с миллиардом платных я погорячился, помнил, что они хотели выйти на эту цифру еще до НГ, но оказалось, это всех подписчиков. Платных, да, оказалось сильно меньше.
Но даже те условные 100 миллионов (50 на чат gpt 50 пусть на все остальные) в среднем по 50 баксов в месяц (у меня сейчас примерно 100, считая личную и рабочую), это всё равно уже сейчас прибыль, потихоньку отбивающая затраты на обучение.
Ценообразование - наука хитрая. Я не смотрел отчёты, но сервис всегда выгодно продавать. Потому, что
Потребитель не имеет своего и покупает постоянно
Со временем чистая прибыль растёт, а расходы - снижаются (стремясь к минимуму в виде операционных расходов)
Сейчас инвестиции привлекают в основном на строительство дата-центров. Это не e-comerce software как в начале нулевых, это вычислительная мощь, которую можно использовать по-разному.
Таким образом, "пузырь лопнет", когда инвесторы таки перестанут закидывать и закидывать деньги, и начнут требовать их обратно. А в текущей бизнес модели это невозможно.
компании выходят на IPO, привлекая много денег, появляются новые проекты, решаемые "закрытыми для публики моделями".
При этом, недорогие модели, достаточные для повседневки, начинают приносить прибыль (модели уже обучены, там только опер. расходы). Подписчиков - миллиард+ при средней стоимости 100 в месяц, это уже не так и плохо.
по-моему нет какого-то монолитного движения. Есть облачные агенты для трудоёмких задач. Для агентов уровня "подай-принеси", в противовес, создаются инструменты для разработки своих решений.
в том-то и дело, что "такого же" процесса просто не получится. Тогда это была проблема индустрии, множество компаний меняли свою бизнес модель, вкладываясь в онлайн.
сейчас смены парадигмы в индустрии нет. Появился новый инструмент, в большинстве случаев, не требующий огромных вливаний на его адаптацию.
в зоне риска - лидеры ИИ, которые вкладывают хулиарды денег в датацентры, щедрые зарплаты и разработку новых ИИ-продуктов. Да, они могут "просесть", если их инструменты не будут покупаться достаточно активно (например, если появятся условно-бесплатные/дешевые аналоги), но LLM как инструмент программирования уже всё, часть индустрии.
короче, монолитного пузыря нет, есть эксперименты в контуре лидеров, которые могут провалится, но и они не уничтожат их, разве что сдвинут разряд влево в оценке компании.
переехав в канаду (в 30 лет) с очень базовым английским. От одного товарища получил совет - смотри "друзей", он так свой язык подтягивал. И даже дал DVD диски с первым сезоном. Включил, понял мало чего, выключил. Пошел на курсы на пару месяцев, потом как-то само, в процессе работы и учебы.
Мой стоматолог учил испанский просто поставив нон-топ испанское ТВ в офисе. просто фоном, постоянно. Говорит, что в принципе что-то стал понимать уже в первый год. Спустя несколько лет, понимает практически всё.
Дочь пришла в школу, говоря только на русском. К концу года французский был уже на уровне сверстников.
Что такое PR (запрос на слияние) прекрасно знаю. "Самый обычный и типовой PR" - нет, не знаю. В рамках проекта, команды и договорённостей - наверное можно дать такое определение, но уж точно не шире того. Там столько зависимостей и условий, - куда вливать (мастер/нет), политики CI/CD, степень автоматизации и т.п.
Например я работал на проекте, где даже локальный запуск было нетривиальной задачей. А вот CI/CD был настроен идеально. Было намного проще делать мелкие PR работая над одной фичей и кидать их в очередь, чем выкатывать один PR. Да, даже при таком подходе "десяток PR" это было крайне много, не думаю, что я такое выдавал. Но я и не ставил задачу - "сколько можно за день сделать?"
Но я вполне допускаю, что можно так настроить CI/CD, что PR становится очень легковесной единицей работы.
Во-первых, на умении виртуозно пользоваться ИИ (это не только про промпты, а в целом: агенты, ансамбли агентов, скилы, раг системы и т.п. Как настроить, какая структура, как пользоваться правильно).
Это полезные умения в ОЧЕНЬ коротком прогнозе. Уже сейчас для GPT 5.5 и opus 4.7 рекомендуют сокращать инструкции и ограничения.
Борис в этом интервью говорит крамольную фразу про то, что в ближайшем горизонте модели станут еще лучше и необходимость во многих подсказках уйдёт и указание агентов и ролей станет избыточным, и в целом роль harness сойдёт "на нет" - модели сами будут делать всё необходимое.
И это утверждение выглядит очень логично - костыли типа "open claw" и прочих инструментов для автоматизации работы в принципе можно загнать встроенными tools в саму модель (этот самый loop например). Да, такие модели, скорее всего будут дороги и ниша "обычных" LLM все равно будет востребованной, но тенденция, по моему - очевидна.
