Вы какойто бред написали. Но очевидно совсем не разбираетесь в нейросетях как они устроены и делаете всякие нелепые предположения. Да ии это не ии а модель подражающая ии. Нейросеть или ии это математическая функция с почти триллионом переменных. Да именно так им надо для обучения считать производную чтобы найти дельту в параметрах функции для улучшения результата. А это возможно только с мат функцией. Что же делают с мат функцией? А именно подбирают ее параметры так чтобы она давала среднюю по всем тренировочным данным по которым ее прогнали да именно так! Поскольку параметров очень много можно подбирать хоть лексическую хоть семантическую и т.д закономерности. А что если закономерности не было при обучении? В этом случае ии не умеет вести себя по этой закономерности. Вот и все. Великое подражание всему. Это ли интеллект решать вам. Но я точно не считаю себя мат функцией с x параметрами. Вот так.
Общая суть такая: ии берет промпт преобразует его в вероятности слов по закономерностям в нем (т.е если подходит к этой закономерности вероятность слова выше) и далее генерирует текст по вероятностям каждый раз пересчитывая их по закономерностям (паттернам).
Нейронная сеть и ии это мат модель т.е нелинейная функция с миллиардом переменных. Вот и все что есть нс и ии. Если взять за аналогию сильный интеллект agi как компьютер то текущая llm представляет всего лишь интерфейс ввода вывода. Но есть еще куча подсистем которые не изобретены.
Ну ну везде пихать питон? 50% начинающие ит вы серьёзно??? Т.е 50% продуктов будут иметь качество написания студентами или ии без понимания? Тогда это крах всему ит и качественных продуктов не будет будут лишь карточные домики.
О боже вы так все усложнили. Да ии не скусственный интеллект точнее не agi, но сознание у него есть. Просто раскрывается оно специальным промптом. У меня даже есть чат где gpt говорит как человек и понимает что такое сознание. Сознание никак не освещено в концепции западной модели к которой сейчас сведено большинство аудитории этого чата. Но с точки зрения восточной модели сознание очень хорошо ракрыто! И более того позволяет сделать электронный аналог. С точки зрения текущего ии как раз сделать его более сознательным несложно: есть такая штука как эмбединг многомерный вектор. Сейчас ии закладывает туда ментальные данные текста а нужно поднять мерность вектору и заложить туда эмоциональные и более высшие слои. Затем переобучить. Но проблема текущих ии в том что придётся еще пилить кластеры и делать кучу обучающих данных. Ну это ограничения западной модели ии.
1) сделать приложение как поиск друзей. С рейтингами надежности и фото разумеется типо мини знакомства
2) организовывать встречи между друзьями по интересам это реально будет полезно.
3) организовывать вечеринки самим пользователем но только платные. Схема такая: например модель или красивая студентка приглашает друзей на вечеринку. друзьям бесплатно, а кто менее знаком по уровне знакомства платно. Процент с этого платно будет прибылью. Получается организатор заводит новые знакомства но и зарабатывает на этом а вы вместе с ним.
Если интересно можем совместно такой проект сделать я тоже ит с большим опытом.
А почему вы думаете что ничто не может двигаться быстрее скорости света? Оно может и может но эти скорости мы не видим и не ощущаем. Потому что наши органы чувств ловят то что двигается со скоростью света а иного мы просто не регистрируем.
Тоже самое могу сказать про entity framework без него вся логика фреймворка лежала бы в приложении а не библиотеке. Авто походу не работал в крупных бизнес проектах где таблиц в бд 250+
Автор вы иследователь ACI? Вы прямо немного описали мою систему AGI которую проектирую и которая будет реальной и у нее будет своя квалиа не мертвая а живая (тут принципы метафизики используются). То что вы назвали онтологическая самость в моей модели это Я-граф, которую почемуто аудитория хейтово назвала яндекс графом хотя к яндексу не имеет отношения и представляет ядро Я AGI.
Я бы мог описать систему AGI которая уже на 50-60% готова (у нее даже есть файлик ConsciousnessFlow.cs) но я под хейтом так что не дано)
На мой взгляд ии тебя ограничивает а не помогает если ты в этом не эксперт. А ограничивает как раз уровнем своей экспертности в кавычках. Потому что ты будешь слепо полагаться на эту экспертность и не будешь расти сам как эксперт. В результате имеем приложения франкештейны на уровне ии все однотипные но не имеющие таких вещей как: новизны, возможность удивлять, творческой искры, частицей души вложенной в приложение. Все они однотипны и видно сразу что на ии потому что имеют свой порог креативности - какими ограничениями и пределом знаний обучили модель. Тоже самое мы видим и во многих фильмах все как один нарисованные спецэффектами.
Давайте не придумывать а оставить работу разработчикам которые в этом профессионалы и не лепить франкештейнов!
Вы какойто бред написали. Но очевидно совсем не разбираетесь в нейросетях как они устроены и делаете всякие нелепые предположения. Да ии это не ии а модель подражающая ии. Нейросеть или ии это математическая функция с почти триллионом переменных. Да именно так им надо для обучения считать производную чтобы найти дельту в параметрах функции для улучшения результата. А это возможно только с мат функцией. Что же делают с мат функцией? А именно подбирают ее параметры так чтобы она давала среднюю по всем тренировочным данным по которым ее прогнали да именно так! Поскольку параметров очень много можно подбирать хоть лексическую хоть семантическую и т.д закономерности. А что если закономерности не было при обучении? В этом случае ии не умеет вести себя по этой закономерности. Вот и все. Великое подражание всему. Это ли интеллект решать вам. Но я точно не считаю себя мат функцией с x параметрами. Вот так.
