
Привет любителям микро-кодирования. Вот вам кое-что невероятное: крошечный движок raycasting (метод “бросания лучей”) и генератор городов, который помещается в отдельный 256-байтовый HTML-файл.
User
Привет любителям микро-кодирования. Вот вам кое-что невероятное: крошечный движок raycasting (метод “бросания лучей”) и генератор городов, который помещается в отдельный 256-байтовый HTML-файл.
Привет всем любителям size coding, сегодня я расскажу о чём-то потрясающем: крошечном движке трассировки лучей (raycasting) и генераторе города, умещающихся в автономном файле HTML размером 256 байтов.
В этом посте я поделюсь секретами работы этой волшебной программы. Возможно, вы уже видели этот пост в моём Twitter. После публикации два года назад он стал самым популярным моим твитом.
В этой потрясающей программе используется множество разных концепций, а их разбор похож на решение головоломки. Программа состоит из нескольких основных частей: html-кода, цикла обновления кадра, системы рендеринга, движка рейкастинга и самого города.
Возможно, вы подумаете, что для распутывания этой загадки необходима сложная математика, но на самом деле это не так, сам код довольно прост и в нём используется простейшая алгебра, даже без тригонометрических функций. Впрочем, там есть несколько трюков, позволяющих создать впечатляющий результат.
Всем привет! В этой статье я опишу алгоритм работы формата сжатия изображений без потерь. Сжатие использует известные методики, которые и дали ему название. Проект начинался с простых экспериментов, которые вышли из под контроля. Не смотря на то, что формат чаще сжимает лучше чем png, никакого практического применения этот формат не имеет, оставаясь чисто академическим.
Внимание! В статье много картинок.
CE поддерживает 69 языков, более двух тысяч компиляторов и широкий спектр архитектур, включая x86, arm, risc-v, avr, mips, vax, tensa, 68k, PowerPC, SPARC и даже древний 6502.
sin
, cos
, tan
и тому подобных на маломощных устройствах без использования модуля обработки операций с плавающей запятой или затратных таблиц поиска. По факту он сводит эти сложные функции до простых операций сложения и битового сдвига.Как красиво в фильмах увеличивают изображения с дешёвой видеокамеры, да так, что чётко видно лицо в отражении зрачка человека, находящегося за километр. Я тоже так хочу. А что мы имеем по факту? На какой максимальный результат можно рассчитывать хотя бы теоретически? А оказывается можно сделать чуть лучше, чем размазню...
В этом посте мы разработаем алгоритм, позволяющий вычислять пересечение выпуклых полигонов. Так же на ряду с проверкой точки на принадлежность полигону мы рассмотрим метод пересечения выровненных по осям прямоугольников и функцию пересечения отрезков.
Благодаря стараниям ретро энтузиаста Yeo Kheng Meng (очень рекомендую его сайт, много интересного по ретро технике) можно юзать ChatGPT на DOS машинах. Кто владеет языком рекомендую Оригинальный пост на ангельском.
Я тестил проект на машине Toshiba T1200, (для которой к слову опробовал пару новых модов, о которых напишу ниже). Железо: проц 8086, 640КБ озу (Технически 1024КБ но это не точно), HDD неисправен, поэтому грузимся с дискет (720КБ). Подключение к сети я подробно описал в предыдущем посте
Проект на гите https://github.com/yeokm1/doschgpt - качаем самую свежую версию (на момент публикации v0.15) - два файла: doschgpt.exe и doschgpt.ini из папки releases. В ini файле нужно прописать ваш api ключ для chatGPT, версию языковой модели и адрес http-https прокси. Proxy? Да. Разумеется DOS не поддерживает SSL который нужен для подключения к апишке ChatGPT, но к счастью наш друг Yeo Kheng Meng написал удобное proxy-приложение https://github.com/yeokm1/http-to-https-proxy - нужно запустить на промежуточном компьютере и указать адрес этого пром. компьютера в файле doschgpt.ini
Изучаем устройство OLED-экрана SSD1306 и дорабатываем звуковые индикаторы музыкального плеера PSG-файлов на чипе AY-3-8910.
