А что вы использовали модель yolo object detection (box по каждой цифре)? И мы в одной корпорации работаем, если интересно, то можем списаться. Я пишу программу для металловедов около 2 лет в свободное от работы время. Сугубо индивидуальная разработка с последующей коммерциализацией продукта.
Я сейчас занимаюсь поиском информации на эту тему: распознавания не ферритно-перлитных сталей, а как раз со сложной морфологией. Буду признателен за любую информацию
Как вам Бразилия? Какие доходы нужны чтобы не просто выжить, но и на хлеб с масло, но без жакузи и ... Для меня это тема сложная, я про ваш проект, я бы хотел более простым языком чтобы объяснили. Жду след. постов. Сам делаю свой проект уже год, сейчас на стадии выгорания. Так, что желаю сделать до конца проект и попробовать его монетизировать, а как вы его сделали с помощью LLM или нет - какая разница.
Спасибо за очень такой подробный анализ моего проекта! Я попробую ответить: 1. Вы меня подтолкнули на мысль про вынос из Python предобработки изображений. Это действительно боль. Особенно, в сценарии когда мне нужно склеивать изображения в панораму на лету с камеры, то я прям чувствую просадку в отличии от аналогичных программ, которые построены на C/C++. Мне прям приходится снижать разрешение камеры, а это прям отражается на качестве (разрешении) всей панорамы. Поэтому я решил сделать дополнительную ручную склейку. Но решение перейти на C/C++ это прям возможно спасение, тем более вы об этом прямо пишите. На Python на максимальном разрешении отваливается камера и приходится перезагружать компьютер. И это не весело. Вывести всю морфометрию, предобработку это прям профессиональный уровень - обязательно попробую, очень интересно это реализовать. 2. У нас в металловедении я пока вижу только эксперт vs эксперт, иногда проводим сравнительные испытания между лабораториями. Все-таки я должен написать, что мы отстаём в плане внедрения технологий в лабораториях от лабораторий в медицине, поэтому я думаю это будет следующий шаг, когда системы появятся в каждой лаборатории. Пока я вижу полный творческий полет тех кто создаёт эти системы. Может это даже хорошо :-) т.е. про системы vs эксперт впервые слышу и это интригует. Про медицину я могу еще написать, что честно я туда частенько заглядываю в качестве идей (так как бюджеты несопоставимы и все новое стараются прежде всего внедрить в медицине). 3. По поводу Lims: я работаю на крупном производстве и мои прямые обязанности это смотреть металл в микроскоп, параллельно вбиваем результаты в САП. Больше половины времени я могу потратить на подготовку протокола, а не на сам анализ (заполнить все бумажные журналы по ОТ, по эксплуатации оборудования, потом заполнить бумажные журналы лабораторных исследований, потом все перебить в САП). Эти манипуляции могут занимать много времени, если много образцов, но иногда этого требуют всякие процедуры (аудиты, аккредитации). Должна быть прослеживаемость результатов: как отобрали пробу, как доставили, кто есть персонал. У нас и микроскоп сейчас по сути средство измерения, если к нему прикручена программа ЭВМ, которая зарегистрирована, как средство измерения. Переход на автоматизацию всей этой рутины это принципиально новый подход к построению лабораторий. Возможно нужны новые стандарты. Сейчас все заточено на надёжность и дублирование. Почему я так долго отвечаю на этот вопрос, наверно потому что лениво наблюдаю, как у нас второй год внедряют в лабораториях ЛИМС целая команда. Я пока себя вижу это коллаборация кому эта тема интересна, если поставщики оборудования (оптические микроскопы, камеры заинтересовались этим, то я прям был бы очень рад посотрудничать). У меня это выглядит, как личная инициатива, как способ создать инструмент, который прежде всего будет удобный для меня. В самом начале у меня была такая мысль, что нас заменят роботы, но чем больше я этим занимаюсь, тем у меня больше рождается уверенность, что пока нет (мы очень схожи по смыслу работы с медициной: что-то смотрим а микроскоп что-то видим, а что видим не всегда понятно). А с интеграцией в производственные системы - боюсь пока сил не хватит. Но спасибо за вопрос, я еще об этом подумаю. Очень было приятно, что такие вопросы Вы мне задали! Низкий поклон :-)
