Забавно, что язык, который многие считали несерьёзным из-за скорости, стал одним из главных инструментов в ИИ и машинном обучении. Видимо, в современных задачах важна не только производительность самого языка, а то, насколько быстро можно создавать и проверять идеи. А с огромной экосистемой библиотек Python просто оказался в нужное время в нужном месте.
По сути всё упирается не в инструменты, а в дисциплину и базовые вещи RBAC, сеть, квоты. И да, почти все через это рано или поздно приходят к консолидации.
Идея с зеркалом PyPI понятна и решает проблему недоступности внешнего CDN. Однако прокси через nginx с sub_filter это скорее временное решение, чем надёжная инфраструктура. Он может ломаться из-за сжатия, изменений HTML или особенностей pip. В продакшене обычно используют отдельные системы хранения артефактов, такие как Nexus, Artifactory или devpi. Поэтому такой подход можно рассматривать как быстрый workaround, но не как долгосрочную стратегию.
Забавно, что язык, который многие считали несерьёзным из-за скорости, стал одним из главных инструментов в ИИ и машинном обучении. Видимо, в современных задачах важна не только производительность самого языка, а то, насколько быстро можно создавать и проверять идеи. А с огромной экосистемой библиотек Python просто оказался в нужное время в нужном месте.
По сути всё упирается не в инструменты, а в дисциплину и базовые вещи RBAC, сеть, квоты. И да, почти все через это рано или поздно приходят к консолидации.
Идея с зеркалом PyPI понятна и решает проблему недоступности внешнего CDN. Однако прокси через nginx с sub_filter это скорее временное решение, чем надёжная инфраструктура. Он может ломаться из-за сжатия, изменений HTML или особенностей pip. В продакшене обычно используют отдельные системы хранения артефактов, такие как Nexus, Artifactory или devpi. Поэтому такой подход можно рассматривать как быстрый workaround, но не как долгосрочную стратегию.