Всем привет! Сегодня хотелось бы рассказать про реликвию, с которой началось мое настоящее знакомство с компьютерами, — ноутбук Fujitsu Lifebook 634Tx 1998 года выпуска.
Только не надо записывать меня в счастливчики и «мажоры»: девайс принадлежал моему старшему (на 13 лет) брату, мне же, тогда школьнику, иногда перепадала возможность посидеть за ноутбуком и погонять монстров в Doom.
Прошло больше 20 лет. Копаясь на антресолях в бабушкиной квартире, я случайно наткнулся на этот артефакт. Получил от брата разрешение на любые манипуляции и решил оживить и заодно обозреть. Ну, приступим.
Некоторые читатели Хабра, вероятно, дискет и в руках не держали, поскольку те вышли из обращения много лет назад. Но ряд современных программ и «железа» всё ещё с ними связан. Например, проект MenuetOS представляет собой операционную систему, которая умещается как раз на дискете. Дело в том, что написана она на ассемблере, а команда разработчиков заботится о приемлемом соотношении объём/функциональность. Насколько можно судить, получается у них всё это весьма неплохо. Подробности о новинке — под катом.
Пару недель назад я прочитал о запавшем мне в душу челлендже по обработке миллиарда строк, поэтому захотел решить его на Go.
Я немного опоздал, соревнования проводились в январе. И на Java. Меня не особо интересует Java, зато давно интересует оптимизация кода на Go.
Этот челлендж был очень прост: обработать текстовый файл названий метеорологических станций и температур, и для каждой станции вывести минимальное, среднее и максимальное значение. Чтобы упростить задачу, было ещё несколько ограничений, однако я проигнорировал те, что относятся только к Java.
В этой статье задокументированы уроки, полученные мной при проектировании и создании самодельного перьевого плоттера летом 2023 года.
Моей конечной целью было создание собственного станка с программным управлением, и перьевой плоттер показался мне хорошим промежуточным шагом в этом направлении. Это важный контекст в проектировании этого устройства, потому что если бы мне просто нужен был перьевой плоттер, то многое можно было бы упростить.
Приветствую, Хабр!
Снова хочу предложить Вашему вниманию статью по ремонту электроники. Несколько лет назад знакомый попросил меня отремонтировать подсветку информационного дисплея на Mitsubishi L200. Позже он пересел на Pajero Sport II и вернулся с той же проблемой уже на этом автомобиле. В прошлый раз я забыл сделать для себя пометки по ремонту и пришлось разбираться заново. Идея замены ламп CCFL на светодиоды лежит на поверхности, и я уже не раз менял подсветку таким образом в стареньких, но еще вполне приличных, телевизорах и мониторах.
Многочисленные исследования ученых доказывают, что около 90% информации человек воспринимает через зрение. Изображения являются одним из самых богатых источников информации, которую можно использовать для разнообразных задач, включая классификацию, детекцию объектов, ранжирование изображений, поиск по изображениям и генерацию текстовых описаний.
Все перечисленные выше задачи сегодня реализуются с применением машинного и глубокого обучения. Однако для эффективной обработки изображений необходимо иметь их числовое представление, так как модели машинного обучения способны воспринимать только его.
В мире есть много вещей, которые интуитивно понятны и очевидны для нас. Например, если перед нами два похожих цветка, мы можем определить их принадлежность одному виду, даже не зная названий этих растений. Этот навык позволяет нам распознавать объекты и определять их в группы. Разумеется, подобные алгоритмы уже давно существуют в современных поисковиках Google, Яндекс и прочих. Но что, если вы проектируете обособленную систему с собственной базой изображений одной или нескольких конкретных тематик и вам необходим функционал поиска похожих изображений?
В этой статье мы сосредоточим ваше внимание на том, как построить подобный алгоритм на Python, а также расскажем о компьютерном зрении и эмбеддинге изображения.
Дал ему подборку книг, он приходит месяца через два, и с порога такой сразу:
— Я с друзьями не могу разговаривать.
— Ну да есть такой, недостаточек.
интервью Жака Фреско