Привет! Даже если работать с большими датасетами не всегда получится расти в профессиональном плане. Ты можешь применять одни и те же изученные методы оптимизации или обработки данных (которые уже есть в компании).
Поэтому я стараюсь находить новые инструменты и фишки как самостоятельно, так и обучаясь в магистратуре)
Привет! Да, они хорошо пишут сам код, но они не знают архитектуру и модель данных.
Чтобы тебе LLM хорошо написала sql запрос и выдавала корректные данные - ей нужно знать какие связи и какая информация лежит в хранилище.
Описывать ей таблицы и поля не очень безопасно (если это сторонний инструмент вне компании) и долго (представь, что у тебя якорная модель). Проще самому написать запрос (и быстрее и качественнее)
Привет! Спасибо, что подметил! Это опечатка.
Постараюсь как можно скорее её исправить.
Это дольше чем написание руками, а иногда помимо модели данных нужно знать и бизнес контекст.
Пока LLM это делают неоптимально и не очень качественно.
Чуть выше писал об этом
Привет! А можешь подсказать, пожалуйста, какие модели ты используешь и как не передавая схемы и модели данных можно написать корректный запрос?
Да, в этом и есть как раз проблема, что они её не знают)
Привет! Даже если работать с большими датасетами не всегда получится расти в профессиональном плане. Ты можешь применять одни и те же изученные методы оптимизации или обработки данных (которые уже есть в компании).
Поэтому я стараюсь находить новые инструменты и фишки как самостоятельно, так и обучаясь в магистратуре)
Привет! Да, они хорошо пишут сам код, но они не знают архитектуру и модель данных.
Чтобы тебе LLM хорошо написала sql запрос и выдавала корректные данные - ей нужно знать какие связи и какая информация лежит в хранилище.
Описывать ей таблицы и поля не очень безопасно (если это сторонний инструмент вне компании) и долго (представь, что у тебя якорная модель). Проще самому написать запрос (и быстрее и качественнее)