Смысл статьи — описать как настроить связку Prometheus и HPA.
Я не проверял работоспособность работы helm чартов, но проверял работоспособность манифестов.
Про aggregation-layer да, я позабыл об этом написать, спасибо.
W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\bfc_allocator.cc:274] ****************************************************************************************************
W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\bfc_allocator.cc:275] Ran out of memory trying to allocate 10.00MiB. See logs for memory state.
W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:975] Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[64,40,1,1024]
Какие параметры можно подкрутить, чтобы он использовал меньше памяти?
Да ничего не надо с ними делать и защищаться в данный момент от них тоже не надо.
Весь смысл поста в том, чтобы рассказать почему именно в tcpdump могут появиться такие флаги.
Жаль, что Яндекс не сподобился.
Я не проверял работоспособность работы helm чартов, но проверял работоспособность манифестов.
Про aggregation-layer да, я позабыл об этом написать, спасибо.
Так похоже что поштучно...
Посмотрел вакансию saasops engineer, в описании вакансии пустота.
Я запустил все это на windows10 с GeForce 1060 и в итоге получаю:
Limit: 5059746201
InUse: 4953030912
MaxInUse: 4955639808
NumAllocs: 13509
MaxAllocSize: 117964800
W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\bfc_allocator.cc:274] ****************************************************************************************************
W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\bfc_allocator.cc:275] Ran out of memory trying to allocate 10.00MiB. See logs for memory state.
W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:975] Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[64,40,1,1024]
Какие параметры можно подкрутить, чтобы он использовал меньше памяти?
То надо в 2 файлах ( app/views.py, app/templates/base.html ) заменить:
на
Вот объяснение.
Ну и OpenID провайдер, например, https://openid.stackexchange.com/
В настоящее время, я думаю, это баги софта.
Весь смысл поста в том, чтобы рассказать почему именно в tcpdump могут появиться такие флаги.
Либо он тоже не удобный, для тех, кто может и хочет платить.