Kubeflow — фреймворк на базе Kubernetes, который помогает быстро запускать модели машинного обучения. Мы в VK решили внедрить его в свои рабочие процессы и столкнулись с некоторыми трудностями.

Меня зовут Федюнин Андрей, я системный инженер в команде платформы, которая предоставляет разработчикам Kubernetes для запуска приложений, и отвечаю за ML-кластер в нашей команде. Сегодня расскажу, зачем и как мы внедряли Kubeflow, как решали проблемы и к чему пришли.