Я ssh туннель на VPS в AWS прокидывал. Правда, тогда (несколько мес. назад) получилось зарегистрировать аккаунт AWS на виртуальную карту OlduBil. Сейчас - не знаю, как с этим дело обстоит.
>куча сетевых протоколов (включая WebDAV и NFS) Для пользователя это чем-то отличается от условного mount davfs2/nsf/cifs/etc | sshfs и работы в смонтированном каталоге любым удобным способом?
>Если очень хорошо заморочится, то можно вставить его вместо дефолтового менеджера ключей в Linux.
Не можете какую-то готовую инструкцию порекомендовать на эту тему?
KepassXC + Syncthing давно использую на разных устройствах, в Linux и ssh ключи из него в агент автоматом добавляются. А вот как системный менеджер секретов - было бы интересно попробовать.
Я бы доки тестов "перенёс" в @DisplayName / @Test(description...) (при возможности).
А вот это: "Да, дока длинная. Она описывает историю развития этого кода." - унёс бы в сообщения комитов. Историю развития всё равно смотришь по комитам. В доке бы оставил только описание действующего алгоритма работы.
Благодарю. 2Гб памяти, иначе бы локальную SD взял.
Раньше, вроде, можно было взять обученную с Hugging Face и к lightning.ai приделать, чтобы дальше к ней запросы слать из приложения. Не знаете - сейчас есть подобные варианты?
Возможно ли публиковать прямые ссылки на загрузку, чтобы из кода страницы не выдирать?
Было бы удобней пакет в AUR завести.
Вы дали ссылку на статью Postgres Pro.
PostgreSQL же - по умолчанию предоставляет уровень `read committed`: https://www.postgresql.org/docs/current/transaction-iso.html
>... запустить немножко кода.
jshellТоже стукнулся в закрытый доступ - да и сделал в LO Calc в итоге, что хотел. Функции там есть готовые, например:
Название (строка):
Величина купона (дробное):
A5 = ISIN
L5 = режим торгов (TQCB и прочие)
Или Huginn https://github.com/huginn/huginn
(вроде он понастраиваемей, но я RSS-bridge не пробовал - по диагонали их readme пролистал)
Шаблоны писем в коде - не очень смотрятся. Не знаю, конечно, сколько их у вас всего разных. Возможно - только приведённые два.
Spring работает с шаблонизаторами (Thymeleaf, наверное, проще всего, затем - FreeMaker) - ими можно письма форматировать по шаблонам.
Я ssh туннель на VPS в AWS прокидывал. Правда, тогда (несколько мес. назад) получилось зарегистрировать аккаунт AWS на виртуальную карту OlduBil. Сейчас - не знаю, как с этим дело обстоит.
>куча сетевых протоколов (включая WebDAV и NFS)
Для пользователя это чем-то отличается от условного
mount davfs2/nsf/cifs/etc | sshfsи работы в смонтированном каталоге любым удобным способом?В MC есть Screens. Внутренний редактор (и просмотрщик) с ними работают.
Внешний редактор - нет. Но, если это редактор с панелями - он и сам умеет несколько файлов в разных панелях.
Я примерно год назад что-то похожее решал в рамках Advent of Code. Сам факт решения похожей задачи - помню. Как именно решал - совершенно не помню.
Без зазубривания - искать готовые решения и смотреть, насколько они применимы в конкретной задаче бизнеса.
Выглядит излишне сложно, по сравнению с
curl -s "https://get.sdkman.io" | bashhttps://sdkman.io/install
Да ещё и JVM надо сначала установить отдельно, насколько я понял.
>Если очень хорошо заморочится, то можно вставить его вместо дефолтового менеджера ключей в Linux.
Не можете какую-то готовую инструкцию порекомендовать на эту тему?
KepassXC + Syncthing давно использую на разных устройствах, в Linux и ssh ключи из него в агент автоматом добавляются. А вот как системный менеджер секретов - было бы интересно попробовать.
После дня анализа и советов от моего коллеги, я пришел к выводу, что хаб и тег Java вызывают ассоциации с Java.
Мой ассоциативный ряд:
Java -> Idea -> BigDataTool -> Kafka
Я бы доки тестов "перенёс" в
@DisplayName/@Test(description...)(при возможности).А вот это: "Да, дока длинная. Она описывает историю развития этого кода." - унёс бы в сообщения комитов. Историю развития всё равно смотришь по комитам. В доке бы оставил только описание действующего алгоритма работы.
Наличие Lutris.
Можете порекомендовать готовую сборку/инструкцию/т.п. для этих целей?
Благодарю. 2Гб памяти, иначе бы локальную SD взял.
Раньше, вроде, можно было взять обученную с Hugging Face и к lightning.ai приделать, чтобы дальше к ней запросы слать из приложения. Не знаете - сейчас есть подобные варианты?
Спасибо. В Colab можно обучить - это видел. А использовать потом в серверном режиме, чтобы запросами с ней работать, а не вручную шагами jupyter?
Не подскажете - на 2Gb VRAM есть смысл пытаться локально развернуть? Может, готовую инструкцию посоветуете?