Книга «Машинное обучение для приложений высокого риска» — практическое руководство для ML-аналитиков и разработчиков, работающих с ИИ в критически важных сферах. Авторы разбирают сложную тему, по которой не так-то много информации в сети, подробно описывают, как снижать риски, обеспечивать прозрачность моделей и соответствие нормативным требованиям. Рассматриваются реальные кейсы, инструменты типа XGBoost и подходы NIST к управлению рисками. Это издание особенно полезно тем, кто работает над проектами внедрения ИИ в здравоохранении, финансах и госуправлении.

Тема выгорания на Хабре не нова, но никогда не потеряет актуальность. Многие разработчики замечают, что со временем их мотивация падает, привычные задачи и митинги команды вызывают раздражение, а после работы не остается желания читать профессиональные статьи, как это было раньше. Обычная усталость? Вряд ли — речь может идти о профессиональном выгорании, — состоянии, которое способно не только повлиять на качество кода, но и серьезно подорвать здоровье. А есть ли волшебные пилюли от этого?

Сделать перевод этой статьи нас сподвиг, как ни странно, роман Джонатана Свифта «Путешествия Гулливера». Есть там такой примечательный эпизод о борьбе остроконечников и тупоконечников. Аналогия в контексте разработки ПО — это принимающий бесконечный характер спор о преимуществах и недостатках двух инструментов, — OpenAI Codex и GitHub Copilot, — призванных помогать разработчикам. Как нам показалось, эта переводная статья довольно подробно разбирает работу данных инструментов и поможет внести ясность о сферах их применения, особенно для начинающих программистов.

Книга «Rust. Профессиональное программирование» (Code Like a Pro in Rust, by Brenden Matthew) — авторское руководство по языку Rust, претендующее на то, чтобы быть пособием для разработчиков уровня джун и выше, стремящихся овладеть приемами, которые отличают уверенного разработчика от новичка.

Книга «Изучаем Vue: основные концепции и практические паттерны для современных и масштабируемых пользовательских интерфейсов» — это сжатое практическое руководство по Vue.js, ориентированное на уже практикующих разработчиков, работающих над созданием интерфейсов. Автор книги, Майя Шавин — старший инженер-программист в Salesforce (ранее в Microsoft), специализирующаяся на JavaScript и frontend-фреймворках. Наличие примеров и акцента на переиспользуемость компонентов дает разработчикам подсказки как строить масштабируемые и поддерживаемые интерфейсы.

***

Привет хабр! Если вы находитесь в поиске работы по вакансиям из заголовка, то, скорее всего, встречали вакансии, где работодатель явно не понимает (или лукавит), кого именно он ищет. В одной должности требуют UX-дизайн, управление продуктом и даже бизнес-аналитику. Т.е., HR-ы ждут прихода универсала, который и продукт придумает, и интерфейс нарисует, и еще командой будет управлять, при этом согласившись на KPI (по сути, штрафы за неудачи с продуктом). Если не хотите перегружать себя обязанностями «за того парня», стоит хоть наискосок пробежаться взглядом по статье.

Продолжаем посты на тему технических интервью. Новый пост, который мы позаимствовали у автора Дилана Смита, будет для джунов по специальностям «Системный аналитик», «Backend‑разработчик» и «Fullstack‑разработчик». Иногда такой вопрос также попадается на интервью архитекторам и инженерам баз данных. Ответ на вопрос из заголовка может быть как очень коротким, где всего четыре пункта, так и развернутым — включая примеры кода и диаграммы. Естественно, мы рассмотрим тему во всех подробностях.

Поздравляем всех хабровцев с новым рабочим годом и продолжаем посты на тему технических интервью. Сегодня короткий пост для джунов и выпускников ИТ-курсов по специальности «системный аналитик». На техническом интервью вам могут попасться разные нестандартные вопросы. Вот один из них: «В каком порядке обрабатываются SQL-запросы?». На первый взгляд кажется, что SQL-запросы выполняются в том порядке, в котором мы их пишем: сначала SELECT, затем FROM, WHERE и так далее. Однако, на самом деле, SQL обрабатывает запросы в иной логической последовательности, которая отличается от порядка написания.

Сегодня мы расскажем о новой переводной книге по проектированию баз данных от автора Рода Стивенса «Основы проектирования баз данных. — 2-е изд» (Database Design Solutions, Second Edition). Это практическое руководство почти на 800 страниц по проектированию реляционных и нереляционных баз данных на разных аппаратных платформах и в кросс-платформенных окружениях. И да, речь в книге идет о формировании правильной структуры данных в БД под ваши задачи и проект, а не о разработке программной оболочки (СУБД).

ИТ-конференция «Стачка» — родом из Ульяновска и считается крупнейшей среди подобных  региональных ивентов.  В 2024 году  «Стачка» проводилась дважды, и второй раз в Санкт-Петербурге 27-28 сентября. О нашем участии и частном мнении об этой конференции — в этом посте.

