За год команда разработки Kaiten выросла в 3 раза, и привычные процессы перестали работать: доска переполнилась, потерялась прозрачность, а чтобы узнать, на каком этапе работа, приходится проваливаться в каждую карточку. 

Вместе с Юрой Юрковым, Delivery Manager Kaiten, расскажем, как мы прошли путь трансформации, какие решения сработали и как не потерять управление в момент масштабирования. Если вы в похожей ситуации — читайте статью и используйте наш опыт, чтобы быстрее навести порядок.

Время выполнения потоковых задач в разработке часто колеблется: один день задача занимает 2 часа, в другой — 6. Из-за этого сложно предсказать, уложится ли команда в срок. Control chart помогает отслеживать разброс времени, находить аномалии и корректировать процесс до того, как отклонения станут проблемой. 

В статье разберем, как это работает, и покажем, как можно читать график, чтобы определить SLA при работе с заказчиком.

Разработчики делают задания ради галочки, в их глазах больше не горит огонь, а число инновационных идей от девелоперов уменьшилось? Нет, сотрудники не обленились. Им просто не хватает мотивации для эффективной работы. Разбираемся вместе с командой системы управления проектами Kaiten и консультантом по современному менеджменту Neogenda Марией Савельевой, как вернуть мотивацию IT-команде. 

Диаграмма потоков данных (DFD) — схема, которая показывает, где информация застревает, дублируется или исчезает в никуда. Со стороны такая схема может казаться архаикой — зачем рисовать стрелочки, если можно сразу писать код? Ответ прост: исправлять проблемы в уже написанном коде дороже, чем на этапе проектирования.

В статье собрали основу про DFD для тех, кто с ней не сталкивался: зачем ее используют и как изображают.

Одни уверены, что будущее за удаленкой, другие настаивают на важности живого общения и личного присутствия. Но, возможно, истина не в крайностях? Вместо того чтобы выбирать между домом и офисом, стоит задуматься: что действительно мешает нам работать эффективно? Почему многие до сих пор не приняли удаленку? Разберемся, в чем корень проблемы и нужно ли вообще вводить онлайн-формат.

Куда идет рынок управления проектами, какие есть тенденции и что важно помнить топ-менеджменту в компаниях? Мы, команда Kaiten, изучили 100+ исследований о проектном управлении за вас и собрали актуальные тренды контроля бизнес-процессов в одну статью. А еще — приложили исследование к каждой цифре и комментарии экспертов к основным гипотезам. Читайте тезисы, смотрите графики и внедряйте эффективные тренды управления проектами в свои организации.

SP создали, чтобы уйти от тирании часовых оценок, но в итоге без понимания принципов превратились в бессмысленный ритуал. Команды тратят рабочее время на пересчет баллов в дни, менеджеры требуют «увеличить velocity на 20%», а разработчики — тихо ненавидят планирование.

Разбираемся, что такое Story Points, как их считают, в чем их проблема и как их используют разные команды.

SAP — один из лидеров среди ERP-решений по глубине функционала, но в последние годы отечественные компании рассматривают альтернативы. Причины — уход SAP с российского рынка, отсутствие обновлений и общий тренд на импортозамещение.

Рассмотрели предложения у российских аналогов SAP и узнали, какие плюсы и минусы могут ждать пользователей.

Система Readmine для управления проектами стала популярнее после ухода зарубежных систем. Во многом это произошло благодаря открытому коду и бесплатности. Но часть пользователей считают Readmine системой на любителя, поэтому стали рассматривать альтернативы на отечественном рынке. Мы изучили рынок и постарались найти достойные российские аналоги Redmine.

Waterfall, Agile, Scrum, Kanban — от выбора методологии зависит то, как команда будет справляться с разными типами задач, уложится ли она в сроки и будет ли вносить бесконечные правки. Если вы хотите четко понять, чем отличаются эти подходы, какие у них сильные и слабые стороны, и в какой ситуации каждый из них действительно эффективен — эта статья для вас.  

