Как делать нужные людям проекты, или почему не взлетают стартапы
9 min
Сегодня на практических примерах мы разберем два мифа в управлении проектами, в том числе в разработке стартапов:
1. То, что лучший и единственный способ сделать успешный стартап — сделать такой, который решает задачи, хорошо знакомые создателю в повседневной жизни.
2. То, что существует автономизация бизнеса, когда проект можно довести до некоторой точки и больше ничего не делать, а потом он просто будет на автомате приносить деньги.

Также мы коснемся мифа «плохих программистов», которые делают задачи не в срок, делают неработающие проекты, или там тратят время на Хабр, и узнаем, что в большей части проблем виноват тот, кто руководит разработкой.
1. То, что лучший и единственный способ сделать успешный стартап — сделать такой, который решает задачи, хорошо знакомые создателю в повседневной жизни.
2. То, что существует автономизация бизнеса, когда проект можно довести до некоторой точки и больше ничего не делать, а потом он просто будет на автомате приносить деньги.

Также мы коснемся мифа «плохих программистов», которые делают задачи не в срок, делают неработающие проекты, или там тратят время на Хабр, и узнаем, что в большей части проблем виноват тот, кто руководит разработкой.

![[PT Mono]](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/566/abe/48c/566abe48c1a49c35653f1bb415c720ed.png)





Хочу поделиться ссылками на несколько полезных сервисов. Некоторые из них помогут сэкономить время, другие — сделают за Вас незнакомую/нелюбимую работу. Список разбит по категориям, чтобы было легче ориентироваться.
Сегодня я 
Питер Норвиг (англ. Peter Norvig) — американский ученый в области вычислительной техники. В данный момент работает директором по исследованиям (ранее — директор по качеству поиска) в корпорации Google. Ранее являлся главой Подразделения вычислительной техники в исследовательском центре Амес NASA, где он руководил штатом из двухсот ученых, занимающихся разработками NASA в областях анатомии и робототехники, автоматизированной разработке ПО и анализа данных, нейроинженерии, разработки коллективных систем, и принятия решений, основанном на симуляции.
В этой статье даются ответы на нижеследующие вопросы, основываясь на личном опыте и опыте коллег.