Станция интересная, но мне не понятно, почему насколько базовый функционал как шаринг дома на несколько аккаунтов не до сих пор реализован. Это же настолько базовая функция, что вот просто не куда базовее. Встречал посты, где еще года три назад вы обещали её добавить.
Складывается впечатление, что вы занимаетесь только тем, что интересно вам, и не учитываете потребности обычных пользователей.
Печально смотрятся эти «креативные» SMM потуги в русскоязычном твиттере, особенно учитывая, что зачастую их пишут одни и те же люди из SMM агества на аутсорсе. Вызывает только испанский стыд.
Тоже занимался на этом курсе летом, но пришлось забросить курс через месяц из-за личных проблем. В целом впечатление позитивное, выстраивается некое комьюнити, которое совместно пытается двигаться вперед. Моменты, которые смутили:
1. На первых неделях теория связанна с практикой и всё довольно понятно, как будто ей уделили достаточно времени, но начиная с жадных алгоритмов, появляется некое чувство, что тебя выбросили в море. Теория довольно краткая, т.е. даже книга «Грокаем алгоритмы» расписывает лучше, но при этом практические задания достаточно сложные. Причем используются алгоритмические фишки на которых нет намека в теории. Используя комьюнити и шерстя чаты можно догадаться до чего-то, но прямой связи «теория = практика» нету. Т.е. идя на этот курс стоит понимать, что многое придется пытаться гуглить или познавать общаясь с сокурсниками.
2. Примеры на питоне. Согласен с автором, что это местами тяжело. Питон имеет свои особенности работы с массивами, что иногда еще и дополнительно путает.
2. Лимиты времени и памяти в решениях. Довольно спорные вещи, часто упирается в стандартные функции языка, как минимум нужно реализовывать ввод/вывод и у меня попадали лишние символы, которые нужно было фильтровать, и ограничения превращаются в условность (т.е. в решении написано, что нужно решить за O(N), но в принципе времени хватит и на O(N^2)) или в какую-то борьбу со стандартными функциями языка и зависит от установленных значений времени автором задачи.
В целом, наверное, курс это хороший способ чтобы пройти собеседование в тот же яндекс, осталось понять для чего это нужно. Но если хочется получить мотивацию в виде потраченных денег, чтобы заставить себя плотно засесть за алгоритмы — то это хорошая альтернатива бесплатным аналогам.
Почему автор думает, что гугление идет вразрез с развитием? Сейчас, действительно, почти каждый программист пользуется гуглом, но зачастую часто можно не найти готового решения, приходится разбираться, редактировать, изучать решения. Можно ли утвердить, что если человек копипастит из гугла участки кода, то он не будет развиваться? Я уверен что нет, особенно в начале карьеры, проходится искать и адаптировать решения, но в итоге это же заставляет разобраться со всеми сложностями, копать глубже, читать книги.
Звучит, конечно, что гугл у вас в роле козла отпущения просадки KPI, хотя возможно дело в самом KPI?
Я продолжал беситься и орать в чатах.
Но на самом деле непонятно зачем им работать с вами.
Делал что-то схожее, только все три сущности наследовал от MonoBehaviour. В вашем примере модель не редактируется через Inspector, а это самая частая сущность для редактирования, что явно минус. В итоге я отказался от такого подхода, потому что уходило много времени на создание и поддержку классов, и ради элемента с одним параметром приходилось городить три класса. Я сделал вывод, что для домашних проектов это слишком избыточно, а для больших — вполне себе вариант.
Хотелось бы подобную статью для работника, тоже с пунктами, чтобы случайно не устроиться в вашу фирму или в похожую на вашу
Вот тоже хотел спросить. ФАС это вообще что у нас? Поглощение рынка Яндексом это по их мнению норма?
Благо хотя бы сейчас у многих ресторанов появляется собственная доставка, как раньше, где намного дешевле.
Стараюсь в целом меньше пользоваться Яндексом. Какая-то корпорация зла.
Так в примере как раз Балрог не может пройти из-за воли говорящего, Гендальфа с использованием shall :)
Станция интересная, но мне не понятно, почему насколько базовый функционал как шаринг дома на несколько аккаунтов не до сих пор реализован. Это же настолько базовая функция, что вот просто не куда базовее. Встречал посты, где еще года три назад вы обещали её добавить.
Складывается впечатление, что вы занимаетесь только тем, что интересно вам, и не учитываете потребности обычных пользователей.
Возможно у меня немного хуже, что даже тяжело было в метро. Пришлось лечиться. В последнее время лучше в этом плане.
Схожая проблема. А както-то пытались с этим бороться?
1. На первых неделях теория связанна с практикой и всё довольно понятно, как будто ей уделили достаточно времени, но начиная с жадных алгоритмов, появляется некое чувство, что тебя выбросили в море. Теория довольно краткая, т.е. даже книга «Грокаем алгоритмы» расписывает лучше, но при этом практические задания достаточно сложные. Причем используются алгоритмические фишки на которых нет намека в теории. Используя комьюнити и шерстя чаты можно догадаться до чего-то, но прямой связи «теория = практика» нету. Т.е. идя на этот курс стоит понимать, что многое придется пытаться гуглить или познавать общаясь с сокурсниками.
2. Примеры на питоне. Согласен с автором, что это местами тяжело. Питон имеет свои особенности работы с массивами, что иногда еще и дополнительно путает.
2. Лимиты времени и памяти в решениях. Довольно спорные вещи, часто упирается в стандартные функции языка, как минимум нужно реализовывать ввод/вывод и у меня попадали лишние символы, которые нужно было фильтровать, и ограничения превращаются в условность (т.е. в решении написано, что нужно решить за O(N), но в принципе времени хватит и на O(N^2)) или в какую-то борьбу со стандартными функциями языка и зависит от установленных значений времени автором задачи.
В целом, наверное, курс это хороший способ чтобы пройти собеседование в тот же яндекс, осталось понять для чего это нужно. Но если хочется получить мотивацию в виде потраченных денег, чтобы заставить себя плотно засесть за алгоритмы — то это хорошая альтернатива бесплатным аналогам.
Звучит, конечно, что гугл у вас в роле козла отпущения просадки KPI, хотя возможно дело в самом KPI?
Но на самом деле непонятно зачем им работать с вами.