
Закулисный взгляд на основные компоненты серверов MCP — от обработки запросов и управления сессиями до кеширования и хранилищ контекста.
Современные ассистенты на базе искусственного интеллекта (ИИ) столь же эффективны, насколько богатыми данными и инструментами они располагают.
Протокол контекста модели (MCP) — это открытый стандарт, разработанный с целью связать модели ИИ с различными источниками данных и сервисами. Проще говоря, MCP устанавливает общую клиент-серверную архитектуру, в которой приложения ИИ (как клиенты) подключаются к серверам MCP, предоставляющим доступ к данным, инструментам или иным возможностям в стандартизированной форме.
Вместо создания уникальных интеграций для каждой базы данных, API или корпоративной системы разработчики могут полагаться на единый интерфейс MCP, словно на универсальное “AI-USB”, подключая ИИ к любому источнику данных.
В этой статье мы познакомимся с архитектурой сервера MCP, пояснив ключевые компоненты и их роль в соединении ИИ с важным контекстом.