Продолжаем делиться своим опытом использования полезных батареек для Django.
Первая часть
Ещё рекомендуем «Сумбурные заметки про python и django» и «Django проект PR Hero: что внутри и полученный опыт».

Для Django написано огромное количество пакетов. Из них мы выбрали 10, которые использовали сами в своих последних проектах и которыми остались довольны. Все они есть на PyPI. Они продокументированы и покрыты тестами, где-то больше, где-то меньше. Исключение составляет django-sphinx, о котором отдельно.

Я, наконец, нашел время не просто на анализ вредоносного ПО, но и на написание ещё одной статьи на эту тему. Начнём, пожалуй. Сегодня мы будем анализировать вирус Virus.Win32.MTV.4608.a, обнаруженный ещё в 2000 году. Пусть дата обнаружения вируса Вас не смущает – никогда не помешает анализ вируса даже такой давности. Взять его можно на vx.netlux.org.

Требуемые инструменты: любой дизассемблер или отладчик на ваш выбор.

Здравствуйте, друзья. За последний месяц я экспериментировал с псевдо-элементами, особенно, с их использованием в создании кнопок. Таким образом, удалось создать крутые эффекты, которые раньше можно было сделать только со спрайтами.

В этом уроке я покажу как создать кнопку с изюминкой, используя только якорный тег и мощь CSS.

Или Script-Fu — это так называемый «фильтр массовости»? Далеко не каждый может с ним разобраться и большинство даже не пытаются делать какие-то плагины к GIMP.

RPG

Введение

GIMP — довольно мощный растровый графический редактор, обладающий рядом преимуществ, одним из которых является возможность расширять функциональность путём написания дополнений.

В качестве языков, на которых можно писать дополнения, годятся Scheme и Python. Существует возможность писать дополения и на других языках (Perl, Tcl/Tk и т.д.), но модули, которые реализуют эту возможность, плохо поддерживаются либо вовсе не работают со свежими версиями GIMP.

Избрав языком для написания дополнения Scheme, вы автоматически оказываетесь в выигрыше, так как не существует в мире такой сборки GIMP-а, в которую бы интерпретатор Scheme не входил, и написаное вами дополнение гарантировано будет работать на всех платформах «из коробки», однако, писать на Scheme — то ещё удовольствие… Scheme является диалектом LISP. LISP — это аббревиатура, расшифровывается как LISt Processing, то есть, язык для обработки списков. Существует и другая расшифровка: Language of Idiotic Silly Parentheses (язык идиотских глупых скобок), спорное, но не лишенное смысла утверждение, — несоблюдение баланса скобок — один из главных источников ошибок программы, написанной на LISP и ему подобных. Далеко не каждый может разобраться с непростым синтаксисом этого языка, и большинство даже не пытаются писать какие-то дополнения для GIMP. Но сложный синтаксис — это мелочь по сравнению с отсутствием ряда возможностей. Например, нельзя использовать свой графический интерфейс, сохранить настройки дополнения в конфигурационный файл, подключить некий внешний модуль с дополнительными функциями и т.д. и т.п. Но есть язык, лишённый большинства недостатков Scheme и обладающий рядом достоинств. Этот язык — Python. О нём и пойдёт речь.

Введение

Обычно, при оптимизации программы для многоядерных компьютеров первым шагом является выяснение возможности разделения алгоритма на части, выполняющиеся параллельно. Если для решения задачи необходимо параллельно обрабатывать отдельные элементы из большого набора данных, то первыми кандидатами станут новые возможности параллельности в .NET Framework 4: Parallel.ForEach и Parallel LINQ (PLINQ)

Parallel.ForEach

Класс Parallel содержит метод ForEach, представляющий собой многопоточную версию обычного цикла foreach в C#. Подобно обычному foreach, Parallel.ForEach выполняет итерации над перечислимыми данными (enumerable), но с использованием множества потоков. Одна из более часто используемых перегрузок Parallel.ForEach выглядит следующим образом:

public static ParallelLoopResult ForEach<TSource>(
			 IEnumerable<TSource> source,
			 Action<TSource> body)

Ienumerable указывает на последовательность, по которой нужно выполнить итерации, а Action body задает делегат, вызываемый для каждого элемента. Полный список перегрузок Parallel.ForEach можно найти здесь.

PLINQ

Родственный с Parallel.ForEach PLINQ представляет собой модель программирования для паралелльных операций над данными. Пользователь определяет операцию из стандартного набора операторов, включающих в себя проекции, фильтры, агрегирование и т.д. Подобно Parallel.ForEach PLINQ достигает параллельности, разбивая входную последовательность на части и обрабатывая элементы в разных потоках.
В статье выделяются различия между этими двумя подходами к параллельности. Разбираются сценарии использования, в которых лучше всего использовать Parallel.ForEach вместо PLINQ и наоборот.