Как с точки зрения металловедческих лабораторий вы можете улучшить работу? Можно кейс? Я не спорю, что бумажные журналы это анахронизм, но это и требование "безопасности данных", и это не только история про отвалился жесткий диск и пропали данные, на это вы скажите, что есть сетевые хранилища за которое уже отвечает некто/группа некоторых "старожилов" из ИТ. А что делать, если бумага уйдёт, а нужно быстро создать форму журнала под новый стандарт, аудит, аккредитацию - насколько ваша система способна подстроиться под это создать/удалить, переименовать шапку, номер журнала, зарегистрировать новую форму протокола. Что для нас важно, как металловедам - чтобы вы не "везли из хим. лаборатории" кучу метрик ". Для нас это просто кнопочки, которые мы можем случайно нажать и дико волноваться/нервничать. Это я про не про карты Шухарта, это про кучу ненужных кнопок в интерфейсе, которые к нашей работе не имеют отношения. Интерфейс должен быть логичным: от самого важного до менее важного. Если я делаю анализ по ГОСТ 5639 каждый день, то почему этот анализ находится в "подвале" всего списка, сначала самое важное, потом менее важное. Это часто игнорируют разработчики и принимают за блажь. Мы любим большие кнопки, простую логику, потому что иногда приходится вбивать много и быстро результаты. Особенно, те кто находятся на потоке. Так как не у всех приборы подключены к компьютеру (оптические микроскопы, "советские" твердомеры). Было бы классно, если вы смогли интегрироваться с системой анализа изображения. Вы часто прислушиваетесь к руководству и если там какой-то плешивый металловед пишет, то можно и игнор, и если только в копии стоит какой-нибудь "уважаемый" Сергей Петрович, то бросаетесь это выполнять. Понятно, кто платит - тот и танцует. Наверно, весь современный мир так устроен. Это не критика, это про то, что если вы хотите разработать действительно крутой продукт, то чаще контактируете с непосредственным потребителем вашего продукта. Иногда приходится писать одно и тоже и потом просто уже забиваешь. На переписки уходит много времени! Я лучше в бумажном журнале еще попишу :-) У руководства только сроки исполнения и бюджет. И мы часто пишем непонятным для ИТ языком (ну, как можем). В идеальном мире все должны уметь писать тех. задание. Ну, вообщем вы можете понять эти боли металловедов. В химию я не лезу, я них свои боли: точности результатов, много статистики, методики и т. д.
Я бы добавил прозрачные кнопки чтобы в них вставлять изображения. Я как раз ищу такие контроллеры для своего питон проекта и такие крутилки очень нужны
У меня есть спорное, но небезосновательное мнение. Один из недооценённых факторов, влияющих на самочувствие и качество жизни — это содержание серы в организме. Сера — макроэлемент, который участвует в множестве жизненно важных процессов. Люди, живущие у моря или питающиеся продуктами "с грядки", получают серу в более легкоусвояемой форме — через воздух, морепродукты, свежую зелень и овощи.
Второй фактор — качество воздуха. Если вы живёте рядом с морем, то, как правило, городской воздух чаще и лучше "продувается" — ветра с моря уменьшают концентрацию загрязняющих веществ. Для сравнения: недавно я был в Астане и первое впечатление было, что город отапливается дровами — настолько тяжёлый смог висел над улицами. Но это не дым от печей — это загрязнённый воздух, который просто не рассеивается из-за географического положения и климатических условий.
Я сам живу в Липецке, где половина города соседствует с огромным металлургическим комбинатом. Периодически чувствуется кислородное голодание, постоянная вялость и желание спать. А вот в Кисловодске, где много зелени, деревьев и горный воздух — буквально дышишь полной грудью, организм насыщается кислородом, и чувствуешь прилив сил.
Вывод: География и экологическая среда — это не просто "фон" жизни, а мощный фактор, влияющий на здоровье, бодрость и общее качество жизни. Местность, где ты живёшь, может как незаметно угнетать, так и поддерживать твой организм.
Здесь я вижу идею подключать ИИ агента только для оценки такого рода изображений, но их нужно будет дообучать. Я знаю есть несколько библиотек в Python, которые можно попробовать для этого.
Ручной труд пока остаётся, так как нет пока систем, которые с большой степенью вероятности будут определять тип включения. Для этого нужен большой массив данных, где инженер с большой долей вероятности скажет это оксид или сульфид или силикат, а пока большинство инженеров в лабораториях смотрят глазами. Как-то так.
А что вы использовали модель yolo object detection (box по каждой цифре)? И мы в одной корпорации работаем, если интересно, то можем списаться. Я пишу программу для металловедов около 2 лет в свободное от работы время. Сугубо индивидуальная разработка с последующей коммерциализацией продукта.
