Да нет, тут уже многое разработано (они ссылаются на литературу в конце статьи). Видимо посчитали текущую точность достаточной, и максимально упростли обработку для минимизации времени отклика.
Вживую Kinect не видел, но судя по видео точность распознавания должны быть впечатляющей. Но все равно странно, что они отказались от анализа последовательности кадров и уточнения результатов на основе кинетических даных.
Очень спорная идея. На самом деле успешная интернет-торговля реализует модель «один продавец — много покупателей». И интернет не сильно отливается от оффлайна как вы пытаетесь показать. В оффлайне тоже есть торговые центры, где покупатель выбирает то, что ему нужно, средимножествамагазинов.
Если у магазина 100..1000 продаж в день — сомневаюсь что экономически выгодно отслеживать подобные заявки, переписываться с покупателем для выяснения, что же ему на самом деле нужно, и потом уговаривать покупателя купить у них.
Ваша модель скорее похожа на бизнес коммивояжеров, к которому многие (и я в том числе) испытывают стойкое отвращение.
Электростаты замечательны очень малыми искажениями как по диапазону, так и по фазе. Из-за этого реалистичность сцены повыше, чем из среднх динамиков. Но сцена все равно находится «за ними». Если я правильно понял термин «3D звук» — речь идет о создании сцены вокруг слушателя. Электростаты тут конечно чуда не делают.
Хорошая статья, спасибо. Давно собирался поковырять MATLAB, вот будет повод.
Было время, FFT на C++ делал для дипломной. Тоже, помню, вылезли эти зеркальные отображения, физический смысл их так и не понял.
Судя по приведенным в топике примерам, любой начальный зум от Canon дает качество получше этих фиксов. В частности смутило общая очень низкая контрастность, котрую дают засветки внутри объективов. Так ради чего все эти пляски с бубном? (особенно учитывая несомненные плюсы современных объективов: зум, автофокус, оптический стабилизатор, размеры и вес). Если брать средне-любительский зум, то там и с боке все в порядке.
Не самое лучшее изложение… Для студентов пойдет, им нужно мозги тренировать. Но для хабра многовато формул, нераскрытых понятий и мало человеческих примеров.
Зачем сложности с комиссией? :) Достаточно взять ключи с терминала, скачать ПО с оф. сайта и проводить платежи. Возможно, есть привязка ключа к железу, но тут у всех систем по разному может быть. У некоторых нет.
Тут самое сложное — быстро вывести проведенные деньги.
А что такое Великий Путь Unix? управлять вселенной через консоль и канал 14 кБит/с? :) Ну тогда да, это устаревшая религия. Графический интерфейс оказался большим искушением и теперь это даже и не грех.
«Приветствую вас, меня зовут Михаил и я скоро сойду с ума. Мне очень нужна ваша квалифицированная помощь.»
Отличное начало, мягкое погружение в суть через описание привычных для разработчика проблем, и приглашение на проект в конце. Поздравляю, отличный пиар. Вы, Михаил, хитрый человек, и помощь вам явно не нужна.
Но если я хочу белую (http://images.yandex.ru/yandsearch?text=%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%B0&rpt=image&like=http%3A%2F%2Fi002.radikal.ru%2F0803%2F11%2Ff53b56500324.jpg) или синюю (http://images.yandex.ru/yandsearch?text=%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%B0&rpt=image&like=http%3A%2F%2Fcs633.vkontakte.ru%2Fu5219670%2F-1%2Fx_9e03f392.jpg), то получаю очень большой разброс.
Вы все здорово описали, для имплементации алгоритма этого вполне достаточно. Мне же интересно, почему и зачем делается каждый шаг. Например, у меня есть догадки, зачем строить пирамиду гауссианов и считать их разность, но если была бы иллюстрация как эта разность выглядит на реальной картинке и для какой точки достигается локальный экстремум, задумка автора раскрылась бы полнее. Опять же, подбор нужных коэффициентов k, N — требует практических экспериментов. Мне немного помогли разобраться иллюстрации в статье Yu Meng-а.
