Это выглядит как безумие и помешательство. Биткоин тоже очень много потребляет электроэнергии. Надо как-то восполнять генерацию электроэнергии, а иначе все природные ресурсы будут бездумно спалены в ничто. Как и свалки одноразовых вещей, особенно пластика и устаревшей микроэлектроники, тоже расход ресурсов в ничто.
В итоге все эти ИИ и роботы сделаю людей, более несчастными и безработными. Но остановить невозможно.
Сложная тема. NULL есть в значениях полей баз данных, есть в json и других форматах. NULL, по смыслу указывает состояние - "значение не установленно". По смыслу это понятно. И как избавиться от null? Переменная либо имеет значение конкретное, либо Null. Это как с +/-infinity, nan, для переменных double.
Если мало кто будет писать код руками, то мало кто будет понимать код и вносить изменения в проект. Все вновь поручат ИИ. При этом, я предполагаю, что качество кода упадет и легче для ИИ, будет переписать проект, чем вносить изменения в существующий.
Что же будет с интернетом, в котором статьи пишут роботы, и сайты созданы роботами. Роботы, читают роботов. Если массово, все будет использовать ИИ, для написания программ, то навык кодинга, будет мало кому нужен (как сегодня ассемблер). Ещё ИИ делает софт более одноразовым.
Хорошая тема в контексте ИТ, где есть необходимость постоянно обучаться, и соответствовать требованиям вакансий. Где со временем, обучение надоедает, и ничего не запоминается. Это академический интеллект, который со временем падает. И требуется много усилий, что держать его на уровне. Человек прежде всего, оперирует образами, поэтому из прочитанного текста, лишь небольшая часть смыслов, запоминается и усваивается.
2026 год разочарования в ИИ. Когда суммы вложенных денег, и графики выйдут на невозможность возврата инвестиций, ибо дата центры стоит денег, а прибыли нет, останутся только гиганты, гугл и прочие. Но всё равно ИИ поиск будет уже всегда.
Stack overflow в итоге закроют. ИИ победит, и станет основным источником информации, а также безоговорочной истиной. Люди потеряют навык искать, анализировать, долго думать.
Многие сайты будут закрыты из-за уменьшения трафика и удорожания хостинга.
ИИ не даст шансов. На этой планете, постоянно идут войны без особых причин. Войны, загрязнение, безумие. ИИ приведет к отуплению цивилизации и чудовищным преступлениям. ИИ в военных целях давно используется и будет использоваться. Думаете зачем создают человекоподобных роботов с ИИ мозгами?
Космос, платены, другие миры. No. Эта цивилизация обезьян, пусть сидит в "doker контейнере" изоляции на планете Земля.
Возможно надо пройти все эти войны, чтобы стать лучше.
Сложный вопрос. Сделаешь нужный проект, и будешь всю оставшуюся жизнь, должен его делать и испралять ошибки. И все будут требовать (именно требовать), поддерживать проект, испралять и дополнять его.
ИИ просканирует проект, и будет твои решения, алгоритмы, предлагать от своего имени всем, как результат своей генерации. Т. е. это обучение ИИ (значит что программистов заменят/обесценят быстрее) .
Пиар ИИ, и его агресивное внедрение, приводит к тому что ИИ, становятся протезом мозга. Фактор сильного доверия, приводет к снижению уровня критического мышления и неуверенности в принятии своего решения, а не на основе ИИ.
Нагнали хайпа, и возвысили в способностях ИИ, огромный маркениг произвили. А в реальности думать эта штука не умеет, интуиции у неё нет, оперировать сложными и обемными мысли формами не умеет. Хайп уйдет, как пришёл. Много таких волн уже было с ИИ. Смотри, кому выгодно.
Так и бывает. Бесконечное усложнение. Это проявляется в любом по и даже open source. И чем система становится больше, тем аккуратнее, продуманее, документированее, системнее, должен каждый следующий шаг. Это системная работа по изучению нового фунционала, его будущего использования и влияния на всю систему. Спешка тут недопустима.
В этом и хитрая суть скрытой эксплуатации. Крупные компании, выкладывают в open source, свои проекты, с целью бесплатного тестирования и развития, а потом делают платную версию, на основе труда скрытой эксплуатации.
С другой стороны, человек не хочет быть зависимым, и он из лучших побуждений, делает открытый софт, и попадает в среду где большинство, думают что теперь он должен все время делать, развивать, исправлять ошибки, и терпеть оскорбление. А геймификация github, графики внесения изменений, необходимость в глазах работодателя быть активным в girhub, все это неизбежно приведет к выгоранию. И всё таки это форма эксплуатации чувств разработчика, его времени и бесплатного труда. Мода и внешнее сктырое информационное воздействие (прошивка), которая навязывает иметь свой проект, быть типа профессионалом.
