Ясно, спасибо. То есть наблюдения про доли комментариев и лайков отменяются, их всегда (по крайней мере последние 4 года) было примерно как сейчас. Вывод про значительное падение просмотров в силе. Ок, возможно, трафик ушёл на ваши другие проекты.
Вообще, очень крутая тема:
1. Можно пробовать ловить демпинг. На некоторые товары есть минимальная цена. Производитель обычно строго следит, чтобы она не нарушалась, можно ему помочь
2. Пробовать определять успешность продукта по тому, как быстро падает его цена. Например, сравнить Айфоны
3. Пробовать предсказать по первым неделям продаж, какая будет цена через несколько месяцев. Поможет определиться покупать сейчас или подождать
4. Проверять действительно ли магазин делает скидку или сначала повешает, а потом понижает цену
5. Посмотреть с какой задержкой и как влияют курсы на цены и предсказывать цены исходя из курсов
У нас проблемы со школой Колмогорова. В данных Минобра её нет, видимо, потому что в школе занимаются только 10-11 классы. Данных по ЕГЭ нет, потому что не нашли публичный доклад. Распределение по ВУЗам кривое, потому что из школы, видимо, часто идут в МГУ, а МГУ мы выкидываем. При этом понятно, что школа крутая. Может быть, вы нам просто сами пришлёте данные по ЕГЭ и ВУЗам на ak@obr.msk.ru?
Сбербанк почему-то требовал бинарных ответов. Если sklearn передать вектор из 0 и 1, а не вероятности оттока, получаются такие кривые. Почему именно такие я не вникал
1. Можно пробовать ловить демпинг. На некоторые товары есть минимальная цена. Производитель обычно строго следит, чтобы она не нарушалась, можно ему помочь
2. Пробовать определять успешность продукта по тому, как быстро падает его цена. Например, сравнить Айфоны
3. Пробовать предсказать по первым неделям продаж, какая будет цена через несколько месяцев. Поможет определиться покупать сейчас или подождать
4. Проверять действительно ли магазин делает скидку или сначала повешает, а потом понижает цену
5. Посмотреть с какой задержкой и как влияют курсы на цены и предсказывать цены исходя из курсов