Как с точки зрения металловедческих лабораторий вы можете улучшить работу? Можно кейс? Я не спорю, что бумажные журналы это анахронизм, но это и требование "безопасности данных", и это не только история про отвалился жесткий диск и пропали данные, на это вы скажите, что есть сетевые хранилища за которое уже отвечает некто/группа некоторых "старожилов" из ИТ. А что делать, если бумага уйдёт, а нужно быстро создать форму журнала под новый стандарт, аудит, аккредитацию - насколько ваша система способна подстроиться под это создать/удалить, переименовать шапку, номер журнала, зарегистрировать новую форму протокола. Что для нас важно, как металловедам - чтобы вы не "везли из хим. лаборатории" кучу метрик ". Для нас это просто кнопочки, которые мы можем случайно нажать и дико волноваться/нервничать. Это я про не про карты Шухарта, это про кучу ненужных кнопок в интерфейсе, которые к нашей работе не имеют отношения. Интерфейс должен быть логичным: от самого важного до менее важного. Если я делаю анализ по ГОСТ 5639 каждый день, то почему этот анализ находится в "подвале" всего списка, сначала самое важное, потом менее важное. Это часто игнорируют разработчики и принимают за блажь. Мы любим большие кнопки, простую логику, потому что иногда приходится вбивать много и быстро результаты. Особенно, те кто находятся на потоке. Так как не у всех приборы подключены к компьютеру (оптические микроскопы, "советские" твердомеры). Было бы классно, если вы смогли интегрироваться с системой анализа изображения. Вы часто прислушиваетесь к руководству и если там какой-то плешивый металловед пишет, то можно и игнор, и если только в копии стоит какой-нибудь "уважаемый" Сергей Петрович, то бросаетесь это выполнять. Понятно, кто платит - тот и танцует. Наверно, весь современный мир так устроен. Это не критика, это про то, что если вы хотите разработать действительно крутой продукт, то чаще контактируете с непосредственным потребителем вашего продукта. Иногда приходится писать одно и тоже и потом просто уже забиваешь. На переписки уходит много времени! Я лучше в бумажном журнале еще попишу :-) У руководства только сроки исполнения и бюджет. И мы часто пишем непонятным для ИТ языком (ну, как можем). В идеальном мире все должны уметь писать тех. задание. Ну, вообщем вы можете понять эти боли металловедов. В химию я не лезу, я них свои боли: точности результатов, много статистики, методики и т. д.
Я бы добавил прозрачные кнопки чтобы в них вставлять изображения. Я как раз ищу такие контроллеры для своего питон проекта и такие крутилки очень нужны
У меня есть спорное, но небезосновательное мнение. Один из недооценённых факторов, влияющих на самочувствие и качество жизни — это содержание серы в организме. Сера — макроэлемент, который участвует в множестве жизненно важных процессов. Люди, живущие у моря или питающиеся продуктами "с грядки", получают серу в более легкоусвояемой форме — через воздух, морепродукты, свежую зелень и овощи.
Второй фактор — качество воздуха. Если вы живёте рядом с морем, то, как правило, городской воздух чаще и лучше "продувается" — ветра с моря уменьшают концентрацию загрязняющих веществ. Для сравнения: недавно я был в Астане и первое впечатление было, что город отапливается дровами — настолько тяжёлый смог висел над улицами. Но это не дым от печей — это загрязнённый воздух, который просто не рассеивается из-за географического положения и климатических условий.
Я сам живу в Липецке, где половина города соседствует с огромным металлургическим комбинатом. Периодически чувствуется кислородное голодание, постоянная вялость и желание спать. А вот в Кисловодске, где много зелени, деревьев и горный воздух — буквально дышишь полной грудью, организм насыщается кислородом, и чувствуешь прилив сил.
Вывод: География и экологическая среда — это не просто "фон" жизни, а мощный фактор, влияющий на здоровье, бодрость и общее качество жизни. Местность, где ты живёшь, может как незаметно угнетать, так и поддерживать твой организм.
Здесь я вижу идею подключать ИИ агента только для оценки такого рода изображений, но их нужно будет дообучать. Я знаю есть несколько библиотек в Python, которые можно попробовать для этого.
Ручной труд пока остаётся, так как нет пока систем, которые с большой степенью вероятности будут определять тип включения. Для этого нужен большой массив данных, где инженер с большой долей вероятности скажет это оксид или сульфид или силикат, а пока большинство инженеров в лабораториях смотрят глазами. Как-то так.
Пробоподготовка на шлифовальном и шлифовально-полировальных станках с использованием алмазных суспензий. Пробоподготовка очень сильно влияет на качество анализа, риски возможно будут оцениваться, как неметаллические включения, например, как оксиды. Вы конечно можете попробовать придумать алгоритм при котором сульфид отличать от оксида по цвету, а оксиды попробовать по морфологии и цвету: более тёмные, по форме. Но по неме я бы использовал ручной замер, с зерном проще, если зерно равноосное. Это сильно облегчает работу, особенно, если это контроль. Можно сделать "накладку" по шкалам ГОСТ, ASTM. Для более точных методов - нужно иметь большой массив данных, а в лабораториях этих данных мало. Конечно, хотелось бы доработать алгоритм работы программы. Сейчас я столкнулся с проблемой подключения видеокамеры, которая в наличии не хочет "коннектиться". С порами в порошковой металлургии, мы не оцениваем их, я попробую изучить эту тему.
