User
Когда вы впервые открываете Go, вас встречает строгая и безопасная среда: никаких сюрпризов, сегфолтов, фишек с указателями. Всё строго, как в хорошо организованной организации. Но есть в этом языке лазейка, которая ломает весь этот порядок и это — пакет unsafe.
Эта статья посвящена каналам. Поднимается вопрос необходимости закрытия каналов. Приводится множество примеров, на escape-анализе и трассировке которых объясняются особенности сохранения каналов в памяти, взаимодействие с GC, горутинами. Также поднимается вопрос уместности закрытия каналов. Подсвечивается практическая польза использования однонаправленных каналов.
Вы знаете, что обычные сетевые библиотеки Go начинают «тяжело дышать», если их нагрузить десятками тысяч соединений? Неважно, делали вы HTTP API или свой TCP сервер — дефолтные инструменты вроде net всегда имеют свои лимиты. Тут-то хорош зайдет Netpoll — библиотека, которая позволяет серверам обрабатывать сотни тысяч соединений одновременно и при этом не терять в производительности.
Если вы следите за последними новостями в области IT‑безопасности, то, возможно, заметили рост числа атак на сетевую инфраструктуру Linux‑систем. Среди основных разновидностей вредоносного ПО, о которых вы должны знать, можно выделить Cloud Snooper, EvilGnome, HiddenWasp, QNAPCrypt, GonnaCry, FBOT и Tycoon.
Linux считается очень безопасной операционной системой, но эти угрозы безопасности облачной инфраструктуры могут заставить пользователей сомневаться в защищенности вашей компании как таковой. В этой статье мы хотим поговорить о текущей ситуации с Linux‑угрозами, дать краткий экскурс в историю вредоносного ПО для Linux и пролить свет на другие связанные проблемы, которые могут возникнуть у пользователей.
Задача такая: искал Open Source БД для своего пет-проекта. Решил посмотреть в интернете новые решения в рамках БД. После чтения статей и отбора из 6-7 БД остались три (3), которые понравились лично мне. Больше ничего путного не нашел.
Почему именно эти? Во-первых, они Open Source, а во-вторых, у них есть ответы на два главных моих вопроса «Для чего это нужно?» и «Работает ли из коробки?».
Давайте покажу на примерах.
В этой статье обсудим, что из себя представляет изолированность транзакций в БД, какие есть уровни изоляции транзакций, как их установить, какие бывают аномалии на разных уровнях, и что такое MVCC. Естественно, всё на простых примерах.
Компактные структуры данных – это эффективные решения для обработки больших объемов данных с минимальным использованием памяти. Они позволяют выполнять такие задачи, как фильтрация, поиск и хранение, с меньшими затратами ресурсов, что особенно полезно в Golang, т. к. частенько на нем реализуют именно высоконагруженные системы с ограниченной памятью.
В этой статье мы рассмотрим популярную структуру данных: Bloom-фильтры, они помогут минимизировать использование памяти и ускорить выполнение задач.
В GitLab CI пайплайны выполняют основную роль в автоматизации процессов CI/CD. Они позволяют разбить весь процесс сборки, тестирования и деплоя на отдельные, логически связанные задачи — или "джобы". Эти джобы структурируются в стадии, каждая из которых представляет собой определенный этап работы — например, сборка, тестирование или развертывание. Такое разделение позволяет ускорить разработку и минимизировать ошибки при доставке кода на продакшн.
В этой статье рассмотрим, как настроить пайплайн с разделением на стадии в GitLab CI.
Привет, Хабр!
Когда речь заходит о создании HTTP-серверов на Go, большинство сразу думают о привычных решениях, таких как net/http или Gin. Эти инструменты проверены временем, но что, если нужен сервер, который не просто стабилен, а работает очень быстро? Здесь помогает Fiber — лёгкий, но невероятно мощный HTTP-фреймворк, способный вывести производительность сервера на новый уровень.
С синтаксисом, знакомым всем юзерам Express.js, Fiber избавляет от лишней сложности и позволяет сосредоточиться на главном — максимальной скорости и эффективности.
В программировании всегда есть несколько способов решения одной и той же проблемы. Но не все они одинаково эффективны. Сегодня поговорим о способах обработки ошибок в gRPC — удачных и не очень.