Я думаю, что ваше обвинение в "чудовищной лжи" - совершенно несправедливо. Неизвестна ни методология, ни требования к PR, ни условия и методы работы. Тупо посчитать среднее время и утверждать, что человек неспособен работать в таком режиме один день, без информации об условиях работы? Это явно скоропостижные выводы.
Так-то понятно, что никто точно не знает, что будет в краткосрочной перспективе. Но то, что ИТ-индустрия никогда не будет такой, как была последние 20 лет - это точно. ИИ торчит уже практически отовсюду. Вопрос только - насколько сильно и как изменится индустрия через два-три года.
там в оригинале "бывает пара дюжин PR в день", и однажды стало интересно как много можно сделать в день - то есть максимум PR, это была "спортивная цель". И про количество часов ничего не сказано, кстати.
В общем-то интервью (а это интервью - Борис отвечал на вопросы), послушать было интересно. Это не конференция, где оратор выступает с окладом, это человек просто рассказывает про свою работу и своё видение будущего.
То, что "сбежавшая неворосеть" написала, вроде бы и есть в видео, но акценты получились совсем не те.
Думаю, что Лена, - всё-таки человек. ИИ бы писала о Kishnani в женском роде, потому, что Deepali Kishnani - женщина )
Но облажалась Лена, это да. Ссылаться на статью, не ознакомившись с оригиналом, и даже не поинтересоваться автором - это прям уровень студента второго курса, делающего работу "на отвяжись".
Спасибо. Кинул звёздочку и попробовал. Реально работает. Кстати попробовал дать ссылку на MCPсервер в Visual Studio 2026, Copilot увидел сервер, но в чат вопрос выдать не смог, по таймауту отвалился. Дал ссылку на расширение в корпоративном чате, с Opus 4.7 (дурным множителем на 7,5) люди вполне возможно начнут качать...
с миллиардом платных я погорячился, помнил, что они хотели выйти на эту цифру еще до НГ, но оказалось, это всех подписчиков. Платных, да, оказалось сильно меньше.
Но даже те условные 100 миллионов (50 на чат gpt 50 пусть на все остальные) в среднем по 50 баксов в месяц (у меня сейчас примерно 100, считая личную и рабочую), это всё равно уже сейчас прибыль, потихоньку отбивающая затраты на обучение.
Ценообразование - наука хитрая. Я не смотрел отчёты, но сервис всегда выгодно продавать. Потому, что
Потребитель не имеет своего и покупает постоянно
Со временем чистая прибыль растёт, а расходы - снижаются (стремясь к минимуму в виде операционных расходов)
Сейчас инвестиции привлекают в основном на строительство дата-центров. Это не e-comerce software как в начале нулевых, это вычислительная мощь, которую можно использовать по-разному.
компании выходят на IPO, привлекая много денег, появляются новые проекты, решаемые "закрытыми для публики моделями".
При этом, недорогие модели, достаточные для повседневки, начинают приносить прибыль (модели уже обучены, там только опер. расходы). Подписчиков - миллиард+ при средней стоимости 100 в месяц, это уже не так и плохо.
Чем не вариант развития событий?
по-моему нет какого-то монолитного движения. Есть облачные агенты для трудоёмких задач. Для агентов уровня "подай-принеси", в противовес, создаются инструменты для разработки своих решений.
Вот, к примеру, свежая статья про свежий, относительно лёгкий, агентский фреймфорк https://devblogs.microsoft.com/dotnet/durable-workflows-in-microsoft-agent-framework/ (я на этом https://github.com/microsoft/agent-framework делал своего "ассистента" для pRI 3b с той же sqlite и телеграммом для интерфейса - работает шустро и стабильно).
Оба нахрен не сдались ни кому, кроме энтузиастов. Ну и так, побаловаться пару дней.
в том-то и дело, что "такого же" процесса просто не получится. Тогда это была проблема индустрии, множество компаний меняли свою бизнес модель, вкладываясь в онлайн.
сейчас смены парадигмы в индустрии нет. Появился новый инструмент, в большинстве случаев, не требующий огромных вливаний на его адаптацию.
в зоне риска - лидеры ИИ, которые вкладывают хулиарды денег в датацентры, щедрые зарплаты и разработку новых ИИ-продуктов. Да, они могут "просесть", если их инструменты не будут покупаться достаточно активно (например, если появятся условно-бесплатные/дешевые аналоги), но LLM как инструмент программирования уже всё, часть индустрии.
короче, монолитного пузыря нет, есть эксперименты в контуре лидеров, которые могут провалится, но и они не уничтожат их, разве что сдвинут разряд влево в оценке компании.
