24 февраля 2026 года в 10:27 утра я написал три строки в Telegram-групповой чат:

@DevClawBot new project https://github.com/MinglesAI/dev_claw_demo main

Через пять дней ai-readiness.mingles.ai уже работал в продакшне — полноценный SaaS с 18-точечным движком анализа AI-готовности, MCP-сервером, микроплатежами x402, административной панелью, Google Analytics, полноценным REST API и публичной документацией. Я не написал ни строчки кода.

Это история о том, как мы до этого дошли: что пошло не так, что агенты сделали правильно и где мне пришлось вмешаться самому.

Промпт-инженеринг - это не просто наука, это настоящее искусство, требующее практики и постоянного совершенствования. Вооружившись знаниями из этого руководства и регулярно применяя их на практике, вы сможете создавать более эффективные промпты и получать именно те результаты, которые вам нужны.

Как убедиться, что ваша LLM не выдаст полную чепуху в самый неподходящий момент? Как проверить, что она действительно понимает контекст, а не просто генерирует красивые, но бессмысленные фразы? И самое главное — как сделать это эффективно, не тратя недели на ручную проверку тысяч ответов?