Но реальность в том, что это малоблагодарный труд, где ты всегда должен, и твое время, усилия как бы само собой и теперь всё время Теперь ты обязан тянуть проект.
Не знаю что умеет LLM, я не использую, но пишут разное, и очевидно, что он думать не умеет. Соображать, значит оперировать образами, т. е. абстрактно понимать весь проект и последствия при принятии решения (бизнес всегда, и постоянно вносит изменения в функционал системы). Отдать код LLM, это по сути отправить его в сеть, что невозможно для нормального коммерческого проекта. Конец профессии, из-за LLM, поживем увидим (Ашманов и Касперская, говорят что это хайпы старой технологии LLM)
LLM есть тупой калькулятор. Проект на php, может быть LLM потянет, но что же делать есть проект на Си, или если проект на 220 тыс строк, в виде микросервисов, и внезапно надо внести изменения, которые затрагивают все части проекта, и прежде надо хорошо подумать как сделать, выслушать, уточнить задачу, смоделировать работу и последствия изменений. Я виду речь про fullstack и crm всей компании.
Это высокомерие напрасно.
А LLM есть очень лёгкая попытка, скопировать работу мозгов, но оригинал есть непревзойдённым.
Элитарность, да в чем она? В закрытии тасков? В инфляции знаний? В постоянном обучении? В обесценивание труда? В отчуждении результата работы? В том что, карьера в ит это часто про поиск работы?
Про комментарии и увод от темы, мне дела нет. Бывает тут и не такое.
Язык математики, понятен во всем мире. Люди могут не знать языка, но язык математики ясен всем кто знает. Также с языками программирования. На английском, всем понятно.
В компьютере, нельзя просто через равенство сравнивать вещественные числа. Ибо есть погрешность вычисления переменной x (0.1 + 0.2 = 0.30000001569), что не равно y. Надо учитывать это, некоторой погрешность (abs(x - y) == 0.00001).
Это выглядит как безумие и помешательство. Биткоин тоже очень много потребляет электроэнергии. Надо как-то восполнять генерацию электроэнергии, а иначе все природные ресурсы будут бездумно спалены в ничто. Как и свалки одноразовых вещей, особенно пластика и устаревшей микроэлектроники, тоже расход ресурсов в ничто.
В итоге все эти ИИ и роботы сделаю людей, более несчастными и безработными. Но остановить невозможно.
Задвоенный текст. Очень печально, что некогда весьма интересный сайт, превратился в свалку.
Сложная тема. NULL есть в значениях полей баз данных, есть в json и других форматах. NULL, по смыслу указывает состояние - "значение не установленно". По смыслу это понятно. И как избавиться от null? Переменная либо имеет значение конкретное, либо Null. Это как с +/-infinity, nan, для переменных double.
Если мало кто будет писать код руками, то мало кто будет понимать код и вносить изменения в проект. Все вновь поручат ИИ. При этом, я предполагаю, что качество кода упадет и легче для ИИ, будет переписать проект, чем вносить изменения в существующий.
Что же будет с интернетом, в котором статьи пишут роботы, и сайты созданы роботами. Роботы, читают роботов. Если массово, все будет использовать ИИ, для написания программ, то навык кодинга, будет мало кому нужен (как сегодня ассемблер). Ещё ИИ делает софт более одноразовым.
Хорошая тема в контексте ИТ, где есть необходимость постоянно обучаться, и соответствовать требованиям вакансий. Где со временем, обучение надоедает, и ничего не запоминается. Это академический интеллект, который со временем падает. И требуется много усилий, что держать его на уровне. Человек прежде всего, оперирует образами, поэтому из прочитанного текста, лишь небольшая часть смыслов, запоминается и усваивается.
Отсутствие свободного хождения денег, приведет к росту налички и бартеру.
2026 год разочарования в ИИ. Когда суммы вложенных денег, и графики выйдут на невозможность возврата инвестиций, ибо дата центры стоит денег, а прибыли нет, останутся только гиганты, гугл и прочие. Но всё равно ИИ поиск будет уже всегда.
Stack overflow в итоге закроют. ИИ победит, и станет основным источником информации, а также безоговорочной истиной. Люди потеряют навык искать, анализировать, долго думать.
Многие сайты будут закрыты из-за уменьшения трафика и удорожания хостинга.