Аудитории Хабра нравятся рецензии на книги по базовым ИТ-технологиям. И сегодня — как раз такая:«Docker. Вводный курс. 3 издание» (Docker: Up & Running, 3rd Edition) от издательства O'Reilly Media, в переводе от БХВ Петербург. Популярное руководство по Docker, написанное Шоном П. Кейном и Карлом Маттиасом, выпущено в 2023 году и предназначена для разработчиков, сисадминов и DevOps-инженеров. Полезность книги — в подробном объяснении технологии Docker от самых основ и до продвинутых концепций и практик.

Привет Хабр! На дворе конец лета и слушатели ИТ-курсов в раздумьях о выборе обучения на осень 2024 и профессии как таковой. А мы продолжим цикл статей о плюсах и минусах разных профессий в ИТ. Давайте поговорим о DevOps-инженере. Как говорят рекрутеры, на фоне переизбытка выпускников курсов по разработке на Python, профессия DevOps-инженера смотрится одной из топов по востребованности и оплате.
P.S. Иллюстрация ИИ к статье — “я художник, так вижу DevOps и девушки их любят”.

Хорошая новость — все больше книг по машинному и глубокому обучению теперь доступны и в русском переводе. Очередная рецензия будет на книгу «Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров» (Applied Machine Learning and AI for Engineers) автора Джеффа Просиза от O'Reilly Media, в переводе от БХВ Петербург. В отличие от многих других введений и пособий на эту тему, книга Дж. Просиза избегает упора на излишне сложную математику, делая акцент на практическое применение ML и DL технологий.

Прежде чем перейти к разбору книги  “Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров”, напомним про две другие книги-новинки по теме ML/DL вышедшие в 2024 году в издательстве БХВ Петербург. Вот наши рецензии на них:

Это наконец случилось: в русском переводе вышла самая объемная из когда-либо издававшихся книг по машинному и глубокому обучению. "Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn" Себастьяна Рашки и его соавторов — это огромное, почти на 800 страниц, руководство по практическому применению Python в сфере Data Science. Книга изначально планировалась как 4-е издание "Python Machine Learning", но из-за множества изменений авторы решили выпустить его под новым названием. Ввиду достаточно высокой цены, вам пригодится наш промокод SSPSOFT для покупки этой книги со скидкой 25%.

Сегодня представляем на Хабре очень интересную книгу — переводное издание «Проектирование архитектуры API» («Mastering API Architecture») издательства O'REILLY. Это руководство по разработке и реализации API (программных интерфейсов приложений). Разобраны базовые вопросы обмена информацией в микросервисной архитектуре, обработка запросов на сайтах и в веб‑приложениях (парадигма REST). Бонусами к статье — промокод «SSPSOFT» на русское издание и ссылка на оригинальный текст книги (бесплатная копия книги в PDF).

Нагрузочное тестирование (load testing) — это процесс оценки производительности системы под разными уровнями предполагаемой рабочей нагрузки. Профессия нагрузочного тестировщика, несмотря на свою относительную «молодость», становится весьма востребованной в крупных ИТ-компаниях. Если вы выбираете для себя направление специализации в QA — то будут интересны основные плюсы и минусы профессии на основе нашей оценки этой сферы и рынка труда. А ваши комментарии помогут дополнить этот список плюсов и минусов.

Вечнозеленая тема — рейтинги популярности языков программирования. Говорят, что они в основном интересуют слушателей ИТ-курсов, но в майском рейтинге 2024 есть и небольшая сенсация. В ТОП-10 индекса TIOBE вернулся Fortran, — язык, ведущий историю с 1957 года (кстати, последняя версия выпущена в 2023). Насколько можно верить разным рейтингам и не пора ли инфоцыганам запускать курсы на Fortran? Что еще важно — различные рейтинги дают кардинально разные оценки популярности языкам, идущим на позициях далее ТОП-5 или ТОП-7. Вот такие они, рейтинги.

Продолжаем рецензии на книги по ИТ‑тематике с промокодом от нашего блога. Сегодня это перевод известной книги «Building Micro‑Frontends» O'REILLY по микросервисам, вышедший в издательстве БХВ‑Петербург весной 2024г. Книга рассчитана на широкий круг веб‑разработчиков, архитекторов и руководителей команд, работающих с веб‑приложениями. А в целом, полезна всем, кто столкнулся с проблемами масштабируемости, параллельной разработки и организации кодовой базы при создании сложных фронтенд‑приложений.

Какие айтишники чаще меняют работу и почему, как текучка кадров влияет на работу в командах и что с этим делать? Евгения Забелина, HR бизнес-партнёр SSP SOFT обсудила эту тему с Анной Сабадаш, управляющим партнёром Softorium. Ситуация в разных сферах ИТ может разниться, в данном случае разговор идет о сфере разработки заказного ПО.

Рынок труда в ИТ сегодня  — это рынок соискателей, которые могут позволить себе такую роскошь, как выбор проекта под свои черты характера. Не каждый проект подходит под характер конкретного человека, из-за чего возможны проблемы как при поиске работы, так и будучи принятым. Предлагаю взглянуть на типы проектов в ИТ-разработке и определить, какие из них подходят для людей с разными характерами.