Применение расстояния Левенштейна с целью оптимизации работы склада

тоже N-граммы пришли на ум, пока читал стать. опередили с предложением)

мне в своё время весьма помогло словарь сделать покороче.

но у меня была другая предметная область
https://habr.com/ru/company/dataline/blog/512142/

Нейронки «с нуля», или Как мы делали помощника для наших диспетчеров техподдержки

Не удержался, обновил Encog до 3.4

Прогнал ReLU на тестовом наборе — не попала совсем.

dropout c ActivationSigmoid тоже не дал выигрыша. Сходится стало медленней и точность немного упала.

Нейронки «с нуля», или Как мы делали помощника для наших диспетчеров техподдержки

Спасибо за идеи

Нейронки «с нуля», или Как мы делали помощника для наших диспетчеров техподдержки

Про количество слоёв написал в статье. Оптимально получилось 2 скрытых слоя.

ReLU, как и dropout слой не пробовал. Делал Encog версии 3.3, а ReLU и dropout появилась в 3.4.
Если под «нормальзацией градиента» Вы имеете ввиду «Stochastic Gradient Descent (SGD)», то не использовал. По той же причине.
Задумался, может обновиться и погонять тесты…

Да, точность около 80% получается

AdBlock для радио

лет 10 назад был у меня ТВ-тюнер, в софте которого была возможность выреза рекламы. очень классная штука. гасила звук и затеняла экран.
алгоритм был простой и основан на том, что во время рекламы лого канала прячется.
в базе была куча разных лого + возможность подпихнуть свой.
а потом каналы лого начали делать полупрозрачными и перестали прятать…