Как с точки зрения металловедческих лабораторий вы можете улучшить работу? Можно кейс? Я не спорю, что бумажные журналы это анахронизм, но это и требование "безопасности данных", и это не только история про отвалился жесткий диск и пропали данные, на это вы скажите, что есть сетевые хранилища за которое уже отвечает некто/группа некоторых "старожилов" из ИТ. А что делать, если бумага уйдёт, а нужно быстро создать форму журнала под новый стандарт, аудит, аккредитацию - насколько ваша система способна подстроиться под это создать/удалить, переименовать шапку, номер журнала, зарегистрировать новую форму протокола. Что для нас важно, как металловедам - чтобы вы не "везли из хим. лаборатории" кучу метрик ". Для нас это просто кнопочки, которые мы можем случайно нажать и дико волноваться/нервничать. Это я про не про карты Шухарта, это про кучу ненужных кнопок в интерфейсе, которые к нашей работе не имеют отношения. Интерфейс должен быть логичным: от самого важного до менее важного. Если я делаю анализ по ГОСТ 5639 каждый день, то почему этот анализ находится в "подвале" всего списка, сначала самое важное, потом менее важное. Это часто игнорируют разработчики и принимают за блажь. Мы любим большие кнопки, простую логику, потому что иногда приходится вбивать много и быстро результаты. Особенно, те кто находятся на потоке. Так как не у всех приборы подключены к компьютеру (оптические микроскопы, "советские" твердомеры). Было бы классно, если вы смогли интегрироваться с системой анализа изображения. Вы часто прислушиваетесь к руководству и если там какой-то плешивый металловед пишет, то можно и игнор, и если только в копии стоит какой-нибудь "уважаемый" Сергей Петрович, то бросаетесь это выполнять. Понятно, кто платит - тот и танцует. Наверно, весь современный мир так устроен. Это не критика, это про то, что если вы хотите разработать действительно крутой продукт, то чаще контактируете с непосредственным потребителем вашего продукта. Иногда приходится писать одно и тоже и потом просто уже забиваешь. На переписки уходит много времени! Я лучше в бумажном журнале еще попишу :-) У руководства только сроки исполнения и бюджет. И мы часто пишем непонятным для ИТ языком (ну, как можем). В идеальном мире все должны уметь писать тех. задание. Ну, вообщем вы можете понять эти боли металловедов. В химию я не лезу, я них свои боли: точности результатов, много статистики, методики и т. д.
Я бы добавил прозрачные кнопки чтобы в них вставлять изображения. Я как раз ищу такие контроллеры для своего питон проекта и такие крутилки очень нужны
А где его купить можно?
Спасибо! Это действительно полезная статья!
Ссылки не работают аффинное преобразование, не ролики с ютуба. Тема интересная
У меня есть спорное, но небезосновательное мнение. Один из недооценённых факторов, влияющих на самочувствие и качество жизни — это содержание серы в организме. Сера — макроэлемент, который участвует в множестве жизненно важных процессов. Люди, живущие у моря или питающиеся продуктами "с грядки", получают серу в более легкоусвояемой форме — через воздух, морепродукты, свежую зелень и овощи.
Второй фактор — качество воздуха. Если вы живёте рядом с морем, то, как правило, городской воздух чаще и лучше "продувается" — ветра с моря уменьшают концентрацию загрязняющих веществ. Для сравнения: недавно я был в Астане и первое впечатление было, что город отапливается дровами — настолько тяжёлый смог висел над улицами. Но это не дым от печей — это загрязнённый воздух, который просто не рассеивается из-за географического положения и климатических условий.
Я сам живу в Липецке, где половина города соседствует с огромным металлургическим комбинатом. Периодически чувствуется кислородное голодание, постоянная вялость и желание спать. А вот в Кисловодске, где много зелени, деревьев и горный воздух — буквально дышишь полной грудью, организм насыщается кислородом, и чувствуешь прилив сил.
Вывод: География и экологическая среда — это не просто "фон" жизни, а мощный фактор, влияющий на здоровье, бодрость и общее качество жизни. Местность, где ты живёшь, может как незаметно угнетать, так и поддерживать твой организм.
По мне идея изначально хорошая, но изнутри это выглядит, как очень токсичная среда.
Добрый день! Мы можем пообщаться в телеграмме. Мой ник @Chelovekus
Например, TensorFlow / Keras можно попробовать
Здесь я вижу идею подключать ИИ агента только для оценки такого рода изображений, но их нужно будет дообучать. Я знаю есть несколько библиотек в Python, которые можно попробовать для этого.
Спасибо за совет! Возьму на заметку
Вы правы! Без git найти что-то потом в своём компьютере очень сложно
Ручной труд пока остаётся, так как нет пока систем, которые с большой степенью вероятности будут определять тип включения. Для этого нужен большой массив данных, где инженер с большой долей вероятности скажет это оксид или сульфид или силикат, а пока большинство инженеров в лабораториях смотрят глазами. Как-то так.
Пробоподготовка на шлифовальном и шлифовально-полировальных станках с использованием алмазных суспензий. Пробоподготовка очень сильно влияет на качество анализа, риски возможно будут оцениваться, как неметаллические включения, например, как оксиды. Вы конечно можете попробовать придумать алгоритм при котором сульфид отличать от оксида по цвету, а оксиды попробовать по морфологии и цвету: более тёмные, по форме. Но по неме я бы использовал ручной замер, с зерном проще, если зерно равноосное. Это сильно облегчает работу, особенно, если это контроль. Можно сделать "накладку" по шкалам ГОСТ, ASTM. Для более точных методов - нужно иметь большой массив данных, а в лабораториях этих данных мало. Конечно, хотелось бы доработать алгоритм работы программы. Сейчас я столкнулся с проблемой подключения видеокамеры, которая в наличии не хочет "коннектиться". С порами в порошковой металлургии, мы не оцениваем их, я попробую изучить эту тему.