Я сейчас занимаюсь поиском информации на эту тему: распознавания не ферритно-перлитных сталей, а как раз со сложной морфологией. Буду признателен за любую информацию
А где вы взяли датасет?
Можете прислать примеры фотографий мне на почту, попробую обработать.
На горловины конвертера смотреть это что-то из области астрономии: наблюдать за солнцем или звездами.
Как вам Бразилия? Какие доходы нужны чтобы не просто выжить, но и на хлеб с масло, но без жакузи и ... Для меня это тема сложная, я про ваш проект, я бы хотел более простым языком чтобы объяснили. Жду след. постов. Сам делаю свой проект уже год, сейчас на стадии выгорания. Так, что желаю сделать до конца проект и попробовать его монетизировать, а как вы его сделали с помощью LLM или нет - какая разница.
Спасибо за очень такой подробный анализ моего проекта! Я попробую ответить: 1. Вы меня подтолкнули на мысль про вынос из Python предобработки изображений. Это действительно боль. Особенно, в сценарии когда мне нужно склеивать изображения в панораму на лету с камеры, то я прям чувствую просадку в отличии от аналогичных программ, которые построены на C/C++. Мне прям приходится снижать разрешение камеры, а это прям отражается на качестве (разрешении) всей панорамы. Поэтому я решил сделать дополнительную ручную склейку. Но решение перейти на C/C++ это прям возможно спасение, тем более вы об этом прямо пишите. На Python на максимальном разрешении отваливается камера и приходится перезагружать компьютер. И это не весело. Вывести всю морфометрию, предобработку это прям профессиональный уровень - обязательно попробую, очень интересно это реализовать. 2. У нас в металловедении я пока вижу только эксперт vs эксперт, иногда проводим сравнительные испытания между лабораториями. Все-таки я должен написать, что мы отстаём в плане внедрения технологий в лабораториях от лабораторий в медицине, поэтому я думаю это будет следующий шаг, когда системы появятся в каждой лаборатории. Пока я вижу полный творческий полет тех кто создаёт эти системы. Может это даже хорошо :-) т.е. про системы vs эксперт впервые слышу и это интригует. Про медицину я могу еще написать, что честно я туда частенько заглядываю в качестве идей (так как бюджеты несопоставимы и все новое стараются прежде всего внедрить в медицине). 3. По поводу Lims: я работаю на крупном производстве и мои прямые обязанности это смотреть металл в микроскоп, параллельно вбиваем результаты в САП. Больше половины времени я могу потратить на подготовку протокола, а не на сам анализ (заполнить все бумажные журналы по ОТ, по эксплуатации оборудования, потом заполнить бумажные журналы лабораторных исследований, потом все перебить в САП). Эти манипуляции могут занимать много времени, если много образцов, но иногда этого требуют всякие процедуры (аудиты, аккредитации). Должна быть прослеживаемость результатов: как отобрали пробу, как доставили, кто есть персонал. У нас и микроскоп сейчас по сути средство измерения, если к нему прикручена программа ЭВМ, которая зарегистрирована, как средство измерения. Переход на автоматизацию всей этой рутины это принципиально новый подход к построению лабораторий. Возможно нужны новые стандарты. Сейчас все заточено на надёжность и дублирование. Почему я так долго отвечаю на этот вопрос, наверно потому что лениво наблюдаю, как у нас второй год внедряют в лабораториях ЛИМС целая команда. Я пока себя вижу это коллаборация кому эта тема интересна, если поставщики оборудования (оптические микроскопы, камеры заинтересовались этим, то я прям был бы очень рад посотрудничать). У меня это выглядит, как личная инициатива, как способ создать инструмент, который прежде всего будет удобный для меня. В самом начале у меня была такая мысль, что нас заменят роботы, но чем больше я этим занимаюсь, тем у меня больше рождается уверенность, что пока нет (мы очень схожи по смыслу работы с медициной: что-то смотрим а микроскоп что-то видим, а что видим не всегда понятно). А с интеграцией в производственные системы - боюсь пока сил не хватит. Но спасибо за вопрос, я еще об этом подумаю. Очень было приятно, что такие вопросы Вы мне задали! Низкий поклон :-)
