Визуальный трекинг объектов без обучения – сложная задача, особенно в динамических сценах. Новый метод SAMURAI расширяет возможности SAM-2, интегрируя механизмы моделирования движения и улучшая архитектуру памяти.

SAMURAI использует фильтр Калмана для моделирования движения и стабилизации предсказаний, что позволяет значительно повысить точность трекинга в сложных условиях. Метод превосходит существующие zero-shot методы и демонстрирует конкурентоспособные результаты по сравнению с обучаемыми моделями.

Видеотехнологии применяют очень по-разному. Например, знаете ли вы, что компьютерное зрение уже используется в горно-металлургической отрасли для «контроля рудозасорения на конвейере»?

Честно говоря, мы и сами (организаторы конференции VideoTech) больше знакомы с другими видеовопросами. Например, какой кодек нам использовать для онлайн-трансляции.

Но вот для этого мы и проводим конференцию: чтобы самые разные видеоспециалисты могли обменяться опытом. И о кодеках, и о плеерах, и о компьютерном зрении, и об ультранизкой задержке.

Осталась лишь пара недель до VideoTech 2024, её программа полностью готова, и она действительно пёстрая: темы разнятся от «автоматической вертикализации видео» до «технологий телевидения 90-х». Представляем Хабру описания всех докладов.

Летом мне на глаза попалось руководство по подготовке к экзамену AWS Cloud Practitioner. У меня уже был опыт практической работы с облаком Амазона, но хотелось получше разобраться с новыми технологиями. В июле все сошлось - появилось свободное время и желание расширить знания, а в качестве бонуса получить сертификат.

Перед началом обучения я полагал, что знания у меня уже есть, но их нужно немного освежить. После этого получить начальный сертификат AWS Cloud Practitioner не составит труда. По заверениями Амазон для получения начального сертификата нужно 6 месяцев работы с облаком. По заверениям некоторых блогеров достаточно одного месяца.

Обучаться я начал в лоб — открыл руководство и начал читать, переходя от одной главы к другой. На прочтение одной главы уходил примерно час. В день я читал одну, иногда две главы. После каждой главы нужно было сдать мини-тест из 20 вопросов. На это уходило еще полчаса. Итого 1,5 часа * 12 глав = 12 дней. С этим я успешно справился. Мини-тесты проходил на бумаге, смотрел ответы, анализировал ошибки, снова читал.

В руководстве был спрятан бонус, который я не заметил в начале чтения. Можно зарегистрироваться на сайте и отвечать на вопросы тестов онлайн. Это удобно — вопросы можно перемешивать, проходить тесты несколько раз, видеть аналитику и даже корректировать вопросы, если вдруг нашел ошибку. 

Через полторы недели чередования чтения с тестированием я решил, что подготовка прошла успешна. Пришло время сдавать экзамен, но для этого нужно было на него зарегистрироваться. Процесс оказался несложным. Аккаунт AWS у меня уже был, зайдя на aws.training в личный профиль, выбрал центр тестирования и назначил время экзамена.

Добрый день, меня зовут Павел Поляков, я Principal Engineer в каршеринг компании SHARE NOW, в Гамбурге в ?? Германии. А еще я автор телеграм канала Хороший разработчик знает, где рассказываю обо всем, что обычно знает хороший разработчик.

Сегодня хочу поговорить о принципах лидерства в Amazon. Это перевод оригинальной статьи.

Amazon является одной из самых больших и дорогих технологических компаний в мире. На Amazon работают десятки тысяч разработчиков. Все они получают хорошую компенсацию от 150.000$ в год и выше. Удивительно, но вся внутренняя политика Amazon основывается всего лишь на 16 принципах. 16 коротких фраз, которые определяют как ведет себя хороший сотрудник в Amazon.

Давайте посмотрим что это за принципы и как они помогают разработчикам в Amazon быть наиболее продуктивными.

Вчера мы остановились на инициализации terraform. Сегодня мы поднимем одну машину в дефолтной сети с дефолтными настройками. И Яндекс и aws изначально создают вам одну VPC и подсети в ней.

В Prime Video мы предлагаем нашим клиентам тысячи прямых трансляций. Чтобы гарантировать, что клиенты беспрепятственно получают контент, Prime Video создала инструмент для мониторинга каждого потока, просматриваемого клиентами. Этот инструмент позволяет нам автоматически выявлять проблемы с качеством воспринимаемого контента (например, повреждение блока или проблемы с синхронизацией аудио / видео) и запускать процесс их устранения.

У нашей команды анализа качества видео (VQA) в Prime Video уже был инструмент для проверки качества аудио / видео, но мы никогда не планировали и не проектировали его для масштабной работы (нашей целью было отслеживать тысячи одновременных потоков и увеличивать это число со временем). Подключая к сервису больше потоков, мы заметили, что масштабная эксплуатация инфраструктуры обходится очень дорого. Мы также заметили узкие места в масштабировании, которые мешали нам отслеживать тысячи потоков. Итак, мы сделали шаг назад и пересмотрели архитектуру существующего сервиса, сосредоточив внимание на стоимости и узких местах масштабирования...