В этой статье я расскажу о протоколе Matrix и мессенджерах, основанных на нем, а так же приведу инструкцию по настройке своего сервера и клиентов.
Matrix — открытый протокол мгновенного обмена сообщениями и файлами с поддержкой голосовой и видеосвязи. Почему стоит обратить на него внимание, если у нас уже есть WhatsApp и Telegram? Причин несколько.
Во-первых, в последние дни Роскомнадзор снова начал развлекаться блокировками WhatsApp и Telegram, и иногда у него это даже получается более-менее успешно. В таких условиях всегда неплохо иметь запасной вариант, и Matrix здесь очень хорошо подходит, потому что во-первых он позволяет создавать свои собственные сервера, а во-вторых его протокол со стороны выглядит как самый обычный HTTPS.
Во-вторых, все больше и больше людей не доверяют WhatsApp и Telegram. В случае с Matrix же можно поднять свой личный сервер, протокол Matrix - открытый, исходники клиентов - открыты, исходники серверов - тоже открыты, а в самом протоколе end-to-end шифрование включено для чатов по умолчанию из коробки (в отличие, например, от Telegram, где оно доступно только в "секретных чатах"). Ну и само собой, не требуется нигде вводить телефонный номер для регистрации.
Как уже было сказано, Matrix позволяет делать все то, к чему мы привыкли в современных мессенджерах - чаты, групповые чаты, передача файлов, аудио- и видео-звонки.
Сервер Matrix может работать как изолированно ("только для своих"), так и в составе "федерации" - когда разные серверы общаются между собой, и пользователи, подключенные к разным серверам, могут общаться друг с другом. Есть здесь олды, которые помнят Jabber и IRC? Ну вот, здесь такой же принцип. Я бы даже сказал, что Matrix - это этакий хипстерский Jabber на стероидах.
"Правильно заданный вопрос - половина ответа". Осваиваю профессию Prompt Engineering. Это ответы на вопросы. Мопед не мой. Спасибо, Codeium. Не обрабатывал наводящие подвопросы, а надо бы. Но может быть кому-то пригодится и в таком виде.
Меня зовут Максим Горозий. Я тимлид в Т-Банке, работаю над нашей образовательной платформой, которая служит для разных направлений бизнеса. В ИТ больше 10 лет и успел поработать в двух GameDev-компаниях, где управление памятью занимало весомое время в оптимизации производительности кода. Люблю строить системы и взаимосвязи между ними, а также EdTech и преподавание, а еще больше — работать над инструментами обучения. Хотя начинал с C, я идеологический фанат Go, DDD и Agile.
«Оно тормозит» — классическая цитата разработчиков. Расскажу, как разобраться в причинах и научиться управлять памятью, медитируя над профайлингом, чтобы все работало быстро.
Всем привет, меня зовут Нина Пакшина, я работаю Golang разработчиком в Лента Онлайн в команде операций.
В данной статье я расскажу о том, как управлять сборщиком мусора в Go, как оптимизировать потребление памяти приложением и защититься от ошибки out-of-memory.
В статье посмотрим на Go Garbage Collector — механизм автоматического освобождения невостребованной памяти приложения в Go. Разберём его устройство и принципы работы.
Ни для кого не секрет, что стандартный пакет context широко используется для создания ваших сервисов. В данный момент, не побоюсь этого слова, любой сервис написанный на Go использует контексты повсеместно. Мое мнение таково - если ты хочешь прогрессировать как специалист, ты должен копать все глубже и глубже. Предлагаю рассмотреть context с призмы его работы внутри.
Разработчики, которые используют Go, сталкиваются с задачей выжать максимальную производительность из каждой строки кода. Но что делать, если оптимизировать уже нечего, а увеличивать скорость всё равно надо?
Меня зовут Никита Галушко. Я старший программист-разработчик в отделе высоконагруженных систем и оптимизации ВКонтакте. В статье поделюсь, какие хитрости помогут использовать Go на полную мощность.
В нашей команде мы часто сталкиваемся с необходимостью развертывания новых серверов с одинаковой конфигурацией: nginx, docker, docker-compose и certbot. nginx используем для проксирования докера и назначения человеческого DNS. Для того чтобы не повторяться мы, мы разработали набор скриптов...