Как с точки зрения металловедческих лабораторий вы можете улучшить работу? Можно кейс? Я не спорю, что бумажные журналы это анахронизм, но это и требование "безопасности данных", и это не только история про отвалился жесткий диск и пропали данные, на это вы скажите, что есть сетевые хранилища за которое уже отвечает некто/группа некоторых "старожилов" из ИТ. А что делать, если бумага уйдёт, а нужно быстро создать форму журнала под новый стандарт, аудит, аккредитацию - насколько ваша система способна подстроиться под это создать/удалить, переименовать шапку, номер журнала, зарегистрировать новую форму протокола. Что для нас важно, как металловедам - чтобы вы не "везли из хим. лаборатории" кучу метрик ". Для нас это просто кнопочки, которые мы можем случайно нажать и дико волноваться/нервничать. Это я про не про карты Шухарта, это про кучу ненужных кнопок в интерфейсе, которые к нашей работе не имеют отношения. Интерфейс должен быть логичным: от самого важного до менее важного. Если я делаю анализ по ГОСТ 5639 каждый день, то почему этот анализ находится в "подвале" всего списка, сначала самое важное, потом менее важное. Это часто игнорируют разработчики и принимают за блажь. Мы любим большие кнопки, простую логику, потому что иногда приходится вбивать много и быстро результаты. Особенно, те кто находятся на потоке. Так как не у всех приборы подключены к компьютеру (оптические микроскопы, "советские" твердомеры). Было бы классно, если вы смогли интегрироваться с системой анализа изображения. Вы часто прислушиваетесь к руководству и если там какой-то плешивый металловед пишет, то можно и игнор, и если только в копии стоит какой-нибудь "уважаемый" Сергей Петрович, то бросаетесь это выполнять. Понятно, кто платит - тот и танцует. Наверно, весь современный мир так устроен. Это не критика, это про то, что если вы хотите разработать действительно крутой продукт, то чаще контактируете с непосредственным потребителем вашего продукта. Иногда приходится писать одно и тоже и потом просто уже забиваешь. На переписки уходит много времени! Я лучше в бумажном журнале еще попишу :-) У руководства только сроки исполнения и бюджет. И мы часто пишем непонятным для ИТ языком (ну, как можем). В идеальном мире все должны уметь писать тех. задание. Ну, вообщем вы можете понять эти боли металловедов. В химию я не лезу, я них свои боли: точности результатов, много статистики, методики и т. д.
Я бы добавил прозрачные кнопки чтобы в них вставлять изображения. Я как раз ищу такие контроллеры для своего питон проекта и такие крутилки очень нужны
А где его купить можно?
Спасибо! Это действительно полезная статья!
Ссылки не работают аффинное преобразование, не ролики с ютуба. Тема интересная
У меня есть спорное, но небезосновательное мнение. Один из недооценённых факторов, влияющих на самочувствие и качество жизни — это содержание серы в организме. Сера — макроэлемент, который участвует в множестве жизненно важных процессов. Люди, живущие у моря или питающиеся продуктами "с грядки", получают серу в более легкоусвояемой форме — через воздух, морепродукты, свежую зелень и овощи.
Второй фактор — качество воздуха. Если вы живёте рядом с морем, то, как правило, городской воздух чаще и лучше "продувается" — ветра с моря уменьшают концентрацию загрязняющих веществ. Для сравнения: недавно я был в Астане и первое впечатление было, что город отапливается дровами — настолько тяжёлый смог висел над улицами. Но это не дым от печей — это загрязнённый воздух, который просто не рассеивается из-за географического положения и климатических условий.
Я сам живу в Липецке, где половина города соседствует с огромным металлургическим комбинатом. Периодически чувствуется кислородное голодание, постоянная вялость и желание спать. А вот в Кисловодске, где много зелени, деревьев и горный воздух — буквально дышишь полной грудью, организм насыщается кислородом, и чувствуешь прилив сил.
Вывод: География и экологическая среда — это не просто "фон" жизни, а мощный фактор, влияющий на здоровье, бодрость и общее качество жизни. Местность, где ты живёшь, может как незаметно угнетать, так и поддерживать твой организм.
По мне идея изначально хорошая, но изнутри это выглядит, как очень токсичная среда.
Добрый день! Мы можем пообщаться в телеграмме. Мой ник @Chelovekus
Например, TensorFlow / Keras можно попробовать
Здесь я вижу идею подключать ИИ агента только для оценки такого рода изображений, но их нужно будет дообучать. Я знаю есть несколько библиотек в Python, которые можно попробовать для этого.
Спасибо за совет! Возьму на заметку
Вы правы! Без git найти что-то потом в своём компьютере очень сложно
Ручной труд пока остаётся, так как нет пока систем, которые с большой степенью вероятности будут определять тип включения. Для этого нужен большой массив данных, где инженер с большой долей вероятности скажет это оксид или сульфид или силикат, а пока большинство инженеров в лабораториях смотрят глазами. Как-то так.