Для А/Б-тестов в вебе показаны случайный выбор групп, хэширование, логика на бэкэнде и фронтэнде, логирование событий, одновременные эксперименты и админка. Примеры демонстрируют реализацию А/Б-тестов и устройство платформ экспериментов.

Байесовский подход применен к А/Б-тесту конверсий с 3 группами. Лучшая группа выбирается сравнением апостериорных распределений. Способ применим для других метрик и большего количества вариантов.

Описана механика А/Б-тестов. Рассмотрены примеры байесовского моделирования. Байесовская оценка применена к сравнению конверсий, средних с помощью центральной предельной теоремы, выручки на пользователя, заказов на посетителя.