ИИ не даст шансов. На этой планете, постоянно идут войны без особых причин. Войны, загрязнение, безумие. ИИ приведет к отуплению цивилизации и чудовищным преступлениям. ИИ в военных целях давно используется и будет использоваться. Думаете зачем создают человекоподобных роботов с ИИ мозгами?
Космос, платены, другие миры. No. Эта цивилизация обезьян, пусть сидит в "doker контейнере" изоляции на планете Земля.
Возможно надо пройти все эти войны, чтобы стать лучше.
Сложный вопрос. Сделаешь нужный проект, и будешь всю оставшуюся жизнь, должен его делать и испралять ошибки. И все будут требовать (именно требовать), поддерживать проект, испралять и дополнять его.
ИИ просканирует проект, и будет твои решения, алгоритмы, предлагать от своего имени всем, как результат своей генерации. Т. е. это обучение ИИ (значит что программистов заменят/обесценят быстрее) .
Возможно это SVO? Недавно сообщали, что в зоне SVO находятся, более 700 тыс. человек.
Пиар ИИ, и его агресивное внедрение, приводит к тому что ИИ, становятся протезом мозга. Фактор сильного доверия, приводет к снижению уровня критического мышления и неуверенности в принятии своего решения, а не на основе ИИ.
Нагнали хайпа, и возвысили в способностях ИИ, огромный маркениг произвили. А в реальности думать эта штука не умеет, интуиции у неё нет, оперировать сложными и обемными мысли формами не умеет. Хайп уйдет, как пришёл. Много таких волн уже было с ИИ. Смотри, кому выгодно.
Так и бывает. Бесконечное усложнение. Это проявляется в любом по и даже open source. И чем система становится больше, тем аккуратнее, продуманее, документированее, системнее, должен каждый следующий шаг. Это системная работа по изучению нового фунционала, его будущего использования и влияния на всю систему. Спешка тут недопустима.
В этом и хитрая суть скрытой эксплуатации. Крупные компании, выкладывают в open source, свои проекты, с целью бесплатного тестирования и развития, а потом делают платную версию, на основе труда скрытой эксплуатации.
С другой стороны, человек не хочет быть зависимым, и он из лучших побуждений, делает открытый софт, и попадает в среду где большинство, думают что теперь он должен все время делать, развивать, исправлять ошибки, и терпеть оскорбление. А геймификация github, графики внесения изменений, необходимость в глазах работодателя быть активным в girhub, все это неизбежно приведет к выгоранию. И всё таки это форма эксплуатации чувств разработчика, его времени и бесплатного труда. Мода и внешнее сктырое информационное воздействие (прошивка), которая навязывает иметь свой проект, быть типа профессионалом.
Но реальность в том, что это малоблагодарный труд, где ты всегда должен, и твое время, усилия как бы само собой и теперь всё время Теперь ты обязан тянуть проект.
Не знаю что умеет LLM, я не использую, но пишут разное, и очевидно, что он думать не умеет. Соображать, значит оперировать образами, т. е. абстрактно понимать весь проект и последствия при принятии решения (бизнес всегда, и постоянно вносит изменения в функционал системы). Отдать код LLM, это по сути отправить его в сеть, что невозможно для нормального коммерческого проекта. Конец профессии, из-за LLM, поживем увидим (Ашманов и Касперская, говорят что это хайпы старой технологии LLM)
LLM есть тупой калькулятор. Проект на php, может быть LLM потянет, но что же делать есть проект на Си, или если проект на 220 тыс строк, в виде микросервисов, и внезапно надо внести изменения, которые затрагивают все части проекта, и прежде надо хорошо подумать как сделать, выслушать, уточнить задачу, смоделировать работу и последствия изменений. Я виду речь про fullstack и crm всей компании.
Это высокомерие напрасно.
А LLM есть очень лёгкая попытка, скопировать работу мозгов, но оригинал есть непревзойдённым.
Элитарность, да в чем она? В закрытии тасков? В инфляции знаний? В постоянном обучении? В обесценивание труда? В отчуждении результата работы? В том что, карьера в ит это часто про поиск работы?
Про комментарии и увод от темы, мне дела нет. Бывает тут и не такое.
Язык математики, понятен во всем мире. Люди могут не знать языка, но язык математики ясен всем кто знает. Также с языками программирования. На английском, всем понятно.
В компьютере, нельзя просто через равенство сравнивать вещественные числа. Ибо есть погрешность вычисления переменной x (0.1 + 0.2 = 0.30000001569), что не равно y. Надо учитывать это, некоторой погрешность (abs(x - y) == 0.00001).
С int, уже объяснили.