Chat GPT это не Искусственный Интеллект, а нейронная сеть. Ее архитектура не позволяет ей получить интеллект или "манию" по определению. То что мы наблюдаем на скриншоте вполне может быть заранее подготовленным промптом в котором нейронку попросили вставить эти слова в ответ.
Мы так же не видим весь диалог, а лишь вырезанную часть, как и полный файл над которым выкопать работа, что бы на 100% подтвердить что этих текстов нет в нем изначально.
Пока что, это выглядит как заявление соседа что он жал руку НЛО, а в качестве доказательства он показывает фотографию рукопожатия с рукой в перчатке, ведь НЛО же в скафандре 👀
За Клод лично увы ничего не могу сказать. Из за того, что помимо задач кодинга есть рутинные в виде анализа/коррекции/поиска, поэтому решил фокусироваться на ГПТ. Хотя много слышу за Клод и его эффективность в коде. В какой-то момент думаю все таки заручусь и им 😁
начал писать документацию
У меня такой фокус с гпт не прошел, она начала в какой-то момент забывать правила и суть задачи (из за обрезки окна контекста, через переполнение). Поэтому в отношении Клод верю вам на слово, помечу себе на попробовать 😏
что gpt до 5 версии вообще не годится для работы
Для меня лично довольно хороша была 4о, много чего с ней получалось решить. Хотя и глупила она больше о3 довольно часто, если работать в одном диалоге довольно долго. Был некий баланс, но у всех задачи разные, для моих в большинстве случаев ее хватало.
Если расписать требование на 10-100 листов, возможно она и выдаст хороший результат, я не пробовал.
К сожалению нет (но тут не буду утверждать, может есть нейронки способные это сделать от начала до конца). Код на 1100 строк, к примеру, GPT не может полностью выписать в файл из за слишком большого количества текста. Очень многое зависит от окна контекста и оно не всегда достаточно для крупной задачи.
Уже больше года как ввел нейронки в процесс разработки и успешно использую как в личных так и открытых проектах.
Инструментов которые были бы в открытом доступе и реализовали действительно Искусственный Интеллект не встречал. Слышал о проекте который был на уровне мышления 3-х летнего ребенка, но то было давно. Сейчас в новостях революций в этой сфере лично не видел.
Возвращаясь к нейронкам, то в основном использую Chat GPT. Активно пользовался с версии 4о, затем о3, редко приходилось 4.1 . На данный момент часто использую 5 Thinking и иногда возвращаю о3. Что увидел за время использования:
Потеря нити речи, придумывание не существующих данных (функции которых нет или фрагменты которые не могут работать в принципе)
Трудность в выполнении комплексного запроса состоящего больше чем из 3-4 пунктов. Начинает сокращать, забывать, недоговаривать.
Был глюк, когда о3 в случайный момент отвечала на вопрос который был задан много ранее. В новой версии такого уже не видел.
На чем пробовал - скрипты для телеграмм ботов (aiogram), прошивки под ESP8266/ESP32, GUI для питоновских скриптов через PyQt5 и TKinter.
Пример на чем споткнулись: реализация модульности для отдельных тг ботов (загрузка/выгрузка доп функционала через скрипты, поддержка интервальных тасков, динамического импорта и т.д.) - в определенный момент начала терять связь с основным кодом, забывать правила оформления (даже и наличии примеров в том же диалоге) и изобретать то чего нет (во имя цели решить поставленную задачу).
разработчик завершил задачу, написал десяток новых методов и поменял пару модулей
Мы в Surf сделали из этого систему: применили shift-left подход, запретили разработчикам писать код,
И где?
Заголовок не соответствует содержанию статьи. Речь касалась тестирования, написание юнит тестов через ИИ, анализ требований, но текста о не пишущих код программистах я не увидел.
Если совсем душнить, то на данный момент нет достаточно хорошего ИИ. Все что мы сейчас видим (и часто подразумеваем под ИИ), это нейронные сети обученные на куче книг (репозиториев, статей и прочего). А ошибки они найдут только потому, что видели решения лучше (или знают паттерны), но только в общем контексте. Такая нейронка не всегда сможет написать эффективное решение для какой-то конкретно узкой проблемы.
