За годы работы разработчиком я сталкивался с разными подходами к тестированию. В этой статье я хочу показать, какие практики кажутся мне неэффективными, и объяснить, как довольно просто писать надёжные тесты, которые дают и хорошее покрытие, и устойчивость. Статья может быть полезна не только Python-разработчикам, но и инженерам-программистам в целом.

Когда я создавал свой первый Python-пакет я столкнулся с интересной задачей:как настроить CI/CD в GitHub так, чтобы при отправке новых изменений ничего не ломалось, а код автоматически публиковался в PyPI.

Обычно, чтобы проверить любой коммит, попадающий в master-ветку через pull request, необходимо запускать тесты. Кроме того, полезно использовать линтеры для проверки стиля кода, особенно если над проектом работают несколько разработчиков.

В этой статье я расскажу как все это настроить в Github, чтоб оно выполнялось автоматически.

Как создать и подготовить пакет к публикации с помощью Poetry и обойти подводные камни которые могут помешать это сделать.