скрипт который будет определять их количество и говорить сколько дополнительных кадров нужно дорисовать.
Я решил что данная информация будет лишней и сильным нагромождением в формате такой статьи.
Это невозможно как по мне, эффект рисовки пропал ещё на моменте реставрации плёнки, в полном разрешении это ровно тот же цветовой помёт как с кассет, но без царапин. При сжатии картинки кодеком помёт пропадает, но вместе с ним и собственно пропадает эффект рисовки. Топаз хорошо умеет фильтровать артефакты видео, вот собственно этим и был обусловлен выбор данной нейросети. Прикол в том что при скане с кассеты ты как правило, не можешь сжать сильнее видео и более-менее не потерять в деталях, а вот в такой реставрации так сделать можно. БОльше комментариев по этой теме я давать не буду. Думаю, что всем понятно почему это так получилось, и какое у меня мнение на данный счёт.
Качественные сканы вряд-ли уже возможно сделать, HBO Max относительно недавно производила реставрацию, помёта на картинке стало ещё больше чем на старых двд дисках выпускаемых вб. По сути можно было бы и просто прогнать через что-то, что весь этот цветовой "помёт" убрало, но я подобных утилит не нашёл, но он устранялся путём уменьшения разрешения и сжатия кодеком. Я как уже ранее упоминалось, нашёл коллекцию исходников, там на мой взгляд было максимально грамотно проделана эта работа, у меня например не получилось это воспроизвести, даже имея на руках отреставрированные записи в полном разрешении.
Мне картинка нравится, может у меня своё восприятие, не знаю от чего все так взъелись и называют это "эффект зловещей долины".
Там несколько сраввнений, дабы показать как нейросеть работает при разных исходных данных. Есть как и совсем угроханные, так и более чем хорошие как тут, где нейросеть филернула картинку, в основном аспект на её чёткости.
Я пытался что-то подобное сделать, но моих знаний не хватило, и всякие чат гпт помочь тоже не смогли.
Извините, не вам было адресовано, я пока не догнал как на Хабре сделать новый комментарий не через ответ на другой.
Она сегодня ночью скорее-всего возобновиться