Вот кстати на счёт remote изменений не знаю, у меня самописный AGENTS.md на 180 строк, без внешних ссылок и без хуков, и отдельные скилы по типу как делать фиксы, фичи, ревью, саморевью, мозговой штурм и так далее. GPT сам подхватывает нужный скил и придерживается моих правил. Но когда я тот же самый AGENTS.md положил в корень проекта и запустил в работу Claude - тот его просто проигнорировал, я думал прикол какой-то, запускал разные сессии, но нет, он его просто не читает. Наверно ему нужен именно CLAUDE.md 🤷
И Claude очень сильно злоупотребляет коммитами, если на эту тему ему ничего не сказать.
Я все таки придерживаюсь мнения, что они (gpt и Claude) требуют своего подхода к каждому.
Мне нравится как opus иногда предлогаете "свежие" решения, которых я ранее не видел от gpt, но цена за это очень высока (в плане лимитов), а вот sonet показался мне довольно тупеньким.
Но я мало времени провел с Claude, что бы дать объективную оценку
Хорошая идея, жаль только это не спасёт популярные впн сервисы, если я правильно понимаю, то достаточно даже 1 пользователя впн, который пусть и не намеренно даст доступ "шпионским" приложениям к конечному ip, что бы его заблокировали. Поправьте, если не прав.
Использую gpt 5.4 в основном, так как с ним уже научился "правильно" взаимодействовать. Не сказал бы что opus тупее или умнее, мне кажется к нему просто нужен свой подход
Немного схожая история случилась супругой в инсте. В её центре аккаунтов привязаны личные, рабочие и детские аккаунты. Автоматическая система что-то там заподозрила на детском аккаунте, где даже активности не было около месяца, заблокировала детский аккаунт и прицепом все личные и рабочие аккаунты.
Основная цель снизить расход токенов и контекстного окна для всяких Claude, Gpt и так далее. Что бы они не занимались сканированием и чтением сырых данных, а передавали эадачи в локальный инструмент, а на выходе получали сжатую и точную информацию для разработки
Я пока ещё в процессе, подтягиваюсь точность. У меня смысл такой, emb модель индексирует репозиторий, поверх неё работает qwen coder instruct раскладывая всё по полочкам, что бы с этими данными можно было работать предметно (запросил какую-то сущность и к примеру её api слой, и мгновенно получил точную выборку) , а python валидирует, пока что результаты качества 0.75 — 0.8. Когда добью до 0.95 хотя бы, буду уже оптимизировать.
Как мне объясняли не любой впн подходит, по той причине, что ipшники того или иного впн могут быть так сказать в черном списке у гугла. Я не вникал, но вспомнилась такая информация.
Если написать в промпте кусок кода и сказать llm куда его вставить, то он выполнит это с точностью 100%, и не будет трогать другой код
Есть ещё 1 способ — переезд в другую страну 😭
Тоже зашёл почитать комменты на эту строчку 🤣
Если вы тщательно не проверяете то, что пишет composer - то возможно эти беды ложатся на ваших коллег (если они у вас есть) , или лягут позже.
Вот кстати на счёт remote изменений не знаю, у меня самописный AGENTS.md на 180 строк, без внешних ссылок и без хуков, и отдельные скилы по типу как делать фиксы, фичи, ревью, саморевью, мозговой штурм и так далее. GPT сам подхватывает нужный скил и придерживается моих правил. Но когда я тот же самый AGENTS.md положил в корень проекта и запустил в работу Claude - тот его просто проигнорировал, я думал прикол какой-то, запускал разные сессии, но нет, он его просто не читает. Наверно ему нужен именно CLAUDE.md 🤷
И Claude очень сильно злоупотребляет коммитами, если на эту тему ему ничего не сказать.
Я все таки придерживаюсь мнения, что они (gpt и Claude) требуют своего подхода к каждому.
Мне нравится как opus иногда предлогаете "свежие" решения, которых я ранее не видел от gpt, но цена за это очень высока (в плане лимитов), а вот sonet показался мне довольно тупеньким.
Но я мало времени провел с Claude, что бы дать объективную оценку
Завершение работы на пол пути при заполнении контекстного окна - это тупость. GPT в процессе сам делает summary и продолжает работу.
Хорошая идея, жаль только это не спасёт популярные впн сервисы, если я правильно понимаю, то достаточно даже 1 пользователя впн, который пусть и не намеренно даст доступ "шпионским" приложениям к конечному ip, что бы его заблокировали. Поправьте, если не прав.
Веду несколько проектов. Хост Windows, каждый проект в своей VMware гостевой ОС на linux.
Пока ответит - уже новая версия выйдет 🤣
Что-то нету поля для ввода промокода
Использую gpt 5.4 в основном, так как с ним уже научился "правильно" взаимодействовать. Не сказал бы что opus тупее или умнее, мне кажется к нему просто нужен свой подход
Поддерживаю
Немного схожая история случилась супругой в инсте. В её центре аккаунтов привязаны личные, рабочие и детские аккаунты. Автоматическая система что-то там заподозрила на детском аккаунте, где даже активности не было около месяца, заблокировала детский аккаунт и прицепом все личные и рабочие аккаунты.
WilliamSong/qwen3-embedding-0.6b
Эту модель я использую сейчас
Спасибо за информацию, сделаю сравнительные тесты
Собственно, поэтому и спрашиваю о "лучшей" emb модели, что бы исключить вариант не точности по её причине и сконцентрироваться на тюннинге валидатора
Основная цель снизить расход токенов и контекстного окна для всяких Claude, Gpt и так далее. Что бы они не занимались сканированием и чтением сырых данных, а передавали эадачи в локальный инструмент, а на выходе получали сжатую и точную информацию для разработки
Я пока ещё в процессе, подтягиваюсь точность. У меня смысл такой, emb модель индексирует репозиторий, поверх неё работает qwen coder instruct раскладывая всё по полочкам, что бы с этими данными можно было работать предметно (запросил какую-то сущность и к примеру её api слой, и мгновенно получил точную выборку) , а python валидирует, пока что результаты качества 0.75 — 0.8. Когда добью до 0.95 хотя бы, буду уже оптимизировать.
Как мне объясняли не любой впн подходит, по той причине, что ipшники того или иного впн могут быть так сказать в черном списке у гугла. Я не вникал, но вспомнилась такая информация.
Эммм, бенчмарк какой-то не показательный