Поэтому до настоящего ИИ в действительном и корректном его значении нам пока что далеко (не слишком, но все же)
современные видеокарты не обязательно превращаются в электронный мусор после серьёзной поломки
Смотря что назвать серьезной поломкой. Если произошел отвал кристалла, то карта превращается в ту же китайскую плату с компонентами.
На первый взгляд, подобные эксперименты — удел узкого круга ремонтников и энтузиастов, умеющих работать с микроскопами, инфракрасными паяльными станциями и сложной диагностикой. Однако история несёт и более широкий посыл.
На самом деле так и есть. Результат не качественного сьема чипа автор уже увидел на примере кривой платы. В такие "ремонты" и "апгрейды" без оборудования и понимания диагностики таких устройств - лезть нет смысла.
Из своего личного опыта могу сказать что Spotify удобен простотой интерфейса и в целом работой с ним (хотя тоже не всегда, было иногда сложно подключить беспроводную колонку, сейчас вроде как лучше стало).
Не могу сказать что плейлисты прям топ, ловил глюки с ними и они не всегда работают как надо. В целом не плохо, но ощущение будто могут лучше.
Из плюсов это не плохие рекомендации, однако если сравнивать с Soundcloud, то на мой взгляд там рекомендации намного лучше подбираются. Особенно если идти вне своего плейлиста.
Удивился этому когда сравнил их между собой. Ну и конечно в споте не всегда есть нужные треки (да, это скорее очень узкий аспект, но все же он есть), особенно какие-то ремиксы. Однако пользуюсь им уже где-то 3-4 года и пока полет нормальный.
Я тоже думал за ESP после прочтения первой и второй статьи. Но увы, сама по себе ESP потребляет много, и анимация (а принципе любая) тоже. Есть к примеру ESP32C3 которая упакована в один чип с небольшим набором компонентов, но все же.
Можно попробовать использовать WS2812B, например от Lolin 8x8 RGB. Это матрица хоть и в разы меньше, с возможностью контролировать яркость и цвета, но не уверен что она обыграет по потреблению обычные светодиоды.
Кстати можно немного усложнить сборку и использовать светодиоды формата 0802. По идее они будут потреблять меньше и светить не плохо. Однако их даташит я не изучал, поэтому не утверждаю.
Или "вся программа написана, исходя из предположения о том," что никаких ошибок не будет?
Предположу что такая мысль и была :) Хотя на самом деле, даже для себя, намного удобнее понимать что за ошибка возникла, чем видеть один текст который относится к куче других ошибок.
Но тут возможно и есть обратная сторона с точки зрения защиты. Если мы детально описываем что за ошибка произошла, то злоумышленник может меняя запросы, анализировать по ошибкам как работает алгоритм и щупать код.
Скорее всего от равномерного распределения потоков. Если к примеру одному потоку нужно два ядра и другому такому же так же два, то при наличии 3 ядер в системе, придется либо урезать один поток либо подождать завершение первого.
Понятно что это сова натянутая на глобус и не всегда все равно делится, но думаю логика была такая.
Не плохая мысль. Однако по сути, можно рассмотреть ситуацию в этом посте как Эплофикацию Андроида, когда экосистема станет замкнутой и что бы туда попасть нужно будет пройти семь кругов ада. (Цифровая подпись разработчика, недавно писали что перестают публиковать спецификации для разработки на свои устройства, ограничение API других сервисов).
Честно не вспомню из за чего к Гуглу обратилась антимонопольщики, как и то почему отстали. Думаю что врядли дело в рекламе и доходах с нее. У них много других продуктов и сервисов, которые скорее всего приносят больше прибыли. (Я конечно свечку не держал и точные цифры не видел, но предполагаю)
В этом конкретном случае я больше склоняюсь к контролю и возможно требованиям государства. Все как-то очень на это похоже. Даже если вспомнить не давно появившуюся проблему с премим подпиской на Ютубе.
