Кнопка «enhance» из детективных сериалов работает уже лет пять, и работает подозрительно хорошо. Загружаешь размытый кадр 480 на 640, через двадцать секунд получаешь резкий снимок на 4K с прорисованными порами кожи и волосками бровей. Вопрос, который почти никогда не задают в подборках: откуда взялись эти поры, если в исходном файле на всё лицо приходилось четыреста пикселей.
Ответ простой и неприятный. Их там не было. Нейросеть их придумала. Причём придумала грамотно: она знает, как статистически выглядит человеческая кожа при таком освещении, и подставила правдоподобный вариант. В восьми задачах из десяти это ровно то, что нужно, — фотография станет лучше выглядеть, и никто не пострадает. В оставшихся двух это создаёт проблему, о которой стоит знать заранее: улучшенный снимок больше не является свидетельством о том, что было в кадре.
Попробовать улучшение фото ИИ бесплатно можно, например, на агрегаторе нейросетей Study AI — там в одном браузерном окне собраны и профильные апскейлеры, и генеративные редакторы, и модели для картинок, видео, музыки и текста, всё работает из России без VPN, а при регистрации начисляют стартовые токены, так что первые тесты можно сделать до любых оплат.
Дальше — практический разбор без маркетинга. Какие бывают дефекты и какой класс моделей лечит каждый. Почему нейросеть для улучшения качества фото, обученная на «правильных» данных, разваливается на реальных снимках с телефона. В каком порядке применять операции, чтобы не закрепить шум в высоком разрешении. И где проходит граница, за которой улучшить фото ИИ можно, но нельзя показывать результат как доказательство.