Прогресс не стоит на месте, и вот уже люди догадались дать «искусственному интеллекту» доступ к своим «железкам» 😊. Весело — без сомнений, полезно — возможно, небезопасно — сто процентов. В интернете полно гайдов о том, как запустить и настроить OpenClaw. Но знаете что? Они все какие-то поверхностные, что ли. Я решительно собираюсь исправить эту ситуацию своей статьёй! =))).

Вступление

На днях я наткнулся на проект братьев Либерманов - децентрализованную инфраструктуру ИИ под названием Gonka. Признаюсь, их идея меня зацепила. ИИ сегодня - это новое электричество, новый интернет, даже новая гравитация. Он проникает во все сферы жизни: где-то плавно и незаметно, где-то резко и стремительно, но всё более неотвратимо.

Если кратко, Gonka - это децентрализованная AI-инфраструктура, предлагающая альтернативу дорогим облачным вычислениям для обучения и инференса моделей. Вместо расчёта хэшей (как в Bitcoin) система использует вычислительные мощности GPU для решения реальных задач ИИ. Хосты получают вознаграждение в токенах Gonka, а разработчики - доступ к более дешёвым ресурсам для развертывания приложений.

Уверен, читатели хабра знают правильный ответ на вопрос - какова вероятность встретить динозавра на улице? И уж точно не растеряются когда эта встреча произойдет. Но что делать, если нужно найти конкретного динозавра на конкретном изображении?

Приветствую всех читателей Хабра! Сегодня я хочу поделиться своим опытом запуска YOLACT на edge-устройстве RockChip. Несмотря на то, что процесс занял больше времени, чем я ожидал, я решил поделиться с вами своими наработками, чтобы помочь другим разработчикам, которые могут столкнуться с той же задачей. В конце концов я нашёл способ запуска yolact, который позволил достичь высокой производительности и качества модели. Надеюсь, что мой опыт будет полезен для вас и поможет вам избежать ошибок, которые я совершил. Приятного чтения!