Pull to refresh
14
Елена Саввина@Savvi

Математик, DS, тех лид

6
Subscribers
Send message

Наука для бизнеса: что внедрять завтра (анализ 134 195 научных работ 2025 года)

Level of difficultyMedium
Reading time9 min
Reach and readers5.7K

Чтобы понять, какие технологии будут определять рынок завтра, компании опираются на прогнозы/отчёты аналитиков или анализируют патенты. Но есть источник, который часто опережает и патенты – научные публикации. Далее о том, как я проанализировала 134195 научных статей 2025 года, чтобы ответить на вопрос, на какие технологии делать ставку прямо сейчас.

Читать далее

Космос будущего: о чём говорят патенты игроков мирового аэрокосмического сектора

Reading time7 min
Reach and readers2.1K

С 2019 по январь 2022 года я занималась патентной аналитикой мирового аэрокосмического сектора. В данной статье раскрою некоторые результаты реализованной работы, покажу, как патентная аналитика способна выявить технологические тренды будущего на примере конкретной отрасли, и представлю один из ключевых надвигающихся трендов, рассвет которого нас ещё только ожидает.

Интересно

Звёзды-родственники: зачем и как мы их ищем, данные + код (Python)

Reading time9 min
Reach and readers4.3K

В настоящее время, благодаря передовым обсерваториям, космическим телескопам и миссиям, включающим (но не ограничивающимся) Hubble, Kepler, Gaia, возможности для изучения звезд и их скоплений вышли на новый уровень. Технологии позволяют не только проникнуть в глубины космоса, но и наблюдать реальность с невиданной ранее детализацией. Благодаря им и обнаруживаются "звёзды-родственники" (т.е. звёзды, образовавшиеся из одного облака). Эти объекты обладают схожими характеристиками, включая химический состав, возраст и скорость движения.

Выявление звезд общего происхождения имеет важное значение для наших попыток понять устройство мира на глобальном уровне.

В данной статье представлены возможности, которые открываются перед нами при исследовании звёзд общего происхождения, дан код и доступ к алгоритму, который позволит попробовать себя в роли астрофизика. Приведена информация для интерпретации результатов работы программы и предоставлена ссылка на все необходимые для погружения материалы, включая реальные данные аппарата Gaia (Европейское космическое агентство).

Посмотреть наверх

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity

Specialization

Ученый по данным, ML разработчик
Ведущий
Python
Научно-исследовательская работа
Алгоритмы и структуры данных
Прикладная математика
Большие данные
Docker
Базы данных
Linux
Git
Английский язык