опыта ревью с помощью тоже самой LLM, оно не мотивирует людей разбираться как оно работает, люди тупо слепо доверяют ответам llm даже не вникая в результат
Согласен, я имел ввиду тех будущих первоклассных специалистов.
Их все еще много и их так же прет от программирования.
он отнимет работу у 100 джунов и даст работу 10 сеньорам
Не отнимет. Джуны будут быстрее набираться опыта с помощью LLM.
Вспомните себя когда вы только начинали увлекаться компьютером. Как трудно было доставать информацию и сколько много времени проводили в книжном магазине.
Сейчас достаточно спросить LLM и она даст ответ (не всегда хороший).
Это как с мостом. Инженер имеет фундаментальные знания, он тебе спроектирует надежный и безопасный мост.
LLM же просто "нарисует" похожий мост который когда-то кем-то уже был спроектирован в похожей местности.
Можно конечно сделать LLM которая будет знать какие-то фундаментальные вещи, но ее работу надо все равно проверять, иначе мост будет опасен или нерентабельным.
LLM нам наоборот создает дополнительную работу. Появляется больше спроса к людям которые могут разгрести все то что LLM нафигачила. У этого явления даже свое название появилось, подзабыл уже...
Для победы над Телегой надо делать полностью нативные и оптимизированные приложения, а они все на элетроне пилят. Из-за чего физически не приятно пользоваться их приложениями.
А теперь представьте как реагирует посторонний человек, когда вы начинаете задавать вопросы у специалиста, например в автосервисе.
Все эти люди могут разбираться в чем угодно лучше вас. Я встречал отличного хирурга который совершенно не разбирался в ноутбуке, и просил меня его "починить".
назвал ошибку "очень простой" — по сути, пропущенное умножение, которое должен был поймать обычный аудит.
По опыту использования нейросетей, обратил внимание что они склонны совершать детские ошибки, которые даже джун не допустит. От чего их сложней замечать.
Из последнего это перестановка параметра x и y в вызове функции, из-за чего передаются ошибочные координаты. Заметил на ревью так как был нестандартный порядок передачи параметров. Хобби проект, поэтому тестов не было.
Все еще скептично настроен на полную замену программистов. Так как в фундаменте нейросети это модель которая пытается из энтропии подобрать наиболее подходящий для нее результат, а там может быть что угодно.
Все из-за того что ищут не подходящего под задачи специалиста, а самого лучшего.
Так же сейчас найм по факту остановлен, но процесс пополнения отфильтрованной базы кандидатов работает. Зачем эта база, тоже не понятно, так как потом все равно будет повторный найм.
Вероятно все это нужно чтоб оправдать затраты на HR отдел.
Вывод - офлайн найм и гибрид.
Нейросети не поддерживают идемпотентность - точка. Пусть хоть имеют 1000+ IQ.
Считаю что это проблема человека, который хочет разобраться в технологии.
Если я сталкиваюсь с чем-то новым, то стараюсь узнать подробнее, хотя бы до базового уровня.
Если у человека нет стремления к познанию - то он так и останется прокладкой для нейросети.
Согласен, я имел ввиду тех будущих первоклассных специалистов.
Их все еще много и их так же прет от программирования.
Я уже вижу как у нас внутренние продукты требуют больше ресурсов на поддержку, из-за того что их писали с помощью LLM.
Не отнимет. Джуны будут быстрее набираться опыта с помощью LLM.
Вспомните себя когда вы только начинали увлекаться компьютером. Как трудно было доставать информацию и сколько много времени проводили в книжном магазине.
Сейчас достаточно спросить LLM и она даст ответ (не всегда хороший).
Инженеры же не только код пишут.
Это как с мостом. Инженер имеет фундаментальные знания, он тебе спроектирует надежный и безопасный мост.
LLM же просто "нарисует" похожий мост который когда-то кем-то уже был спроектирован в похожей местности.
Можно конечно сделать LLM которая будет знать какие-то фундаментальные вещи, но ее работу надо все равно проверять, иначе мост будет опасен или нерентабельным.
LLM нам наоборот создает дополнительную работу. Появляется больше спроса к людям которые могут разгрести все то что LLM нафигачила. У этого явления даже свое название появилось, подзабыл уже...
Это ключевое. С нуля вам любой джун что угодно нафигачит. Попробуйте потом это поддерживать и развивать.
Для победы над Телегой надо делать полностью нативные и оптимизированные приложения, а они все на элетроне пилят. Из-за чего физически не приятно пользоваться их приложениями.
А теперь представьте как реагирует посторонний человек, когда вы начинаете задавать вопросы у специалиста, например в автосервисе.
Все эти люди могут разбираться в чем угодно лучше вас. Я встречал отличного хирурга который совершенно не разбирался в ноутбуке, и просил меня его "починить".
По опыту использования нейросетей, обратил внимание что они склонны совершать детские ошибки, которые даже джун не допустит. От чего их сложней замечать.
Из последнего это перестановка параметра x и y в вызове функции, из-за чего передаются ошибочные координаты. Заметил на ревью так как был нестандартный порядок передачи параметров. Хобби проект, поэтому тестов не было.
Все еще скептично настроен на полную замену программистов. Так как в фундаменте нейросети это модель которая пытается из энтропии подобрать наиболее подходящий для нее результат, а там может быть что угодно.
Нет) Далеко нет. К тому же аккумулятор всегда 100%.
Надо сравнивать не с извозчиками, а с инженерами, которые раньше делали телеги, а потом автомобили.
Настоящий инженер когда проектирует мост, он имеет фундаментальные знания, благодаря которым его мост получится надежным и соразмерно по стоимости.
Вайбкоднг же это скорее "нарисовать мост и построить такой же".
Поэтому без фундаментальных знаний CS не обойтись.
Все перечисленное должно не требовать много ОЗУ, но из-за того что софт пишут используя веб технологии, типа электрона, ОЗУ им требуется очень много.
Надеюсь текущий кризис заставит производителей писать нормально ПО.
Все из-за того что ищут не подходящего под задачи специалиста, а самого лучшего.
Так же сейчас найм по факту остановлен, но процесс пополнения отфильтрованной базы кандидатов работает. Зачем эта база, тоже не понятно, так как потом все равно будет повторный найм.
Вероятно все это нужно чтоб оправдать затраты на HR отдел.
Да ладно! Дождались.
Актуально для тех у кого ноутбук постоянно подключен к сети.
Респект! Тоже хочу пройти. Есть ли какие-то патчи и моды для комфортной игры на современных ПК и ОС?
Там вроде проблема с разрешением была.