Выполнение независимых операций

Рассмотрим ситуацию, когда необходимо обрабатывать столкновения между объектами. Как вы в этом случае поступите? Вероятно, самым простым решением будет проверить каждый объект с каждым другим объектом. И это правильное решение, и все будет замечательно до тех пор пока объектов не много. Как только их станет порядка нескольких тысяч, вы заметите, что все стало как-то медленно работать. А если частиц несколько десятков тысяч или сотен? Тогда все замрет. Вот здесь уже интересно, на какие хитрости и оптимизации вы пойдете, чтобы решить такую проблему.

Для простоты, будем рассматривать 2D случай, частицы круглые, радиус частиц у всех одинаковый.

Содержание

1. Обзор алгоритмов
1.1. Полный перебор
1.2. Sweep & Prune
1.3. Регулярная сеть
2. Некоторые оптимизации
2.1. Sweep & Prune
2.2. Регулярная сеть
3. Сравнение скорости выполнения
4. Приложение (программа и исходный код)
5. Заключение

Вступление

Здравствуйте, Хабралюди.
Судя по последним статьям в блоге Assembler, тема кейгенов становится здесь весьма популярной. Что ж, внесу и я свои пять копеек.
Наш сегодняшний подопытный — игра Zuma Deluxe, на которую я никак не мог отгуглить себе кейген (не подумайте, что я игроман: на всё данное исследование меня вдохновил тов. k_d с его самоиграйкой для Zuma). И сразу дисклеймер: данный взлом от начала и до конца проделан в образовательных целях и не имеет целью нести убытки компании PopCap Games.

Приветствую Вас, хабрачитатели!

Расскажу об одной задачке, которая встала передо мной, и как я ее решил.

Сразу оговорюсь — часовой поиск в G и в Я удовлетворяющего результата не принес, но за следующий час было реализовано собственное решение.

Все это пока не более чем эксперимент — есть белые пятна как в идеи, так и в реализации, на данном этапе нужно понять жить или не жить.


Суть задачи сводилась к тому, что мне требовалось уникально идентифицировать посетителя в независимости от природы и вероисповедания компонентов системы (Web-проект). Причем сделать это максимально просто, быстро и без большого оверхеда по быстродействию.
Важно заметить, что авторизация пользователя по логину/паролю или еще как не производится.

В качестве веб-сервера и первичного балансировщика нагрузки у меня имеется Nginx.

В моей системе для php используетcя php-fpm через fastcgi, так же через fastcgi работает c++ сервер бизнес логики.

Правительство Швеции официально признало Церковь копимизма — религию, центральным принципом которой является свободный обмен информацией.

Копимисты (copy me) верят, что обмен информацией является священным и что ценность информации умножается, когда она распространяется. Священными символами их религии являются сочетания клавиш для копирования и вставки Ctrl+C и Ctrl+V.

Иногда бывают ситуации когда необходимо использовать сетевое взаимодействие, однако клиента по интересующий протокол не существует, или этот клиент платный(проприетарный), или это вовсе своя разработка. В этой статье я опишу как создать свой клиент для сетевого взаимодействия. Я опишу общие шаги необходимые для этого.

Введение

Причиной написания данной статьи послужила необходимость создания программы для системы Android, с помощью которой можно отправлять данные заказа в виде SMS сообщений владельцам интернет магазинов о том, что был совершен заказ товаров или услуг. Ранее мною использовалась система включающая GSM-модем и программу написанную на языке С++, использовавшая AT-команды для общения с модемом и библиотеку gloox для получения сообщений по протоколу XMPP, на стороне web-сайта использовалась библиотека xmpphp, для отправки данных заказа. При такой схеме приходилось держать включенным компьютер постоянно, так как система приема заказов работала круглосуточно, соответственно отсюда дополнительный расход электроэнергии, шум от вентиляторов ночью и постоянный контроль интернет соединения.

В качестве примера будем писать примитивный чат с мгновенным уведомлением всех клиентов с помощъю библиотеки SignalR

Каждый, кто имеет дело с IT в той или иной форме, так или иначе сталкивался/слышал о том, что существует такое явление, как фриланс. Как может показаться на первый взгляд, фриланс несет в себе одни плюсы. Ни тебе работника в офисе, для которого надо организовать рабочее место, ни проблем с оформлением его по ТК и последующим увольнением (если нанимать на четко заданный объем работ). Так же стоимость фрилансера, как правило, оказывается от 2 до 20 раз меньше, чем у фирмы, предлагающей те же самые услуги.

Тем не менее, существует огромное количество негативного опыта работы с фрилансом. О его приинах и возможных способах устранения — под катом

Вот и прошёл 2011 год… Впереди новый год — год Дракона. Традиционно важный и успешный год, год сражений и побед. Предыдущий год прошёл в типичной обстановке патентных волнений, перестроений кодовых баз множества продуктов и постоянном развитии технологий. И всё же статья о другом. Рассказ пойдёт о девушке по имени Синтел и драконе из короткометражного фильма Sintel, выпущенного Blender Foundation уже больше года назад, но ставшего огромным стимулом в развитии 3D-редактора Blender на весь 2011 год. Безусловно, эта статья была бы хороша и год назад, но лучше поздно, чем никогда.