Но во всех случаях - для конечного пользователя это плохо.
К сожалению в наше время редко когда что-то делается для пользователя :)
Ну кстати да, соглашусь. Скорее всего замеряли линейкой с шкалой +- минус соседняя галактика 😁
Chat GPT это не Искусственный Интеллект, а нейронная сеть. Ее архитектура не позволяет ей получить интеллект или "манию" по определению. То что мы наблюдаем на скриншоте вполне может быть заранее подготовленным промптом в котором нейронку попросили вставить эти слова в ответ.
Мы так же не видим весь диалог, а лишь вырезанную часть, как и полный файл над которым выкопать работа, что бы на 100% подтвердить что этих текстов нет в нем изначально.
Пока что, это выглядит как заявление соседа что он жал руку НЛО, а в качестве доказательства он показывает фотографию рукопожатия с рукой в перчатке, ведь НЛО же в скафандре 👀
За Клод лично увы ничего не могу сказать. Из за того, что помимо задач кодинга есть рутинные в виде анализа/коррекции/поиска, поэтому решил фокусироваться на ГПТ. Хотя много слышу за Клод и его эффективность в коде. В какой-то момент думаю все таки заручусь и им 😁
У меня такой фокус с гпт не прошел, она начала в какой-то момент забывать правила и суть задачи (из за обрезки окна контекста, через переполнение). Поэтому в отношении Клод верю вам на слово, помечу себе на попробовать 😏
Для меня лично довольно хороша была 4о, много чего с ней получалось решить. Хотя и глупила она больше о3 довольно часто, если работать в одном диалоге довольно долго. Был некий баланс, но у всех задачи разные, для моих в большинстве случаев ее хватало.
Полная автоматизация 😂
На ИИ статью не похоже, но кто знает 😁
К сожалению нет (но тут не буду утверждать, может есть нейронки способные это сделать от начала до конца). Код на 1100 строк, к примеру, GPT не может полностью выписать в файл из за слишком большого количества текста. Очень многое зависит от окна контекста и оно не всегда достаточно для крупной задачи.
Уже больше года как ввел нейронки в процесс разработки и успешно использую как в личных так и открытых проектах.
Инструментов которые были бы в открытом доступе и реализовали действительно Искусственный Интеллект не встречал. Слышал о проекте который был на уровне мышления 3-х летнего ребенка, но то было давно. Сейчас в новостях революций в этой сфере лично не видел.
Возвращаясь к нейронкам, то в основном использую Chat GPT. Активно пользовался с версии 4о, затем о3, редко приходилось 4.1 . На данный момент часто использую 5 Thinking и иногда возвращаю о3. Что увидел за время использования:
Потеря нити речи, придумывание не существующих данных (функции которых нет или фрагменты которые не могут работать в принципе)
Трудность в выполнении комплексного запроса состоящего больше чем из 3-4 пунктов. Начинает сокращать, забывать, недоговаривать.
Был глюк, когда о3 в случайный момент отвечала на вопрос который был задан много ранее. В новой версии такого уже не видел.
На чем пробовал - скрипты для телеграмм ботов (aiogram), прошивки под ESP8266/ESP32, GUI для питоновских скриптов через PyQt5 и TKinter.
Пример на чем споткнулись: реализация модульности для отдельных тг ботов (загрузка/выгрузка доп функционала через скрипты, поддержка интервальных тасков, динамического импорта и т.д.) - в определенный момент начала терять связь с основным кодом, забывать правила оформления (даже и наличии примеров в том же диалоге) и изобретать то чего нет (во имя цели решить поставленную задачу).
Заголовок:
В тексте:
И где?
Заголовок не соответствует содержанию статьи. Речь касалась тестирования, написание юнит тестов через ИИ, анализ требований, но текста о не пишущих код программистах я не увидел.
Если совсем душнить, то на данный момент нет достаточно хорошего ИИ. Все что мы сейчас видим (и часто подразумеваем под ИИ), это нейронные сети обученные на куче книг (репозиториев, статей и прочего). А ошибки они найдут только потому, что видели решения лучше (или знают паттерны), но только в общем контексте. Такая нейронка не всегда сможет написать эффективное решение для какой-то конкретно узкой проблемы.