имелся в виду сериал "Friends"
я зимой мучал gemini на эту тему (в контексте настройки llama.cpp), она секретов не выдавала )) бесило жутко.
у конкретно OmniVoice есть открытый запрос на расстановку ударений https://github.com/k2-fsa/OmniVoice/issues/129
есть до-настроенная F5 TTS, которая строго следует указаниям (даёт качество достойное, но OmniVoice лучше умеет в интонацию)
Короче, ждём.
переехав в канаду (в 30 лет) с очень базовым английским. От одного товарища получил совет - смотри "друзей", он так свой язык подтягивал. И даже дал DVD диски с первым сезоном. Включил, понял мало чего, выключил. Пошел на курсы на пару месяцев, потом как-то само, в процессе работы и учебы.
Мой стоматолог учил испанский просто поставив нон-топ испанское ТВ в офисе. просто фоном, постоянно. Говорит, что в принципе что-то стал понимать уже в первый год. Спустя несколько лет, понимает практически всё.
Дочь пришла в школу, говоря только на русском. К концу года французский был уже на уровне сверстников.
Короче, главное - погружение в язык.
Что такое PR (запрос на слияние) прекрасно знаю. "Самый обычный и типовой PR" - нет, не знаю. В рамках проекта, команды и договорённостей - наверное можно дать такое определение, но уж точно не шире того. Там столько зависимостей и условий, - куда вливать (мастер/нет), политики CI/CD, степень автоматизации и т.п.
Например я работал на проекте, где даже локальный запуск было нетривиальной задачей. А вот CI/CD был настроен идеально. Было намного проще делать мелкие PR работая над одной фичей и кидать их в очередь, чем выкатывать один PR. Да, даже при таком подходе "десяток PR" это было крайне много, не думаю, что я такое выдавал. Но я и не ставил задачу - "сколько можно за день сделать?"
Но я вполне допускаю, что можно так настроить CI/CD, что PR становится очень легковесной единицей работы.
а что в вашем понимании есть "ИИ пузырь" и как он лопнет?
Это полезные умения в ОЧЕНЬ коротком прогнозе. Уже сейчас для GPT 5.5 и opus 4.7 рекомендуют сокращать инструкции и ограничения.
Борис в этом интервью говорит крамольную фразу про то, что в ближайшем горизонте модели станут еще лучше и необходимость во многих подсказках уйдёт и указание агентов и ролей станет избыточным, и в целом роль harness сойдёт "на нет" - модели сами будут делать всё необходимое.
И это утверждение выглядит очень логично - костыли типа "open claw" и прочих инструментов для автоматизации работы в принципе можно загнать встроенными tools в саму модель (этот самый loop например). Да, такие модели, скорее всего будут дороги и ниша "обычных" LLM все равно будет востребованной, но тенденция, по моему - очевидна.
Я думаю, что ваше обвинение в "чудовищной лжи" - совершенно несправедливо. Неизвестна ни методология, ни требования к PR, ни условия и методы работы. Тупо посчитать среднее время и утверждать, что человек неспособен работать в таком режиме один день, без информации об условиях работы? Это явно скоропостижные выводы.
Так-то понятно, что никто точно не знает, что будет в краткосрочной перспективе. Но то, что ИТ-индустрия никогда не будет такой, как была последние 20 лет - это точно. ИИ торчит уже практически отовсюду. Вопрос только - насколько сильно и как изменится индустрия через два-три года.
там в оригинале "бывает пара дюжин PR в день", и однажды стало интересно как много можно сделать в день - то есть максимум PR, это была "спортивная цель". И про количество часов ничего не сказано, кстати.
В общем-то интервью (а это интервью - Борис отвечал на вопросы), послушать было интересно. Это не конференция, где оратор выступает с окладом, это человек просто рассказывает про свою работу и своё видение будущего.
То, что "сбежавшая неворосеть" написала, вроде бы и есть в видео, но акценты получились совсем не те.
Я сходил по вашей ссылке и удивился, как ваш проект похож на мой! Прямо 1 в 1...
Думаю, что Лена, - всё-таки человек. ИИ бы писала о Kishnani в женском роде, потому, что Deepali Kishnani - женщина )
Но облажалась Лена, это да. Ссылаться на статью, не ознакомившись с оригиналом, и даже не поинтересоваться автором - это прям уровень студента второго курса, делающего работу "на отвяжись".
Спасибо. Кинул звёздочку и попробовал. Реально работает. Кстати попробовал дать ссылку на MCPсервер в Visual Studio 2026, Copilot увидел сервер, но в чат вопрос выдать не смог, по таймауту отвалился. Дал ссылку на расширение в корпоративном чате, с Opus 4.7 (дурным множителем на 7,5) люди вполне возможно начнут качать...
И правда стал поддерживать. Впрочем за долгие годы я привык к Total Comander, у него и другие фишки есть..