В современном мире услуги доставки становятся всё более популярными и востребованными, поэтому любая возможность автоматизации в этой сфере принесёт большую пользу как бизнесу, так и пользователям. В прошлых статьях нашего блога мы рассказывали о применении машинного зрения и нейронных сетей для распознавания ценников товаров в магазине, а также для распознавания комплектующих деталей. В этой статье мы расскажем о менее амбициозной (но не менее интересной) задаче – автоматизации оповещения клиентов о статусе их заказов с использованием чат-бота в Telegram, QR-кодов и реляционной СУБД SAP SQL Anywhere. 

SAP сейчас активно развивает Cloud Foundry (CF) и внедрила ее в SAP Cloud Platform, в качестве основного элемента облачной инфраструктуры. CF выполняет роль PaaS и позволяет запускать приложения в среде SCP. В этой статье мы расскажем каким образом подготовить CF к выходу вашего проекта в продуктив (фаза «Go Live»), а также, как разворачивать приложения в среде Cloud Foundry SCP и HANA XSA. Мы рассмотрим примеры и расскажем, как разумно управлять вычислительными серверными ресурсами, обеспечивая контролируемую среду для работы приложений.

Сегодня популярность проектов data science очень высока и бизнес понимает их важность и значимость. Рынок наполнен специалистами в этой области, которые умеют добиваться впечатляющих результатов. Но такие проекты нередко бывают дорогостоящими, и не всегда для простых задач нужно привлекать профессионалов в этой области. Создание некоторых прогнозов вполне по силам самим бизнес-пользователям. Например, специалисты из отдела маркетинга могут прогнозировать отклик на маркетинговые кампании. Это становится возможным при наличии инструмента, позволяющего за несколько минут построить прогноз и легко интерпретировать результаты с точки зрения бизнес-смысла.

Привет, Хабр! Мы тут начали разбираться с нашим новым облачным сервисом SAP Data Warehouse Cloud и хотим поделиться, для чего он будет полезен. Если вам интересно поразбираться в задачах для аналитического маркетинга и как начать принимать эффективные решения на анализе данных, продолжайте читать :)

Привет, Хабр. В продуктивное использование вышла новая версия SAP Business One, получившая 10-й индекс. Сегодня хотим поговорить об этом и рассказать, что же там нового и почему сразу десятый индекс. А такой рывок вперёд как раз и объясняется объемом обновлений, которые были включены в новый релиз. SAP Business One 10 получил платформу SAP HANA 2.0, которая крутится на новом SUSE® Linux Enterprise Server 15, полноценного веб-клиента Fiori. Обновления не обошли стороной и стандартный толстый клиент SAP Business One. Система получила интеграцию с MS Office 365, Integration Hub, а также обновленные мобильные клиенты. Service Layer стал доступен для версии SAP Business One на MS SQL Server.

Предлагаем пройти по всем пунктам — от описания платформы в целом до бизнес-пользователя.

SUSE® Linux Enterprise Server 15
SUSE® Linux Enterprise 15 Server — это мультимодульная операционная система, которая открывает возможности для ИТ-трансформации в эпоху программно-определяемых решений. Эта современная модульная ОС упрощает мультимодульные ИТ-среды, повышает эффективность традиционных ИТ-инфраструктур и предоставляет привлекательные возможности для разработчиков. Это означает, что вы можете с легкстью развертывать и переносить критически важные для бизнеса рабочие нагрузки как в локальных средах, так и в общедоступных облачных средах.

SAP HANA 2.0
В версии 9.0 SAP Business One был доступен на SAP HANA 1.0. Это уже позволяло малым и средним предприятиям использовать в своей работе инновационные возможности in-memory вычислений, которыми в равной степени пользовались и лидеры рынка в составе других продуктов от SAP. Обновленная платформа  SAP HANA 2.0. помимо увеличения быстродействия может похвастаться «вкусностями» вроде graph-процессинга, улучшенной прогнозной аналитикой и вызовом Google TensorFlow для задач анализа или тренировки нейронной сети.

Привет, Хабр! Пришло время поговорить о пути данных от источника, где они возникают, до представления, в котором их удобно анализировать. Сейчас все мы работаем в среде, в которой скорость подготовки данных для их использования может стать конкурентным преимуществом. Давайте разберемся, как осуществляется моделирование данных в SAP BW/4HANA, насколько это быстро и удобно, и позволяет ли компаниям извлекать из этого выгоду.

Но сначала немного истории, а потом на примере всем небезразличной темы футбола разберем практические шаги в системе.

Привет, Хабр! Давай сегодня поговорим о том, зачем SAP придумал Kyma и что это такое.

Kyma /kee-ma/в переводе с греческого - волна.

Это проект с открытым исходным кодом, построенный на основе Kubernetes. Основное назначение Kyma – упрощение создания serverless и микросервисных cloud-native приложений для расширения функциональности SAP бизнес-решений. То есть с помощью нее можно создавать необходимую компании функциональность, но которая по тем или иным причинам не доступна в стандартных SAP решениях (например, SAP Ariba, SAP Business Suite, S/4HANA и др.).

Дорогие хабравчане, мы собрали новую порцию профессионального вдохновения для тех, кого интересуют передовые IT-решения для бизнеса. В один день. В онлайне. С подробным разбором технической части проектов от экспертов крупнейших российских и международных компаний.