Искусственный интеллект (ИИ) - ключевой компонент современных поисковых систем. Однако большинство популярных решений, таких как Google, Perplexity и ChatGPT остаются проприетарными, что затрудняет научные исследования и развитие таких технологий. В то же время, открытые решения для интеллектуального поиска часто оказываются менее качественными. Это создает разрыв между закрытыми коммерческими системами и доступными для разработчиков инструментами, которые не обладают такой же производительностью и качеством. Для устранения этого разрыва исследователи представили открытый фреймворк Open Deep Search (ODS), который позволяет интегрировать мощные инструменты для веб-поиска с любыми большими языковыми моделями (LLM), обеспечивая конкуренцию с коммерческими системами.

Большие языковые модели (LLM) научились не только генерировать текст, но и выполнять реальные задачи, используя команды на естественном языке. Это открыло новую эру в автоматизации, породив так называемых LLM-агентов. Исследование "API Agents vs. GUI Agents: Divergence and Convergence" от Microsoft разбирает два ключевых подхода к созданию таких агентов. Давайте посмотрим, в чем их суть, различия и перспективы.

Привет, Хабр! Сегодня разберем интересную научную работу, которая находится на стыке нейронаук и искусственного интеллекта. Исследователи создали уникальный датасет и модель для декодирования активности мозга человека во время просмотра видео. Давайте посмотрим, как это работает.

Привет, Хабр! Я — Андрей, технологический предприниматель и консультант по ИИ. Февраль продолжает радовать нас выдающимися исследованиями в области искусственного интеллекта.

В этой статье я собрал для вас десять захватывающих работ, которые показывают, как большие языковые модели заранее планируют свои ответы, почему иногда приходится заставлять ИИ забывать приобретенные знания. Мы обсудим, как ИИ-ученые делают открытия и как декодировать мысли в текст напрямую из мозга без специальных чипов. А также узнаем как с помощью нейросетей симулировать финансовые рынки, может ли ИИ заработать миллион на фрилансе, и поговорим о рисках, которые несут суперинтеллектуальные агенты.

Привет, Хабр! Что, если я скажу, что большие языковые модели не просто предсказывают следующий токен в ответ на запрос, а уже на ранних этапах формирования ответа «заранее планируют» его характеристики?