Пользователь
Я сейчас активно ищу работу, прохожу собеседования и иногда работодатели присылают тестовые задания, прежде чем пригласить на интервью. В очередной раз мне прислали простенькое тестовое задание, в целом много таких похожих, из списка вершит построить дерево.
И мне вдруг подумалось, а как хайповый chatGPT мог бы справиться с таким полуреальным, но вполне полезным для меня, заданием?
В американском футболе атакующей команде дается 4 попытки, чтобы пройти 10 ярдов и тогда команда имеет право продолжить атаковать (владеть мячом). И очень часто, перед розыгрышем 4-ой попытки, тренерам приходится решать - попытаться добрать оставшееся до минимальных 10 ярдов с риском не дойти и отдать сопернику мяч в текущей точке поля, либо сразу пробить ногой по мячу, запнув мяч подальше, обезопасив так себя в защите. Чтобы облегчить принятие этого решения и повысить его эффективность в этой статье мы построим байесовскую модель.
В трёх статьях я рассказал об игре, которую мы написали вместе с моим другом своими силами, без покровительства студий или издателей. В этих статьях я распотрошил игру со всех точек зрения, но толком не рассказал, что за игра. 