Привет, друзья!

В этой серии статей я рассказываю о Convex — новом открытом и бесплатном решении BaaS (Backend as a Service — бэкенд как услуга), которое выглядит очень многообещающе и быстро набирает популярность среди разработчиков.

На сегодняшний день Convex предоставляет реактивную базу данных смешанного типа, механизм аутентификации/авторизации, файловое хранилище, планировщик задач и инструменты интеллектуального поиска.

Эта первая часть серии, в которой мы поговорим о функциях и базе данных Convex.

В этой статье я расскажу об одном из стандартных API JavaScript, о котором, вы, возможно не слышали. Это AbortController.

❯ Что такое AbortController?

AbortController — это глобальный класс в JS, который можно использовать для прерывания любых асинхронных операций.

const controller = new AbortController()

controller.signal
controller.abort()

1. Масштабируемость / Scalability

• Масштабируемость — это способность системы поддерживать возросшую нагрузку путем добавления дополнительных ресурсов
• Примером является добавление дополнительных серверов для обработки увеличившегося веб-траффика
• Что такое масштабируемость и как ее достичь?

2. Балансировка нагрузки / Load Balancing

• Балансировка нагрузки — это разделение входящего сетевого траффика между несколькими серверами для снижения нагрузки на каждый из них (во избежание того, чтобы на один сервер приходилось слишком много траффика)
• Примером является распределение веб-траффика между несколькими экземплярами EC2 с помощью сервиса AWS Elastic Load Balancer (ELB)
• Понимание балансировки нагрузки

React 19 на подходе. Команда React анонсировала предрелизную версию React 19 в апреле. Это крупное обновление принесет с собой ряд улучшений и новых паттернов, нацеленных на повышение производительности, удобство использования и опыта разработки.

Многие из этих возможностей были представлены в экспериментальном режиме в React 18, но в React 19 они станут стабильными. Давайте подготовимся к этому обновлению.

Привет, друзья!

В этой небольшой заметке я хочу рассказать вам о том, как я разработал игру с вопросами по JavaScript за один вечер, потому что, во-первых, мне было скучно :D, во-вторых, мне стало интересно, как быстро я смогу "запилить" подобный MVP.

Вот что мы имеем на сегодняшний день.

Интересно? Тогда прошу под кат.

В этой статье мы познакомимся с эффективными приемами работы с DOM, которые помогут минимизировать потребление памяти и обеспечить высокую производительность ваших приложений.

Привет, друзья!

В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это пятая часть серии.

• Первая часть
• Вторая часть
• Третья часть
• Четвертая часть

Сегодня мы рассмотрим систему непересекающихся множеств, фильтр Блума и кэш актуальных данных.

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Tелеге на вас плевать, даже если вы платите ей деньги.

Привет, друзья!

Я пользуюсь Телегой почти с момента ее появления в далеком 2013 году. Последние два года покупаю премиум. Несколько раз дарил премиум друзьям. Наивно полагал, что Телега заботится о своих пользователях, особенно платных. В целом меня все устраивало, пока недавно я не попал в "интересную" ситуацию невозможности управлять собственным аккаунтом.

Привет, друзья!

В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это четвертая часть серии.

• Первая часть
• Вторая часть
• Третья часть
• Пятая часть

Сегодня мы рассмотрим дерево отрезков, дерево Фенвика, а также граф (направленный и ненаправленный).

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Понимание того, как поисковые системы изучают, рендерят и индексируют веб-страницы, имеет решающее значение для оптимизации сайтов под поисковые системы. По мере изменений в работе поисковых систем (например, Google), отслеживать, что работает, а что нет, становится все сложнее, особенно в случае с клиентским JS.

React Native — отличный выбор для веб-разработчиков, имеющих опыт работы с React, которые хотят создать первое мобильное приложение.

Хотя у React и React Native много общего, между веб-платформой и нативными приложениями существуют некоторые различия. В этой статье освещаются наиболее распространенные ошибки и вопросы, с которыми сталкиваются разработчики при переходе с React на React Native.

Привет, друзья!

В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это третья часть серии.

• Первая часть
• Вторая часть
• Четвертая часть
• Пятая часть

Сегодня мы будем говорить о таких структурах данных, как деревья. В этой статье мы рассмотрим двоичное дерево поиска, АВЛ-дерево и красно-черное дерево.

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Привет, друзья!

В этой небольшой заметке я хочу рассказать вам об одной интересной особенности порталов в React, которую я долгое время упускал из виду, но которая на днях привела к любопытному багу. Речь идет о том, что структурно дерево React не всегда соответствует DOM.

Полагаю, статья будет интересна всем разработчикам React, а также тем, кто любит разбираться с тонкостями работы JavaScript и браузерных API.

Предполагается, что вы имеете некоторый опыт работы с React, и вам не надо объяснять, что такое порталы и для чего они нужны.

TLDR

В этой статье мы научим авто самостоятельно парковаться с помощью генетического алгоритма.

Мы создадим первое поколение авто с произвольными геномами, которое будет вести себя примерно так:

Примерно на сороковом поколении авто начнут понимать, что такое авто-парковка, и начнут приближаться к парковочному месту:

Привет, друзья!

В этой серии статей мы продолжаем разбирать структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это вторая часть серии.

• Первая часть
• Третья часть
• Четвертая часть
• Пятая часть

Сегодня мы будем говорить о таких структурах данных, как хэш-таблица, куча, очередь с приоритетом и префиксное дерево.

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Привет, друзья!

В этой серии статей мы будем разбирать структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это первая часть серии.

• Вторая часть
• Третья часть
• Четвертая часть
• Пятая часть

Сегодня мы будем говорить о самых простых и популярных структурах данных: односвязном и двусвязном списках, стеке и очереди.

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Это заключительная часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.

• Первая часть
• Вторая часть
• Третья часть
• Четвертая часть

• Туториал целиком (предупреждение: много букв :D)
• Репозиторий с кодом проекта
• Демо приложения

Это предпоследняя часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.

• Первая часть
• Вторая часть
• Третья часть
• Пятая часть

• Туториал целиком (предупреждение: много букв :D)
• Репозиторий с кодом проекта
• Демо приложения

В сегодняшнем выпуске:

Сексуальные многоугольники

Сертифицированные ISO диаграммы ASCII

------------
| \...%....|
|   \......|
|    @>....|
|      \...|
|        \.|
------------

Клевые числа

Это третья часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.

• Первая часть
• Вторая часть
• Четвертая часть
• Пятая часть

• Туториал целиком (предупреждение: много букв :D)
• Репозиторий с кодом проекта
• Демо приложения

В предыдущей статье мы реализовали простую FFNN (feedforward neural network — нейронная сеть прямого распространения), которая может передавать числа через рандомизированные слои — это первый шаг на пути создания мозга.

Однако рандомизация — это далеко не все. По большей части эволюция заключается во внесении небольших, постепенных изменений, чтобы система со временем становилась лучше, чтобы наш мозг начал накапливать знания и функционировать так, как ожидается.

Но как мы можем обучить группу чисел с плавающей точкой (запятой, если угодно)?

Это вторая часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.

• Первая часть
• Третья часть
• Четвертая часть
• Пятая часть

• Туториал целиком (предупреждение: много букв :D)
• Репозиторий с кодом проекта
• Демо приложения

В этой статье мы заложим основы нашего проекта и реализуем простую FFNN (feedforward neural network — нейронная сеть прямого распространения), которая впоследствии станет мозгом. Мы также рассмотрим множество тонкостей и идиом, которые встречаются в коде Rust, включая тесты.

Готовы? Тогда поехали.