TL;DR

Автоматическое ревью кода с помощью ИИ уже работает в продакшене крупнейших компаний. Microsoft обрабатывает 600 000 пулл-реквестов в месяц, экономя сотни тысяч часов. ByteDance достигла 75% точности с 12 000 активных пользователей еженедельно. Google автоматизировал 7,5% всех комментариев ревьюеров. В статье — детальный разбор архитектур, метрики эффективности и пошаговое руководство по внедрению с расчётом окупаемости.

Ophis — это мост между Cobra CLI и Model Context Protocol (MCP), позволяющий Claude Desktop напрямую вызывать kubectl, helm, terraform и любые другие CLI-инструменты. Вместо копирования вывода команд в чат, AI получает структурированный доступ к командам.

В статье: архитектура решения, production-ready реализация и реальные кейсы из практики.

Парадокс века: исследование METR с участием 16 опытных разработчиков показало, что AI-инструменты увеличили время выполнения задач на 19%, хотя сами разработчики были уверены, что экономят 20% времени. Если вы тимлид или менеджер, внедряющий AI в команде — эта статья сэкономит вам месяцы экспериментов и поможет избежать типичных граблей, на которые наступили 80% компаний в 2025 году.