Привет, Хабр! Меня зовут Полина Шнайдер, я ML-инженер в лаборатории LISA в ИТМО. Сейчас я разрабатываю систему, которая помогает нашим преподавателям создавать программы учебных курсов. Разработка учебной программы ― творческая работа, во многом завязанная на опыт преподавателя. Но в ней есть большая доля рутины, например, глубокий анализ и проработка тематического плана, которую я и хотела бы автоматизировать с помощью больших языковых моделей, дополненных данными из нашей университетской базы знаний. Надо отметить, что я не просто решаю практическую задачу, а занимаюсь исследованиями. Не все большие языковые модели (особенно облегчённые версии) обладают глубокими знаниями по университетским дисциплинам. Поэтому одной из целей моей работы было выяснить, могут ли модели меньшего размера давать адекватные ответы с дополнительным контекстом из университетской базы.

В этой статье расскажу, что у нас получилось.

Привет! Я Владимир Морозов, senior DS engineer в команде модерации Авито: в основном занимаюсь автомодерацией видео, но развиваю и другие проекты. В статье рассказываю, с какими трудностями мы столкнулись при модерации видео в условиях небольшого количества данных, и как их решили. Думаю, материал будет полезен всем, кто занимается похожими задачами в крупных продуктовых компаниях.

Я выступил с докладом на WordCamp US 2023 и захотел скачать видео с ним. Я всегда стараюсь хранить собственные копии таких видео, потому что некоторые конференции в прошлом со временем закрывали к ним доступ.

Моя презентация в прямом эфире транслировалась через YouTube, однако получившееся видео длится 9,5 часа!

В обычной ситуации я бы скачал видео полностью и обрезал его локально, но тогда я был подключен к WiFi конференции и не хотел ждать всего файла, поэтому решил проверить, можно ли скачать его часть.

Салют!

Хочу рассказать вам про такие замечательные инструменты как docker compose(быть точнее про новую возможность watch), skaffold, tilt.

Рассказать для чего они полезны, как пользоваться и с примерами.

В предыдущей статье показал вам как работают docker desktop watch, skaffold dev и tilt up, которые помогают синхронизировать локальные изменения в контейнер, что очень важно во время разработки.

На этот раз хочу показать DevSpace и Garden, эти инструменты очень похожи на Tilt, у них есть dashboard, как у Tilt, есть мгновенная синхронизация изменений и под катом вы увидите, как легко можно запустить проект в kubernetes и начать разрабатывать.

Все любят красивую и качественную графику, но обычно такая графика весит много и влечёт проблемы с её добавлением в дистрибутив проекта. А, возможно, и доработки по внешней загрузке или самое частое — сжатие с потерей качества. Каждый дизайнер хоть раз, да говорил «Вот бы можно было и качество сохранить, и отдать разработчикам легкие файлы…». Сегодня нет классных AI-решений для этой задачи, но в этой статье мы расскажем о том, как нам удаётся значительно ужимать графику с использованием растровых и векторных элементов, содержащей альфа-канал.

В статье мы ответим на следующие вопросы: Какой формат анимации с растровыми элементами выбрать для использования в мобильном приложении? Как уменьшить вес файла и не потерять качество картинки? И как со всем этим связаны Lottie-анимации?

Использование ref в функциональных компонентах играет две роли:

1. С помощью них можно получить ссылку на dom элементы и react компоненты

2. ref можно использовать как стабильные переменные.

В этой статье сосредоточимся на первой роли, разберем, как с помощью ref получить доступ к dom элементам и компонентам react, включая такие какие способы как createRef, useRef и ref callback. Обсудим для чего нужны forwardRef и useImperativeHandle , и как с их помощью получить ссылку на функциональные компоненты, спойлер: нельзя так просто получить ссылку на функциональный компонент с помощью ref. А уже в следующей статье обсудим роль ref в качестве стабильной переменной, и как это облегчит нам жизнь при использовании useEffect, useMemo, useCallback.

По мере изучения RxJS разработчик рано или поздно сталкивается с такими понятиями, как cold и hot observable. А на технических собеседованиях в команды, которые используют RxJS, можно услышать вопросы по этой теме.

Например, чем горячий поток отличается от холодного? Можно ли холодный поток превратить в горячий и наоборот? И если да, то как это сделать?

В статье попробуем разобраться в теме и найти ответы.

Этим летом мы с Ромой запустили серию твитов с полезными советами и приемами по Angular. Сообщество тепло встретило эту инициативу, и я решил написать обобщающую статью.

Вот мои 5 рекомендаций, которыми хочется поделиться с разработчиками. Эти советы будут подкреплены конкретными примерами из моего твиттера. Они помогут вам поднять свои навыки или как минимум дадут пару практических приемов.

Default cтратегия обнаружения изменений

По умолчанию Angular использует ChangeDetectionStrategy.Default стратегию обнаружения изменений.

ChangeDetectionStrategy.Default работает таким образом, что каждый раз, когда что-то меняется в нашем приложении, в результате различных пользовательских событий, таймеров, XHR, промисов и т.д., обнаружение изменений будет запускаться по всем компонентам.

При создании удобных и отзывчивых интерфейсов часто возникает ситуация, когда нужно иметь дело с большими коллекциями элементов. Один из способов организации списков – бесконечный просмотр, но данный способ скрывает в себе ряд технических сложностей.

В статье рассмотрим, как сделать бесконечные ленивые списки на основе Deferrable Views, недавно появившихся в Angular 17 и затронем некоторые моменты оптимизации предлагаемого подхода. Статья содержит примеры кода и демонстрационное приложение, показывающее применение Deferrable Views для решения задачи.