«Удоканская медь» — компания, добывающая медь в Забайкалье, с тысячами сотрудников. За последнее время IT-дирекция компании быстро выросла и выполняет задачи сразу для нескольких функциональных направлений. Чтобы сделать процессы прозрачнее, IT-директор начал переводить процессы в Kaiten. Как именно это помогло — рассказываем в этой истории. Для рассказа пообщались с Андреем Жикиным, IT-директором «Удоканской меди».

В 2025 году процесс управления проектами становится всё более насыщенным и многослойным. Многие команды, привыкшие к GanttPro, начинают замечать, что инструмент уже не отвечает всем их требованиям — и начинают искать что-то более гибкое и дружелюбное.

В этой статье расскажем, почему компании уходят от GanttPro, и покажем современные сервисы, которые могут стать достойной альтернативой.

Внедрение Agile «на хайпе» и искаженное понимание принципов манифеста ведет к сырым ненужным пользователю продуктам. Вместе с автором канала Junior PM, Артемом Летюшевым, разбираемся в разнице между настоящим значением принципов и мифами, которые компании принимают за правила и внедряют в свои процессы.

Software Development Life Cycle (SDLC) — это фундамент, на котором строится разработка. Он помогает выстроить процессы так, чтобы команда четко понимала, что и когда ей нужно делать, а заказчик знал, на каком этапе находится работа. 

И если с этапами работы чаще все понятно, то с жизненными моделями SDLC возникает путаница. В некоторых статьях могут писать, что какие-то из моделей устарели и нежизнеспособны, или просто неверно называть их принципы. Поэтому мы решили собрать основную информацию про SDLC в одном тексте.

А еще пообщались с командой AGIMA — интегратором, который более 15 лет создает веб-решения и мобильные приложения для клиентов. Компания показала, как выстроила процесс разработки и как она управляет командой.

Не хватает гибкости? Нужен Scrum. Нужно побыстрее выпустить продукт? Нужен Scrum. Нужна самоорганизованная команда? Работай по Scrum. Кажется, что эта методология стала слишком популярной, но при этом не везде работает так, как должна. Почему так — пообщались с сертифицированным Scrum-мастером Дмитрием Ирешевым и узнали, какие проблемы таит в себе этот фреймворк.

У курса Слерма DevOps Upgrade прошло уже 5 потоков. Выпустился 161 студент. В честь завершения нашего 5-го потока решили поговорить с нашими выпускниками и узнать, с чем они сталкивались во время учёбы. Собрали истории выпускников в одну статью.

Соглашение об уровне обслуживания (SLA) – это соглашение с клиентами или пользователями, где описывается уровень обслуживания, который поставщик обещает предоставить клиенту. SLA можно представить в виде измеряемой метрики, например, как время безотказной работы или суммарное количество ошибок. Перевели статью, где рассматривается простой способ расчета SLA на примере Nginx-сервера.

Kafka — это масштабируемая, отказоустойчивая платформа для обмена сообщениями в реальном времени. Она позволяет обрабатывать миллионы сообщений в секунду. Однако некоторые ситуации приводят к потере событий. Например, Kafka требует хорошего стабильного сетевого соединения между клиентами и брокерами; если сеть нестабильна, это может легко привести к потере сообщений. 

Команда разработчиков Trendyol Tech видоизменила архитектуру и решила эту проблему с помощью outbox-шаблона, но столкнулась с другой проблемой — дублированием событий. Приводим перевод статьи о том, как разработчики залезли под капот Kafka и нашли решение этих двух проблем.

Переменные Ansible — это динамические значения, которые используются в плейбуках и ролях Ansible для настройки и возможности повторного использования конфигураций. Они очень похожи на переменные в языках программирования и помогают эффективно управлять сложными задачами. Они позволяют применять один и тот же сценарий или роль в разных средах, системах или контекстах без необходимости хардкодинга конкретной информации.

Представляем перевод статьи, где подробно рассматриваются переменные Ansible.

Databricks — это аналитическая платформа для облачных вычислений, работы с большими данными и машинного обучения. Компания разрабатывает data lake и работает с фреймворком Apache Spark. Приводим перевод статьи Databricks о нововведениях Apache Spark 3.4, который вошел в релиз Databricks Runtime 13.0.