Дьявол скрывается в мелочах. В рамках информатики нет такого проекта, в котором удалось бы обойтись от перехода к упрощённой модели, не соответствующей реальному миру. Пример — освещение, волосы, ткани и множество других вещей. Поэтому будет много кликабельных изображений (осторожно, трафик!). Все модели и сцены из фильма распространяются по лицензии CC-BY 3.0 и доступны в виде архивов svn проекта.

Итак, приступим.

Сегодня довольно мало информации о протоколе AMQP (Advanced Message Queueing Protocol) и его применении, особенно на русском языке. А вообще это — замечательный, уже достаточно широко поддерживаемый открытый протокол для передачи сообщений между компонентами системы с низкой задержкой и на высокой скорости. При этом семантика обмена сообщениями настраивается под нужды конкретного проекта. Такие решения существовали и ранее, но это первый стандарт, для которого существует большое количество свободных реализаций.

Основная идея состоит в том, что отдельные подсистемы (или независимые приложения) могут обмениваться произвольным образом сообщениями через AMQP-брокер, который осуществляет маршрутизацию, возможно гарантирует доставку, распределение потоков данных, подписку на нужные типы сообщений. В качестве классических примеров обычно приводятся финансовые приложения, связанные, например, с доставкой потребителям информации о курсах ценных бумаг в режиме реального времени, также возможно RPC-взаимодействие двух подсистем, которые не имеют связи друг с другом (взаимодействие через общий протокол AMQP) и так далее и тому подобное.

Сегодня тема доставки информации в реальном времени является крайне актуальной (достаточно вспомнить хотя бы Twitter, Google Wave). И здесь системы передачи сообщений могут служить внутренним механизмом обмена данными, который обеспечивает доставку данных (изменений данных) клиентам.

Я не ставлю своей целью сегодня рассказать о том, как писать приложения для AMQP. Хочу лишь немного рассказать о том, что это совсем не страшно, не очень сложно, и действительно работает, хотя стандарт находится еще в развитии, выходят новые версии протокола, брокеров и т.п. Но это уже вполне production-quality. Расскажу лишь базовые советы, чтобы помочь “въехать” в протокол.

Построение больших и сложных систем всегда связано с решением проблем обмена данными между различными их узлами. Дополнительные трудности вносят такие факторы, как требования к отказоустойчивости, географическое разнесение подсистем, наличие узлов, взаимодействующих сразу с несколькими другими. Не всегда удобно использовать пресловутую систему клиент-сервер, да и архитектура точка-точка может оказаться не самым подходящим представлением связей.

Вступление

Запуск RabbitMQ сервера при более глубоком рассмотрении выглядит весьма запутанным делом. Почему это так и как все все обстоит на самом деле можно прочитать под катом.

1. Версия RabbitMQ-Server — 2.1.0
2. ОС: Fedora

Постановка задачи

Представим следующую ситуацию, есть каталог A, к которому имеет доступ только пользователь userA, есть каталог B, соответственно доступ к нему имеет только пользователь userB, требуется скопировать файлы из каталога A в каталог B, учитывая что программа может быть запущена пользователями userC, userD, userF,… и т.д.

Набросок решения

В качестве одного из способов решения можно использовать следующую схему:
программа запускается от имени любого пользователя, затем авторизуется под пользователем userA, читает файл в память, возвращается к начальному пользователю, авторизуется под пользователем userB, пишет файл в конечный каталог, возвращается к начальному пользователю. При больших размерах файлов можно придумать разбиение на блоки, но это уже не относится к данной задаче.

Мой опыт разработки в основном строится вокруг разнообразных сетевых cервисов под Windows и Linux. Я обычно стремлюсь добиться максимальной кроссплатформенности вплоть до бинарной совместимости. И конечно, накопилось некоторое количество стабильных решений связанных с логированием.

Топик написан как продолжение к этой статье и будет полезен в первую очередь начинающим программистам.

Здесь я собираюсь осветить следующие вопросы:

• Внутреннее свойство логгера и примеры софта который его использует.
• Объемы, уровни и детализация сообщений лога.
• Общие правила конфигурации в разработке, в бою и в расследовании.

    Недавно столкнулся с проблемой внедрения в проект механизма Pull To Refresh для обновления списков. Ввиду специфичности имеющихся списков (списки разной длины, от 0 до ~100; подгрузка элементов по требованию; набор списков располагается в самописном компоненте, аля ViewPager) это действительно оказалось проблематично. О всех моих изысканиях в данном направлении читайте под катом.