Стоит ли вообще браться за JMeter

Если с JMeter-ом вы не знакомы, то, например, по-быстренькому с ним у вас точно не выйдет.
Если вы все же решили взяться и выделить пару дней, то могу предложить свой рецепт по приготовлению нагрузочного теста на JMeter.

Составление сценария

В моем случае было необходимо протестировать сервис, и понять как долго он еще протянет без оптимизации кода или добавления серверов.
В идеале нужно загрузить в JMeter сценарий по которому как бы работает пользователь, после чего прогнать сценарий в несколько потоков, наблюдая за скорость обработки запросов.
Главная сложность в том, как этот сценарий получить и собственно этим рецептом я и хочу поделиться.

В данной статье я хочу рассмотреть пример создания простого приложения с использованием движка Activiti.

“Activiti” — это легковесная платформа (framework) для работы с бизнес-процессами (Business Process Managment), адаптированная для деловых людей, разработчиков и системных администраторов. Платформа основана на быстром и надёжном java-движке BPMN2-процессов. Проект OpenSource’ный и распространяется под лицензией Apache. Activiti может запускаться либо как часть вашего java-приложения, либо самостоятельно на сервере, кластере или облаке. Кроме того, она прекрасно интегрируется со Spring’ом.

У меня для вас есть хорошая новость. Кажется, я сегодня уломал отцов Kerrighed дебианизировать свои труды.

Что это означает для нас, для обычных людей? У вас есть компьютер, где стоит Ubuntu или ещё какой-то Дебиан-подобный Linux? Назовём его Компьютер №1. На нём вы сможете сделать что-то обычное, типа

apt-get install kerrighed-kernel...

ну, вероятно, придётся уж потратить и пару минут на конфигурацию. Далее, перезагрузив Ubuntu, вы увидите новоиспечённое ядро в grub-меню. Выбираете и попадаете в обычную Ubuntu с одним необычным свойством, назовём его "SSI with DRBL"…

Что за зверь «SSI with DRBL»?

Здравствуй, Хабрахабр. В настоящий момент я работаю над учебным пособием по олимпиадному программированию, один из параграфов которого посвящен динамическому программированию. Ниже приведена выдержка из данного параграфа. Пытаясь объяснить данную тему как можно проще, я постарался сложные моменты сопроводить иллюстрациями. Мне интересно ваше мнение о том, насколько понятным получился данный материал. Также буду рад советам, какие еще задачи стоит включить в данный раздел.

Во многих олимпиадных задачах по программированию решение с помощью рекурсии или полного перебора требует выполнения очень большого числа операций. Попытка решить такие задачи, например, полным перебором, приводит к превышению времени выполнения.

Однако среди переборных и некоторых других задач можно выделить класс задач, обладающих одним хорошим свойством: имея решения некоторых подзадач (например, для меньшего числа n), можно практически без перебора найти решение исходной задачи.

Такие задачи решают методом динамического программирования, а под самим динамическим программированием понимают сведение задачи к подзадачам.

С момента предыдущей публикации о полиномиальном алгоритме Романова для 3-ВЫП прошло 4,5 месяца.

За это время мы с Владимиром Федоровичем подготовили вариант статьи, чтобы отправить его коллегам-ученым и попутно реализовали эталонную реализацию этого алгоритма на Java.

При проектировании доменов приложения, разрабатываемого с использованием Hibernate, разработчику необходимо сделать выбор: инициализировать ли свойства домена, соответствующие коллекциям связанных доменов, сразу (FetchType=EAGER) или же делать это только при обращении к ним (FetchType=LAZY). На самом деле в случае, когда предметная область имеет сколь-либо сложную структуру связей между объектами, выбор уже сделан – загружать полбазы ради одного объекта, как это было бы при FetchType=EAGER, мягко говоря, неразумно. Поэтому ленивая инициализация в случае коллекций есть наиболее предпочтительная стратегия инициализации связанных объектов.

Однако, не всё так просто. Ленивая инициализация реализуется за счёт создания прокси-объекта с помощью JDK Dynamic Proxy или библиотеки CGLIB. В обоих случаях проксирование соответствующих get-методов сводится к обращению к сессии Hibernate для получения необходимых данных. Последнее же в свою очередь означает, что обращение к ленивым свойствам объекта может быть осуществлено только при наличии сессии Hibernate. В противном случае, попытка получить свойство объекта приведёт к незабвенному исключению «LazyInitializationException: could not initialize proxy — the owning Session was closed».

Доброго времени суток, любимые читатели. Последний наш отчет перед публикой был 18.10.2010, мы много работали и теперь на ваш суд представляем качественно новый продукт, который на голову выше своих младших братьев, мы изменили работу основных модулей, переехали на быстрый сервер, сделали свое WM приложение. Будут картинки (кликабельные).

Написание makefile иногда становится головной болью. Однако, если разобраться, все становится на свои места, и написать мощнейший makefile длиной в 40 строк для сколь угодно большого проекта получается быстро и элегантно.

Внимание! Предполагаются базовые знания утилиты GNU make.

В последнее время развелось очень много различных AJAX-приложений. По сути автоматизация тестирования такого приложения не отличается от автоматизации тестирования обычного WEB-приложения, но есть несколько тонкостей. Одна из тонкостей — это как раз ожидание завершения всех AJAX-запросов. Например, если отметка некого checkbox'а на странице вызывает обновление какого-нибудь select'a по AJAX-запросу, то тест, который сразу после отметки выбирает конкретный option, свалится, т.к. этого option'a там не будет. А всё потому, что сам тест выполняется намного быстрее чем AJAX-запрос на обновление списка.

В данном случае у автоматизатора есть несколько выходов.

… Пару лет назад здесь уже был топик на сходную тему, хочу поделиться своими соображениями…

Одной из проблем, возникающих при написании игры, пространство действия которой содержит больше трех пространственных измерений, является визуализация сцены действия, в достаточной мере понятная пользователю, и пригодная для управления как персонажем (или объектом) игры, так и виртуальной камерой, создающей изображение.
Большинство многомерных игр, которые попадались мне в последнее время, были головоломками — аналогами кубика Рубика. Но для разных размерностей головоломки авторам приходилось использовать различные способы визуализации.

Приветствую, хабровчане!

Я хочу предложить к обсуждению идеи о том, как упростить написание серверных программ на C введением дополнительных языковых средств. Полагаю, что эта тема может быть интересна всем разработчикам, которым приходилось иметь дело с написанием многопоточного или асинхронного кода.

На данный момент я практически завершил написание инструментария — генератора парсеров, парсера C и частично C++, — который позволяет приступить к написанию транслятора, поддерживающего языковые расширения, о которых я здесь расскажу. Но перед тем, как продолжить работу, хотелось бы посоветоваться с коллегами по цеху и найти единомышленников.

Уже довольно продолжительное время (около года набежит) активно пользуюсь системой сборки Apache Maven и вполне ею доволен. Несмотря на свои очевидные и не очень недостатки, неоспоримым преимуществом является автоматическое управление зависимостями, хорошая структурированность проектов и отсутствие скриптов сборки как таковых, а следовательно проблем с ними.

Многим может не нравится, что мавен в самом деле отбирает у разработчика свободу выбора структуры проекта и прямо таки диктует ее, но в самом ли деле эта свобода настолько важна, чтобы делать изза нее жирный аргумент против? Не думаю. Есть другие, более серьезные, на мой взгляд, недостатки, в первую очередь — трудность диагностики проблем при сборке и недостаточная документированность мавена и плагинов.