Недавно я наткнулся на статью "Я построил контент-завод на n8n. Он работает. Зарабатывает — нет :-(".
Автор честно рассказывает, как собрал автоматизацию контент-машины — и как, несмотря на технический успех, проект не принёс прибыли.

Мне это показалось очень знакомым.
За последние пару лет я видел десятки проектов на n8n — крутых технически, но мертвых коммерчески.

Давайте разберёмся, почему так происходит — и как этого избежать.

Я развиваю сервис AgentCraft — платформу, которая превращает n8n-автоматизации в готовый SaaS “из коробки”.

AgentCraft подключает Stripe, Supabase, дашборды и систему пользователей — буквально за несколько минут.
Цель — минимизировать количество шагов, которые нужно сделать разработчику, чтобы развернуть свою инфраструктуру.

n8n — это мощный инструмент, который я, как и многие инженеры, полюбил за гибкость и простоту. Он позволяет собрать практически любую интеграцию, как из конструктора, но с возможностью в любой момент залезть «под капот» с кастомным JavaScript. Идеально.

Но у этой мощи есть и обратная сторона. Сложные воркфлоу превращаются в лабиринт из нод, где каждая требует тонкой настройки десятков полей. Постоянное переключение между вкладками документации, написание JSON-объектов, парсинг API через Curl, дебаггинг бесконечных ошибок... Знакомо? Время на продумывание логики уходило на рутину. И мне, как и многим, пришла в голову «гениальная» идея: а что, если всю эту рутину возьмет на себя ИИ?

Это история о том, как я прошел путь от веры в универсального агента до создания практичной группы ассистентов, которые не заменяют, а реально ускоряют работу.

Привет, Хабр! Хочу поделиться своим опытом создания Telegram-бота для текстовых квестов при помощи ИИ. Если вы любите текстовые квесты, писать ботов или просто интересуетесь GPT, то этот материал для вас.

Ссылка на репозиторий с исходным кодом: questTg.