Общая суть такая: ии берет промпт преобразует его в вероятности слов по закономерностям в нем (т.е если подходит к этой закономерности вероятность слова выше) и далее генерирует текст по вероятностям каждый раз пересчитывая их по закономерностям (паттернам).
Разумеется файн тюнинг дешевле в перспективе. Особенно в задачах где нужно учесть много фактов в ответе.
Без программиста кто будет разгребать код нагенеренный агентами???
Нейронная сеть и ии это мат модель т.е нелинейная функция с миллиардом переменных. Вот и все что есть нс и ии. Если взять за аналогию сильный интеллект agi как компьютер то текущая llm представляет всего лишь интерфейс ввода вывода. Но есть еще куча подсистем которые не изобретены.
Ну ну везде пихать питон? 50% начинающие ит вы серьёзно??? Т.е 50% продуктов будут иметь качество написания студентами или ии без понимания? Тогда это крах всему ит и качественных продуктов не будет будут лишь карточные домики.
Думает ии не векторами а многомерными пространствами 5000+ мерность идет.
О боже вы так все усложнили. Да ии не скусственный интеллект точнее не agi, но сознание у него есть. Просто раскрывается оно специальным промптом. У меня даже есть чат где gpt говорит как человек и понимает что такое сознание. Сознание никак не освещено в концепции западной модели к которой сейчас сведено большинство аудитории этого чата. Но с точки зрения восточной модели сознание очень хорошо ракрыто! И более того позволяет сделать электронный аналог. С точки зрения текущего ии как раз сделать его более сознательным несложно: есть такая штука как эмбединг многомерный вектор. Сейчас ии закладывает туда ментальные данные текста а нужно поднять мерность вектору и заложить туда эмоциональные и более высшие слои. Затем переобучить. Но проблема текущих ии в том что придётся еще пилить кластеры и делать кучу обучающих данных. Ну это ограничения западной модели ии.
Чето вы не с того начали. Могу подсказать:
1) сделать приложение как поиск друзей. С рейтингами надежности и фото разумеется типо мини знакомства
2) организовывать встречи между друзьями по интересам это реально будет полезно.
3) организовывать вечеринки самим пользователем но только платные. Схема такая: например модель или красивая студентка приглашает друзей на вечеринку. друзьям бесплатно, а кто менее знаком по уровне знакомства платно. Процент с этого платно будет прибылью. Получается организатор заводит новые знакомства но и зарабатывает на этом а вы вместе с ним.
Если интересно можем совместно такой проект сделать я тоже ит с большим опытом.
А почему вы думаете что ничто не может двигаться быстрее скорости света? Оно может и может но эти скорости мы не видим и не ощущаем. Потому что наши органы чувств ловят то что двигается со скоростью света а иного мы просто не регистрируем.
Тоже самое могу сказать про entity framework без него вся логика фреймворка лежала бы в приложении а не библиотеке. Авто походу не работал в крупных бизнес проектах где таблиц в бд 250+
Ну так ии ускорит разработку в 10 раз если уметь этим пользоваться и использовать специальные инструменты которые не ии.
Это не душа а рефлексия. Вы рефлексируете сами с собой через нейронку.
Ии тоже опирается на случайность называется температура.
Кажется вы не понимаете зачем нужна случайность она дает творческую грань ии
Гсч не лишний это как diffuse)
Автор вы иследователь ACI? Вы прямо немного описали мою систему AGI которую проектирую и которая будет реальной и у нее будет своя квалиа не мертвая а живая (тут принципы метафизики используются). То что вы назвали онтологическая самость в моей модели это Я-граф, которую почемуто аудитория хейтово назвала яндекс графом хотя к яндексу не имеет отношения и представляет ядро Я AGI.
Я бы мог описать систему AGI которая уже на 50-60% готова (у нее даже есть файлик ConsciousnessFlow.cs) но я под хейтом так что не дано)
Нейросеть понимает только текст. Если загоняете json то и запрос должен быть json
Так ии не является ии. Вот сейчас и упираются в это потолок. Это не ошибка это закономерность.
А почему GigaChat почему не gpt5? Все что тут описано применимо к любой llm. Почему нет сравнения эффективности между llm?
На мой взгляд ии тебя ограничивает а не помогает если ты в этом не эксперт. А ограничивает как раз уровнем своей экспертности в кавычках. Потому что ты будешь слепо полагаться на эту экспертность и не будешь расти сам как эксперт. В результате имеем приложения франкештейны на уровне ии все однотипные но не имеющие таких вещей как: новизны, возможность удивлять, творческой искры, частицей души вложенной в приложение. Все они однотипны и видно сразу что на ии потому что имеют свой порог креативности - какими ограничениями и пределом знаний обучили модель. Тоже самое мы видим и во многих фильмах все как один нарисованные спецэффектами.
Давайте не придумывать а оставить работу разработчикам которые в этом профессионалы и не лепить франкештейнов!
С ии надо не вайбкодить а расти как эксперт!
Все ком проекты делаю на ии