У меня есть спорное, но небезосновательное мнение. Один из недооценённых факторов, влияющих на самочувствие и качество жизни — это содержание серы в организме. Сера — макроэлемент, который участвует в множестве жизненно важных процессов. Люди, живущие у моря или питающиеся продуктами "с грядки", получают серу в более легкоусвояемой форме — через воздух, морепродукты, свежую зелень и овощи.
Второй фактор — качество воздуха. Если вы живёте рядом с морем, то, как правило, городской воздух чаще и лучше "продувается" — ветра с моря уменьшают концентрацию загрязняющих веществ. Для сравнения: недавно я был в Астане и первое впечатление было, что город отапливается дровами — настолько тяжёлый смог висел над улицами. Но это не дым от печей — это загрязнённый воздух, который просто не рассеивается из-за географического положения и климатических условий.
Я сам живу в Липецке, где половина города соседствует с огромным металлургическим комбинатом. Периодически чувствуется кислородное голодание, постоянная вялость и желание спать. А вот в Кисловодске, где много зелени, деревьев и горный воздух — буквально дышишь полной грудью, организм насыщается кислородом, и чувствуешь прилив сил.
Вывод: География и экологическая среда — это не просто "фон" жизни, а мощный фактор, влияющий на здоровье, бодрость и общее качество жизни. Местность, где ты живёшь, может как незаметно угнетать, так и поддерживать твой организм.
Здесь я вижу идею подключать ИИ агента только для оценки такого рода изображений, но их нужно будет дообучать. Я знаю есть несколько библиотек в Python, которые можно попробовать для этого.
Ручной труд пока остаётся, так как нет пока систем, которые с большой степенью вероятности будут определять тип включения. Для этого нужен большой массив данных, где инженер с большой долей вероятности скажет это оксид или сульфид или силикат, а пока большинство инженеров в лабораториях смотрят глазами. Как-то так.
Пробоподготовка на шлифовальном и шлифовально-полировальных станках с использованием алмазных суспензий. Пробоподготовка очень сильно влияет на качество анализа, риски возможно будут оцениваться, как неметаллические включения, например, как оксиды. Вы конечно можете попробовать придумать алгоритм при котором сульфид отличать от оксида по цвету, а оксиды попробовать по морфологии и цвету: более тёмные, по форме. Но по неме я бы использовал ручной замер, с зерном проще, если зерно равноосное. Это сильно облегчает работу, особенно, если это контроль. Можно сделать "накладку" по шкалам ГОСТ, ASTM. Для более точных методов - нужно иметь большой массив данных, а в лабораториях этих данных мало. Конечно, хотелось бы доработать алгоритм работы программы. Сейчас я столкнулся с проблемой подключения видеокамеры, которая в наличии не хочет "коннектиться". С порами в порошковой металлургии, мы не оцениваем их, я попробую изучить эту тему.
Спасибо! Это действительно полезная статья!
Ссылки не работают аффинное преобразование, не ролики с ютуба. Тема интересная
У меня есть спорное, но небезосновательное мнение. Один из недооценённых факторов, влияющих на самочувствие и качество жизни — это содержание серы в организме. Сера — макроэлемент, который участвует в множестве жизненно важных процессов. Люди, живущие у моря или питающиеся продуктами "с грядки", получают серу в более легкоусвояемой форме — через воздух, морепродукты, свежую зелень и овощи.
Второй фактор — качество воздуха. Если вы живёте рядом с морем, то, как правило, городской воздух чаще и лучше "продувается" — ветра с моря уменьшают концентрацию загрязняющих веществ. Для сравнения: недавно я был в Астане и первое впечатление было, что город отапливается дровами — настолько тяжёлый смог висел над улицами. Но это не дым от печей — это загрязнённый воздух, который просто не рассеивается из-за географического положения и климатических условий.
Я сам живу в Липецке, где половина города соседствует с огромным металлургическим комбинатом. Периодически чувствуется кислородное голодание, постоянная вялость и желание спать. А вот в Кисловодске, где много зелени, деревьев и горный воздух — буквально дышишь полной грудью, организм насыщается кислородом, и чувствуешь прилив сил.
Вывод: География и экологическая среда — это не просто "фон" жизни, а мощный фактор, влияющий на здоровье, бодрость и общее качество жизни. Местность, где ты живёшь, может как незаметно угнетать, так и поддерживать твой организм.
По мне идея изначально хорошая, но изнутри это выглядит, как очень токсичная среда.
Добрый день! Мы можем пообщаться в телеграмме. Мой ник @Chelovekus
Например, TensorFlow / Keras можно попробовать
Здесь я вижу идею подключать ИИ агента только для оценки такого рода изображений, но их нужно будет дообучать. Я знаю есть несколько библиотек в Python, которые можно попробовать для этого.
Спасибо за совет! Возьму на заметку
Вы правы! Без git найти что-то потом в своём компьютере очень сложно
Ручной труд пока остаётся, так как нет пока систем, которые с большой степенью вероятности будут определять тип включения. Для этого нужен большой массив данных, где инженер с большой долей вероятности скажет это оксид или сульфид или силикат, а пока большинство инженеров в лабораториях смотрят глазами. Как-то так.
Пробоподготовка на шлифовальном и шлифовально-полировальных станках с использованием алмазных суспензий. Пробоподготовка очень сильно влияет на качество анализа, риски возможно будут оцениваться, как неметаллические включения, например, как оксиды. Вы конечно можете попробовать придумать алгоритм при котором сульфид отличать от оксида по цвету, а оксиды попробовать по морфологии и цвету: более тёмные, по форме. Но по неме я бы использовал ручной замер, с зерном проще, если зерно равноосное. Это сильно облегчает работу, особенно, если это контроль. Можно сделать "накладку" по шкалам ГОСТ, ASTM. Для более точных методов - нужно иметь большой массив данных, а в лабораториях этих данных мало. Конечно, хотелось бы доработать алгоритм работы программы. Сейчас я столкнулся с проблемой подключения видеокамеры, которая в наличии не хочет "коннектиться". С порами в порошковой металлургии, мы не оцениваем их, я попробую изучить эту тему.