Мы отправляем трейсы в Phoenix, чтобы можно было отследить размышления и действия агента, как раз сгенерил ли он валидный JSON, какие ветки и тулзы выбрал и т.д., но прямо автоматические проверки на это не настраивали. Все же у нас основной продукт - это граф, а агент - просто как пример возможного взаимодействия с графом, и сейчас нас больше интересует, как улучшается качество ответов за счет графа, поэтому мы сфокусировались на LLM-as-a-Judge.
Мы отправляем трейсы в Phoenix, чтобы можно было отследить размышления и действия агента, как раз сгенерил ли он валидный JSON, какие ветки и тулзы выбрал и т.д., но прямо автоматические проверки на это не настраивали. Все же у нас основной продукт - это граф, а агент - просто как пример возможного взаимодействия с графом, и сейчас нас больше интересует, как улучшается качество ответов за счет графа, поэтому мы сфокусировались на LLM-as-a-Judge.