Поэтому до настоящего ИИ в действительном и корректном его значении нам пока что далеко (не слишком, но все же)
Смотря что назвать серьезной поломкой. Если произошел отвал кристалла, то карта превращается в ту же китайскую плату с компонентами.
На самом деле так и есть. Результат не качественного сьема чипа автор уже увидел на примере кривой платы. В такие "ремонты" и "апгрейды" без оборудования и понимания диагностики таких устройств - лезть нет смысла.
Поэтому возможно все, но есть нюанс...
Хорошая статья, приятно было читать по самоделки на МК (сам иногда таким балуюсь 😎). Рад что все получилось и желаю в этом успеха дальше 😊
Из своего личного опыта могу сказать что Spotify удобен простотой интерфейса и в целом работой с ним (хотя тоже не всегда, было иногда сложно подключить беспроводную колонку, сейчас вроде как лучше стало).
Не могу сказать что плейлисты прям топ, ловил глюки с ними и они не всегда работают как надо. В целом не плохо, но ощущение будто могут лучше.
Из плюсов это не плохие рекомендации, однако если сравнивать с Soundcloud, то на мой взгляд там рекомендации намного лучше подбираются. Особенно если идти вне своего плейлиста.
Удивился этому когда сравнил их между собой. Ну и конечно в споте не всегда есть нужные треки (да, это скорее очень узкий аспект, но все же он есть), особенно какие-то ремиксы. Однако пользуюсь им уже где-то 3-4 года и пока полет нормальный.
Посмотрим к чему в итоге все это приведет
Я тоже думал за ESP после прочтения первой и второй статьи. Но увы, сама по себе ESP потребляет много, и анимация (а принципе любая) тоже. Есть к примеру ESP32C3 которая упакована в один чип с небольшим набором компонентов, но все же.
Можно попробовать использовать WS2812B, например от Lolin 8x8 RGB. Это матрица хоть и в разы меньше, с возможностью контролировать яркость и цвета, но не уверен что она обыграет по потреблению обычные светодиоды.
Кстати можно немного усложнить сборку и использовать светодиоды формата 0802. По идее они будут потреблять меньше и светить не плохо. Однако их даташит я не изучал, поэтому не утверждаю.
Предположу что такая мысль и была :) Хотя на самом деле, даже для себя, намного удобнее понимать что за ошибка возникла, чем видеть один текст который относится к куче других ошибок.
Но тут возможно и есть обратная сторона с точки зрения защиты. Если мы детально описываем что за ошибка произошла, то злоумышленник может меняя запросы, анализировать по ошибкам как работает алгоритм и щупать код.
Скорее всего от равномерного распределения потоков. Если к примеру одному потоку нужно два ядра и другому такому же так же два, то при наличии 3 ядер в системе, придется либо урезать один поток либо подождать завершение первого.
Понятно что это сова натянутая на глобус и не всегда все равно делится, но думаю логика была такая.
Вспоминается классика :)
Скайнет одобряет
Не плохая мысль. Однако по сути, можно рассмотреть ситуацию в этом посте как Эплофикацию Андроида, когда экосистема станет замкнутой и что бы туда попасть нужно будет пройти семь кругов ада. (Цифровая подпись разработчика, недавно писали что перестают публиковать спецификации для разработки на свои устройства, ограничение API других сервисов).
Честно не вспомню из за чего к Гуглу обратилась антимонопольщики, как и то почему отстали. Думаю что врядли дело в рекламе и доходах с нее. У них много других продуктов и сервисов, которые скорее всего приносят больше прибыли. (Я конечно свечку не держал и точные цифры не видел, но предполагаю)
В этом конкретном случае я больше склоняюсь к контролю и возможно требованиям государства. Все как-то очень на это похоже. Даже если вспомнить не давно появившуюся проблему с премим подпиской на Ютубе.
К сожалению в наше время редко когда что-то делается для пользователя :)