«Это самый умный ИИ на планете» — так начали презентацию Grok 4 от xAI. Илон Маск лично представил свою новую модель и заявил, что впервые искусственный интеллект способен решать сложные задачи, в том числе инженерные, ответы на которые нельзя просто найти ни в интернете, ни в учебниках.

Смелое заявление, правда? Давайте разберёмся, что такого сделали Илон Маск и его команда.

В этой статье вы узнаете:
— чем Grok 4 отличается от других нейросетей;
— как именно его обучали и почему это важно;
— какие рекордные результаты он показал в тестах;
— и главное — чем всё это может быть полезно в повседневной жизни, то есть как использовать этот ИИ с конкретной пользой для себя.

Вы, наверное, и сами заметили: в последние месяцы в мире ИИ не происходит ничего по-настоящему прорывного, особенно если сравнивать с предыдущими четырьмя годами. Похоже, возможности искусственного интеллекта уперлись в потолок. Особенно заметно, как гигантские корпорации — и даже целые страны — пытаются всеми силами преодолеть этот кризис. Кто как может.

Наконец‑то появилось действительно полезное исследование «Будущее труда с ИИ‑агентами» (Стэнфорд), которое превращает абстрактные споры о том, кого и как заменит искусственный интеллект, в конкретную дорожную карту профессий: какие задачи автоматизируются первыми, а какие навыки резко вырастут в цене.

Эта статья — не для того, чтобы вас напугать. Здесь будут конкретные инструменты и советы, чтобы вы сами могли ответить на главный вопрос:

• Какие навыки развивать?
• Какие задачи смело отдавать ИИ, а за какие стоит побороться и стать в них сильнее?
• Как изменится ваша профессия?
• За какие умения будут платить больше даже, чем за программирование и аналитику?

В основе статьи — так называемая «матрица желаний и возможностей» автоматизации. Её создали как раз в Стэнфорде. Распределив свои рабочие задачи по четырём простым зонам этой матрицы, вы увидите, как ИИ повлияет именно на вашу профессию — и куда лучше направить усилия уже сейчас.