Недавно прочитал цикл статей о масшабировании LLM от Jax, в котором очень подробно и во всех нюансах разжеван процесс тренировки и инференса LLM на разных масштабах. Мне он показался очень полезным, поэтому я решил подготовить цикл статей на русском, являющихся не столько переводом, сколько научно-популярным пересказом того, что там написано, поскольку оригинальный текст рассчитан в основном на специалистов, и неспециалисту многие моменты в нем могут показаться сложными и не очевидными. Также планирую добавить информацию из других источников, например вот этой замечательной книги для ML-инженера или этой книги HuggingFace, посвященной тренировке языковой модели.

Недавно посмотрел видео про скандал вокруг известного сервиса по торговле ключами для игр Kupikod. Для тех кто не в курсе: ребята из данной конторы решили подзаработать деньжат довольно интересным способом - объявили у себя на сайте нулевые комиссии за пополнение кошелька, но почему-то после пополнения у клиентов дополнительно списывалось 300 рублей. Оказывается, пополняя кошелей, пользователь дополнительно оформлял помесячную подписку стоимостью 300 рублей, которая как раз и обеспечивала эти нулевые комиссии. И разумеется, если эту подписку не отменить, то с тебя так каждый месяц и будет списываться по 300 рублей. Информации об этом на сайте просто не было, она была указана в публичной оферте, том самом документе, который никто никогда не читает. Собственно вот этот пункт:

Эта статья по сути является продолжением моей прошлогодней статьи, в которой я автоматизировал отклики на hh.ru. Кстати, если кому это интересно, тот проект до сих пор живой, недавно проверял :-)

В этой статье я расскажу о том, как я сделал тоже самое, но для LinkedIn, и как тоже самое можете сделать вы, потратив примерно полчаса своего времени и 0 рублей (при соблюдении определенных условий, разумеется).

Итак, недавно у меня появилась желание поискать работу на зарубежном рынке, ведь перспектива валютной удаленки выглядит весьма заманчивой, хоть и достаточно смутной в свете последних сокращений в зарубежном IT. В качестве первого ресурса для поиска работы был выбран сайт LinkedIn, а в качестве приложения для автоматизации этого поиска - проект AiHawk, который и вдохновил меня в прошлом году на создание аналогичного приложения для hh.ru. Но вот незадача - проект уже почти год как неактивен а последняя найденная версия не работоспособна. Поэтому было решено переписать данный проект, чтобы он снова мог работать.

В свете последних новостей о сокращениях в IT-индустрии вопрос поиска работы встает все более остро даже для людей, которые в данный момент трудоустроены. Встал он и для меня, так как хоть на данный момент с работой у меня все в порядке, но начали появляться звоночки, намекающие на возможную необходимость ее смены в ближайшее время.

И тут вспоминается мой прошлый опыт поиска работы с многочасовым блужданием по соответствующим сайтам, вычитыванием очередной вакансии, попытками понять, как те или иные требования работодателя соотносятся с вакансией, добавлены ли они туда потому что действительно нужны или это такой фильтр от лишних соискателей. В общем монотонная однообразная работа вида: "Открыл вакансию -> прочитал -> если заинтересовало, нажал кнопку отклика -> прикрепил сопроводительное письмо и т.д."

Можно конечно ускорить процесс, выкинув из этого алгоритма пункт с вычитыванием резюме, но:
а) есть немалый шанс, кликая на все подряд, как обезьяна, откликнуться на неподходящую для тебя вакансию; кому-то это норм, но мне бы не хотелось дергать HR'ов лишний раз по поводу вакансии, которая на самом деле мне не интересна;
б) некоторые особо хитрые работодатели добавляют в описание своих вакансий всякие ключевые слова/вопросы, которые нужно упомянуть/ответить в резюме; по мне так не самая лучшая практика, но я их за это не виню.

Эх, вот бы нашелся кто-нибудь, кто вычитал бы вакансию за меня, определил, будет ли мне она интересна, написал бы сопроводительное письмо с учетом моего резюме, текста вакансии и всяких там ключевых слов, ответил бы на сопутствующие вопросы и послал бы все это дело работодателю...

В период с 18 января по 18 июля на сайте Kaggle проходило соревнование Ubiquant Market Prediction от китайской компании Ubiquant Investment. Я поучаствовал в этом соревновании и мой опыт участия оказался скорее негативным, в первую очередь из-за отвратительной организации соревнования, но об этом позже. Для начала давайте расскажу, что это было за соревнование.