Давайте предположим, что мы уже подготовили оценку проекта и впереди ее защита. В идеале, чтобы защита прошла максимально гладко, ее должен предварительно проверить опытный и независимый эксперт, чтобы выявить ошибки, пропущенные требования, непонятные места, риски и другие слабые моменты. Сегодня эту роль может выполнить искусственный интеллект: он способен проанализировать структуру оценки, подсветить проблемные зоны и указать на то, что требует дополнительного внимания.

Допустим, мы хотим выполнить оценку трудоемкости проекта с помощью искусственного интеллекта по методике “снизу вверх”, т.е. за счет декомпозиции проекта на задачи. В результате должно появится дерево задач, каждая из которых состоит из названия и трудоемкости в днях. Вроде все понятно.

Все началось с того, что я ошибся. И ошибся я очень дорого - неправильно оценил трудоемкость разработки программного продукта, которым занималась моя компания. Ошибка составила более 100%. Мне не помог даже мой 30-ти летний опыт в ИТ и большое количество выполненных проектов различного уровня сложности. Вместо 10 человеко-месяцев я оценил проект в 4. Последствия для нашей небольшой компании были весьма болезненными, мы справились, но боль запомнилась надолго.