Видимо, остается один путь — поэкспериментировать с одной из реализаций.
Ещё заметил, что этот алгоритм неплохо ложится на нейросети (пространство масштабов, свертки, поиск экстремумов — все это можно поручить нейросети). Не попадались исследования в таком ключе?
Мое эстетическое чувство не вынесло такого конфликта высокоточной японской техники и этого образчика «хэндмейд» :) Тем более когда пара баксов на ebay полностью решает проблему.
Спасибо за статью. Не встречалось ли вам описание алгоритма с иллюстрациями на конкретных примерах, что дает каждый шаг? Математическое описание довольно тяжело дается, курс матанализа уже подзабылся :)
Если вдруг тут захаживают производители таких штуковин: сделайте, мне пожалуйста, саму простую книгу — две кнопки вперед-назад, хороший ч/б дисплей от которого не устают глаза, и чтобы стоила недорого. И пожалуйста, не надо туда пихать MP3-плеер (для этого есть коммуникатор), тачскрин (ухудшает картинку и удорожает стоимость), wifi, GPRS и интернет на полудохлом процессоре (для этого у меня есть нетбук). И пошлите аналитиков из IDEO куда подальше.
Получил уже штук 10 посылок с ebay. Пока все доходило в целости и сохранности. Один раз заказал по просьбе знакомого магнитолу, которая не читала диски. Создали инциндент в пейпале и через недели две вернули всю сумму (а магнитола потом чудесным образом заработала :). А вообще, я всегда осознаю, что хотя покупка на ebay и удовлетворяет тягу к халяве, но есть и определенный риск получить кукиш :)
Картинка — жуткое г… Но за идею — пять. МаркII хорош, но все таки до кинопленки недотягивает по динамическому диапазону. С этой конструкцией можно существенно расширить диапазон, а вот как его свести в финальный резултат — тут уж индустрия кино наработала очень много. Просто ребята в самом начале пути и пытаются сделать это простыми средствами, и алгоритм явно недоработан даже для полностью автоматического сведения.
Старый программист тоже когда-то был молодым :) и изучал несколько языков. Как правило, хороший программист уже владеет двумя-тремя языками на профессиональном уровне. Так как в принципе все языки похожи, то перейти на новый вообще не проблема. Оглянитесь назад — несмотря на стремительный прогресс информационного общества и компьютерной индустрии в частности, с языками программирования ничего кардинального не происходит. Старый добрый Си до сих пор в ходу.
Если у магазина 100..1000 продаж в день — сомневаюсь что экономически выгодно отслеживать подобные заявки, переписываться с покупателем для выяснения, что же ему на самом деле нужно, и потом уговаривать покупателя купить у них.
Ваша модель скорее похожа на бизнес коммивояжеров, к которому многие (и я в том числе) испытывают стойкое отвращение.
Было время, FFT на C++ делал для дипломной. Тоже, помню, вылезли эти зеркальные отображения, физический смысл их так и не понял.
Тут самое сложное — быстро вывести проведенные деньги.
Отличное начало, мягкое погружение в суть через описание привычных для разработчика проблем, и приглашение на проект в конце. Поздравляю, отличный пиар. Вы, Михаил, хитрый человек, и помощь вам явно не нужна.
Но если я хочу белую (http://images.yandex.ru/yandsearch?text=%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%B0&rpt=image&like=http%3A%2F%2Fi002.radikal.ru%2F0803%2F11%2Ff53b56500324.jpg) или синюю (http://images.yandex.ru/yandsearch?text=%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%B0&rpt=image&like=http%3A%2F%2Fcs633.vkontakte.ru%2Fu5219670%2F-1%2Fx_9e03f392.jpg), то получаю очень большой разброс.
Видимо, остается один путь — поэкспериментировать с одной из реализаций.
Ещё заметил, что этот алгоритм неплохо ложится на нейросети (пространство масштабов, свертки, поиск экстремумов — все это можно поручить нейросети). Не попадались исследования в таком ключе?